數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 第3版
定 價(jià)：54.8 元
叢書(shū)名：“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
- 作者：李秀珍 張曉平
- 出版時(shí)間：2021/9/1
- ISBN：9787111684633
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：O13.33
- 頁(yè)碼：286
- 紙張：
- 版次：
- 開(kāi)本：16開(kāi)
本書(shū)根據(jù)高等工科院校數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容編寫(xiě)，共9章.第1章結(jié)合高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等相關(guān)內(nèi)容，介紹了MATLAB軟件的基本用法.第2章至第8章分別介紹了方程及方程組的解、*優(yōu)化方法、數(shù)值分析、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析、方差分析、回歸分析、模糊綜合評(píng)判等內(nèi)容及其MATLAB實(shí)現(xiàn).第9章介紹了建立數(shù)學(xué)模型和應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件求解模型的基本方法.書(shū)中給出的實(shí)驗(yàn)將大學(xué)數(shù)學(xué)的基本理論、具有實(shí)際背景的應(yīng)用實(shí)例與MATLAB軟件有機(jī)地進(jìn)行了整合，簡(jiǎn)單易懂，實(shí)用性強(qiáng).各章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，除第1章外無(wú)先后次序之分，使用者可根據(jù)需要進(jìn)行選擇.
本書(shū)可作為工科院校本、專(zhuān)科數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的教材，也可作為大學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的輔導(dǎo)用書(shū).
目錄
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)11MATLAB的基本用法
一、 MATLAB簡(jiǎn)介
二、矩陣的輸入
三、數(shù)組的輸入及運(yùn)算
四、常量、變量與表達(dá)式
五、函數(shù)
六、幫助系統(tǒng)
七、數(shù)據(jù)顯示格式
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)12矩陣的運(yùn)算
一、矩陣的四則運(yùn)算
二、矩陣的轉(zhuǎn)置、行列式、秩和逆
三、對(duì)角陣、上（下）三角陣和稀疏矩陣
四、特征值與特征向量
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)13M文件與程序設(shè)計(jì)
一、 M文件
二、關(guān)系運(yùn)算與邏輯運(yùn)算
三、程序控制結(jié)構(gòu)
四、函數(shù)文件
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)14MATLAB繪圖
一、二維數(shù)據(jù)曲線圖
二、其他二維圖形
三、隱函數(shù)繪圖
四、三維圖形
五、圖形修飾處理
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)15MATLAB符號(hào)計(jì)算
一、 MATLAB的符號(hào)功能
二、求極限
三、求導(dǎo)數(shù)
四、求積分
五、級(jí)數(shù)的和
六、泰勒多項(xiàng)式
七、解代數(shù)方程（組）
八、解常微分方程（組）
九、其他
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第2章方程及方程組的解
實(shí)驗(yàn)21線性方程組的解
一、解線性方程組的MATLAB實(shí)現(xiàn)
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)22非線性方程的解
一、二分法
二、簡(jiǎn)單迭代法
三、牛頓迭代法
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
目錄數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)第3版第3章最優(yōu)化方法
實(shí)驗(yàn)31線性規(guī)劃
一、線性規(guī)劃的概念
二、線性規(guī)劃的圖解法
三、解線性規(guī)劃的MATLAB實(shí)現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)32非線性規(guī)劃
一、非線性規(guī)劃的概念
二、二次規(guī)劃
三、無(wú)約束非線性規(guī)劃
四、帶約束非線性規(guī)劃
五、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第4章數(shù)值分析
實(shí)驗(yàn)41插值
一、拉格朗日插值法
二、分段線性插值
三、三次樣條插值
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)42離散數(shù)據(jù)的曲線擬合
一、離散數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式擬合
二、曲線擬合的線性最小二乘法
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)43MATLAB數(shù)值積分與微分
一、數(shù)值積分
二、數(shù)值微分
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)44常微分方程的數(shù)值解
一、幾種求常微分方程數(shù)值解的方法
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第5章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
實(shí)驗(yàn)51統(tǒng)計(jì)作圖
一、頻數(shù)直方圖
二、統(tǒng)計(jì)量
三、常用概率分布的MATLAB實(shí)現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)52參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)的估計(jì)
二、參數(shù)估計(jì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)53假設(shè)檢驗(yàn)
一、參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
二、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第6章方差分析
實(shí)驗(yàn)61單因素方差分析
一、方差分析概述
二、單因素方差分析
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)62雙因素方差分析
一、無(wú)交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第7章回歸分析
實(shí)驗(yàn)71一元回歸分析
一、一元線性回歸分析
二、一元非線性回歸分析
三、回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)72多元回歸分析
一、多元線性回歸分析
二、逐步回歸分析
三、多元非線性回歸分析
四、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第8章模糊綜合評(píng)判
實(shí)驗(yàn)81單層次的模糊綜合評(píng)判
一、單層次模糊綜合評(píng)判
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)82多層次（或多級(jí)）的模糊綜合評(píng)判
一、多層次模糊綜合評(píng)判
二、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
第9章綜合實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)91數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介
一、數(shù)學(xué)建模的基本思想
二、數(shù)學(xué)建模的要求和步驟
三、應(yīng)用舉例
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)92手機(jī)模型
一、問(wèn)題描述
二、模型準(zhǔn)備
三、模型假設(shè)
四、模型構(gòu)成與模型求解
五、模型的推廣
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
實(shí)驗(yàn)93傳染病模型
一、問(wèn)題描述
二、模型準(zhǔn)備
三、模型假設(shè)
四、模型構(gòu)成與求解
五、模型檢驗(yàn)與改進(jìn)
實(shí)驗(yàn)任務(wù)
附錄MATLAB命令與函數(shù)清單
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
