偏差與噪聲，人類判斷的兩種錯(cuò)誤

試想一下，由朋友組成的四支隊(duì)伍去了一個(gè)射擊場(chǎng)，每隊(duì)由五人組成，他們共用一把步槍，且每人只能開(kāi)一槍。圖0-1顯示了他們的射擊結(jié)果。

理想情況下，每一槍都能擊中靶心。

圖0-1 四支隊(duì)伍

A隊(duì)近乎達(dá)到了理想目標(biāo)，A隊(duì)的射擊點(diǎn)緊緊圍繞在靶心周圍，接近于完美模式。而B(niǎo)隊(duì)的每一次射擊都系統(tǒng)偏離了目標(biāo)，我們稱B隊(duì)為偏差隊(duì)。如圖0-1所示，偏差的一致性能夠提供預(yù)測(cè)，如果隊(duì)伍中的其中一位成員再開(kāi)一槍，我們敢打賭擊中點(diǎn)會(huì)落在與前五次射擊相同的位置。偏差的一致性還會(huì)引發(fā)因果關(guān)系的解釋：造成目前現(xiàn)象的原因或許是隊(duì)伍中步槍的瞄準(zhǔn)鏡彎曲了。

C隊(duì)的射擊點(diǎn)很分散。射擊點(diǎn)大致分布在靶心周圍，因而沒(méi)有明顯的偏差。我們稱C隊(duì)為噪聲隊(duì)。如果隊(duì)伍中的某位成員再開(kāi)一槍，我們很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其可能擊中的位置，而且我們也沒(méi)有想到任何有趣的假設(shè)來(lái)解釋C隊(duì)的結(jié)果。我們知道，C隊(duì)中的成員不太擅長(zhǎng)射擊，但確實(shí)不知道為什么會(huì)有如此多的噪聲。

D隊(duì)是偏差與噪聲共存隊(duì)。與B隊(duì)類似，其擊中點(diǎn)系統(tǒng)地偏離了目標(biāo)；也類似C隊(duì)，其擊中點(diǎn)很分散。

但這不是一本有關(guān)打靶的書(shū)，我們的主題是人類誤差。偏差和噪聲系統(tǒng)偏差和隨機(jī)離散是誤差的不同組成成分，打靶問(wèn)題只是為了闡明兩者的差異。

射擊場(chǎng)只是一種隱喻，用來(lái)說(shuō)明人們的判斷會(huì)出錯(cuò)，在代表組織做出各種決策時(shí)尤其容易出錯(cuò)。在這些情景中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)如圖1中所示存在兩類誤差。有些判斷存在偏差，它們系統(tǒng)地偏離了目標(biāo)；有些判斷存在噪聲，人們期待能夠在特定目標(biāo)上達(dá)成一致，但卻存在各種差異。不幸的是，一些組織同時(shí)受到了偏差和噪聲的困擾。

圖2說(shuō)明了偏差和噪聲之間的一個(gè)重要區(qū)別。如果只顯示各隊(duì)擊中點(diǎn)的背面，而沒(méi)有任何線索表明他們瞄準(zhǔn)的靶心在哪里，就會(huì)呈現(xiàn)如圖2的結(jié)果。

僅從靶子的背面看，你無(wú)法分辨是A隊(duì)還是B隊(duì)更接近靶心，但你能一眼看出，相比A隊(duì)和B隊(duì)，C隊(duì)和D隊(duì)具有更多的噪聲。事實(shí)上，你對(duì)各射擊隊(duì)離散程度的了解與在圖1中一樣多。噪聲的一個(gè)一般特性是，你可以在不了解目標(biāo)或偏差的情況下對(duì)其進(jìn)行識(shí)別和測(cè)量。

圖0-2 靶子的背面

方才提到的噪聲的一般特性，對(duì)本書(shū)意義重大，因?yàn)槲覀兒芏嗟慕Y(jié)論都來(lái)自于真實(shí)值未知的判斷，有一些判斷的真實(shí)值可能永遠(yuǎn)無(wú)法得知。當(dāng)不同醫(yī)生為同一患者做出了不同的診斷時(shí)，我們可以研究他們的分歧點(diǎn)而無(wú)需知道患者的病情；當(dāng)電影公司主管評(píng)估電影市場(chǎng)時(shí)，我們可以研究他們答案的變異性，而不必知道電影終拍攝了多少，抑或有沒(méi)有開(kāi)始拍攝。我們無(wú)需知曉誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，即可衡量對(duì)同一事件不同判斷之間的差異。要測(cè)量噪聲，我們所需要做的僅僅是看目標(biāo)的背面的結(jié)果。

要理解判斷中的誤差，我們必須同時(shí)理解偏差和噪聲。正如我們將看到的，噪聲有時(shí)甚至是更為重要的問(wèn)題。然而，在有關(guān)人類誤差的公開(kāi)討論，以及在世界各地的組織中，很少有人認(rèn)識(shí)到噪聲的重要性。偏差是主角，而噪聲只是臺(tái)下的一個(gè)小角色。在成千上萬(wàn)的科學(xué)文章和數(shù)十本暢銷書(shū)中已經(jīng)討論了偏差的話題，但很少提及噪聲問(wèn)題。本書(shū)試圖糾正這一不平衡狀態(tài)。

在現(xiàn)實(shí)生活決策中，噪聲數(shù)量往往高得嚇人。以下幾個(gè)例子說(shuō)明了，在力圖做出準(zhǔn)確判斷的條件下，所出現(xiàn)的數(shù)量驚人的噪聲：

• 醫(yī)學(xué)診斷中的噪聲。面對(duì)同一患者，不同醫(yī)生對(duì)患者是否患有皮膚癌、乳腺癌、心臟病、肺結(jié)核、肺炎、抑郁癥和其他許多疾病可能會(huì)做出不同的判斷。精神病學(xué)上的噪聲尤其高，因?yàn)樵擃I(lǐng)域中的主觀判斷顯然更為重要。然而，還有一些領(lǐng)域中存在的大量噪聲是我們沒(méi)有想到的，例如對(duì)X射線報(bào)告的解讀。
• 兒童撫養(yǎng)權(quán)決策中的噪聲。兒童保護(hù)機(jī)構(gòu)中的案件負(fù)責(zé)人需要評(píng)估兒童是否存在受虐待的風(fēng)險(xiǎn)，如果存在，進(jìn)而評(píng)估是否需要將兒童送去寄養(yǎng)。鑒于有些負(fù)責(zé)人比其他負(fù)責(zé)人更有可能將孩子送去寄養(yǎng)，所以該系統(tǒng)存在噪聲。多年后，被這些嚴(yán)格的負(fù)責(zé)人送去寄養(yǎng)的不幸兒童，他們的生活大多都很糟糕：犯罪率更高、少女懷孕率更高，收入更低。
• 預(yù)測(cè)中的噪聲。專業(yè)的預(yù)測(cè)員對(duì)新產(chǎn)品的銷售額、失業(yè)率的增長(zhǎng)、陷入困境公司的破產(chǎn)可能性，以及其他幾乎所有方面，都可能做出非常不同的預(yù)測(cè)。他們不僅彼此意見(jiàn)不一，而且自己的預(yù)測(cè)也存在差異。例如，當(dāng)要求同一軟件開(kāi)發(fā)人員在兩個(gè)不同的日子里評(píng)估完成同一任務(wù)的時(shí)間時(shí)，他們預(yù)計(jì)的時(shí)間平均相差71%。
• 庇護(hù)權(quán)決策中的噪聲。尋求庇護(hù)者能否被允許進(jìn)入美國(guó)，取決于類似買彩票一樣的偶然因素。一項(xiàng)對(duì)隨機(jī)分配給不同法官的案件的研究發(fā)現(xiàn)，一位法官批準(zhǔn)了5%的申請(qǐng)者，而另一位法官批準(zhǔn)了88%的申請(qǐng)者。該研究的標(biāo)題說(shuō)明了一切：難民輪盤賭。（我們將會(huì)看到許多輪盤賭。）
• 人事決策中的噪聲。面試官對(duì)同一求職者的評(píng)估大相徑庭。對(duì)同一員工的績(jī)效評(píng)估也存在很大差異，它更多地取決于評(píng)估者，而非被評(píng)估者的績(jī)效。
• 保釋決策中的噪聲。被告人是獲準(zhǔn)保釋，還是送交監(jiān)獄等待審判，部分取決于審理該案件的法官。有些法官要比其他法官更寬容、更傾向于網(wǎng)開(kāi)一面。法官們對(duì)于哪些被告可能逃逸或再犯的評(píng)估，也存在顯著的差異。
• 法醫(yī)學(xué)中的噪聲。生活經(jīng)驗(yàn)讓我們覺(jué)得，指紋鑒定是可靠的。然而，在判定犯罪現(xiàn)場(chǎng)的指紋與犯罪嫌疑人的指紋是否匹配時(shí)，指紋鑒定師有時(shí)也會(huì)不一致。不僅不同專家會(huì)不一致，同一專家在不同場(chǎng)合遇到相同的指紋時(shí)，有時(shí)也會(huì)不一致。類似的變異性，在其他法醫(yī)學(xué)學(xué)科，甚至是DNA分析中，也同樣存在。
• 專利權(quán)決策中的噪聲。關(guān)于專利申請(qǐng)的一項(xiàng)先導(dǎo)研究的作者，強(qiáng)調(diào)了專利申請(qǐng)中所涉及的噪聲：專利局是授予還是拒絕一項(xiàng)專利，很大程度上取決于該專利被分配給哪一位審查員。從公平的角度來(lái)看，這種變異性顯然是有問(wèn)題的。

所有這些噪聲情景不過(guò)是冰山一角。無(wú)論你從哪里看待人類的判斷，都有可能從中發(fā)現(xiàn)噪聲。為了提高判斷質(zhì)量，我們需要克服決策中的噪聲和偏差。

本書(shū)共六部分。第1部分中，我們探討了噪聲和偏差的區(qū)別，并展示了不論是公共部門，還是私人組織中，都可能存在噪聲，噪聲的數(shù)量甚至大的驚人。為理解這個(gè)問(wèn)題，我們從兩個(gè)領(lǐng)域的判斷著手，個(gè)領(lǐng)域涉及刑事判決（公共部門），第二個(gè)領(lǐng)域涉及保險(xiǎn)（私營(yíng)部門）。乍一看，這兩個(gè)領(lǐng)域差異巨大，但在噪聲上卻有很多共同點(diǎn)。為確定這一點(diǎn)，我們引入了噪聲檢測(cè)的概念，旨在衡量一個(gè)組織中，關(guān)于同一案件不同專業(yè)人員之間的分歧程度。

第2部分中，我們研究了人類判斷的本質(zhì)，并探索了如何測(cè)量準(zhǔn)確性和誤差。判斷容易受偏差和噪聲的影響，我們介紹了兩類誤差在其所起作用上的驚人相似性。偶然噪聲是指同一個(gè)人或群體在不同場(chǎng)合下對(duì)同一案件的判斷的變異性。由于群體討論中存在很多看似無(wú)關(guān)的因素(例如，誰(shuí)先發(fā)言)，因而存在很多偶然噪聲。

第3部分對(duì)一種被廣泛研究的判斷類型預(yù)測(cè)性判斷進(jìn)行了更深入的探討。我們探索了規(guī)則、公式和算法在人類做出預(yù)測(cè)時(shí)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)：與大眾看法相反，與其說(shuō)，規(guī)則具有卓越的洞察力，還不如說(shuō)規(guī)則是沒(méi)有噪聲的。我們討論了影響預(yù)測(cè)性判斷質(zhì)量的終極局限對(duì)未來(lái)的客觀忽視以及它是如何與噪聲一起影響了預(yù)測(cè)的質(zhì)量。后，我們解決了一個(gè)，你到時(shí)幾乎肯定會(huì)問(wèn)自己的問(wèn)題：如果噪聲如此普遍，那為什么你之前沒(méi)有注意到它呢？

第4部分轉(zhuǎn)向人類心理學(xué)。我們解釋了噪聲出現(xiàn)的根本原因。這些原因包括由各種因素引起的人際之間的差異，包括個(gè)性和認(rèn)知風(fēng)格；對(duì)不同因素進(jìn)行加權(quán)時(shí)的差異；以及人們使用相同量尺時(shí)出現(xiàn)的差異。我們探究了為什么人們會(huì)對(duì)噪聲視而不見(jiàn)，以及對(duì)突然發(fā)生的，超出他們預(yù)測(cè)之外的事件，見(jiàn)怪不怪。

第5部分探索了如何在實(shí)際問(wèn)題中改進(jìn)判斷，并防止誤差（主要對(duì)如何在實(shí)踐中降低噪聲感興趣的讀者可以跳過(guò)第3部分和第4部分這兩個(gè)部分對(duì)預(yù)測(cè)所面臨的挑戰(zhàn)和判斷中的心理過(guò)程進(jìn)行了討論直接進(jìn)入本部分）。我們調(diào)查了為解決醫(yī)學(xué)、商業(yè)、教育、政府和其他領(lǐng)域的噪聲所做出的努力。我們介紹了在決策衛(wèi)生學(xué)標(biāo)簽下收集的幾種降噪技術(shù)。我們展示了五個(gè)領(lǐng)域的案例研究，在這些領(lǐng)域中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有很多噪聲，人們?yōu)榱私档驮肼曌龀隽撕芏嗯�力，并取得了一定的成功。這些案例中包括不太可靠的醫(yī)學(xué)診斷、績(jī)效評(píng)估、法醫(yī)科學(xué)、招聘決策，以及一般性預(yù)測(cè)。后，我們提供了一個(gè)稱為調(diào)節(jié)評(píng)估協(xié)議的系統(tǒng)：一種用于評(píng)估選項(xiàng)的通用方法，該方法整合了決策衛(wèi)生學(xué)的幾種關(guān)鍵實(shí)踐做法，旨在產(chǎn)生更少的噪聲，得到更可靠的判斷。

正常的噪聲水平是多少？第6部分轉(zhuǎn)而回答該問(wèn)題。正常的噪聲水平并不是零，這或許違反直覺(jué)。在一些領(lǐng)域中，消除噪聲很困難；在其他領(lǐng)域中，消除噪聲的成本太高了；還有一些領(lǐng)域中，減少噪聲的努力也會(huì)損害重要的競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值。例如，消除噪聲的努力可能會(huì)破壞士氣，會(huì)讓人覺(jué)得自己被看成了機(jī)器的齒輪。當(dāng)試圖用算法解決問(wèn)題時(shí)會(huì)引起各種各樣的反對(duì)，我們會(huì)對(duì)其中一些反對(duì)意見(jiàn)做出回應(yīng)。盡管如此，當(dāng)前的噪聲水平還是難以接受的。我們敦促私人和公共組織進(jìn)行噪聲檢測(cè)，并以前所未有的嚴(yán)肅態(tài)度，采取更大的努力來(lái)減少噪聲。如果真這樣做了，可以減少各種不公平，并降低諸多領(lǐng)域的成本。

考慮到這一愿景，我們?cè)诿恳徽陆Y(jié)尾都以引文的形式提出一些簡(jiǎn)短的建議。你可以原封不動(dòng)地使用這些建議，也可以針對(duì)任何與你有關(guān)的問(wèn)題對(duì)其進(jìn)行改編，無(wú)論這些問(wèn)題是涉及健康、安全、教育、金錢、就業(yè)、娛樂(lè)，還是其他。了解噪聲存在的問(wèn)題，并試圖解決這些問(wèn)題，是一項(xiàng)正在進(jìn)行中的工作，也是一項(xiàng)需要集體努力的工作。我們所有人都有機(jī)會(huì)為這項(xiàng)工作做出貢獻(xiàn)，寫這本書(shū)就是希望我們能抓住這些機(jī)會(huì)。