傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎而又應用的學科，將概率統(tǒng)計、微分幾何、流體力學和非線性偏微分方程融為一體，和諧優(yōu)美，深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問題，Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟學獎。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻了，而Villani、Figalli等數(shù)學家因為在這一領域的研究獲得菲爾茲獎。 近來人工智能再度興起，大數(shù)據(jù)、深度學習技術在工程、醫(yī)療等領域取得了巨大成功，傳輸理論作為人工智能技術的理論基礎之一進入中心舞臺，廣泛應用于深度學習、計算機視覺、計算機圖形學、計算機輔助幾何設計、數(shù)字幾何處理、計算機網(wǎng)絡、計算力學以及醫(yī)學影像等領域中。 本書以高等數(shù)學的基本概念為基礎，以現(xiàn)代理論為目的，有機組織龐大豐富的知識體系，貫穿諸多數(shù)學分支，橫跨數(shù)學和計算機科學，同時滿足數(shù)學家和工程師的迫切需求。本書可供高等院校數(shù)學、計算機等各相關專業(yè)的廣大師生參考，亦可供人工智能、計算機視覺、醫(yī)學影像、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、動漫動畫、建筑設計等領域的工程師和專業(yè)人士參考。