前言
第1章 開(kāi)始前的準(zhǔn)備
1.1 Python數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)
1.1.1 為什么用 Python處理Excel數(shù)據(jù)
1.1.2 Python中哪些模塊處理Excel數(shù)據(jù)好用
1.2 下載與安裝
1.2.1 下載Python
1.2.2 安裝Python
1.2.3 模塊的安裝
1.3 初識(shí)Python編程
1.3.1 使用IDLE運(yùn)行Python程序
1.3.2 案例1：用IDLE編寫(xiě)Python程序
1.3.3 案例2：編寫(xiě)個(gè)交互程序

第2章 Python基本語(yǔ)法知識(shí)
2.1 Python語(yǔ)法特點(diǎn)
2.1.1 注釋
2.1.2 代碼縮進(jìn)
2.1.3 引號(hào)
2.2 變量
2.2.1 理解Python中的變量
2.2.2 變量的定義與使用
2.3 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.3.1 數(shù)字類(lèi)型
2.3.2 字符串
案例1：輸出唐詩(shī)《春曉》
2.3.3 布爾類(lèi)型
2.3.4 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
案例2：計(jì)算人民幣兌換美元
2.4 運(yùn)算符
2.4.1 算術(shù)運(yùn)算符
案例3：計(jì)算學(xué)生平均分?jǐn)?shù)
2.4.2 比較運(yùn)算符
案例4：判斷成績(jī)是否優(yōu)異
2.4.3 邏輯運(yùn)算符
2.4.4 賦值運(yùn)算符
2.4.5 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)
2. 5基本輸入和輸出
2.5.1 使用input()函數(shù)輸入
案例5：判斷體溫是否異常
2.5.2 使用print()函數(shù)輸出
2.6 流程控制語(yǔ)句
2.6.1 if條件語(yǔ)句
案例6：判斷是否能坐過(guò)山車(chē)
案例7：判斷是否能坐過(guò)山車(chē)（改進(jìn)版）
案例8：哪些人能走老年通道
2.6.2 for循環(huán)
案例9：用for循環(huán)畫(huà)螺旋線
2.6.3 while循環(huán)
案例10：輸入登錄密碼
2.6.4 break語(yǔ)句
案例11：輸入登錄密碼（break版）
2.6.5 continue語(yǔ)句
案例12：10086查詢(xún)系統(tǒng)
2.7 列表
2.7.1 列表的創(chuàng)建和刪除
2.7.2 訪問(wèn)列表元素
案例13：畫(huà)五彩圓環(huán)
2.7.3 添加、修改和刪除列表元素
2.7.4 對(duì)列表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算
2.7.5 列表的復(fù)制
2.7.6 遍歷列表
案例14：分離紅球和藍(lán)球
2.8 元組
2.8.1 元組的創(chuàng)建和刪除
2.8.2 訪問(wèn)元組元素
案例15：考試名次查詢(xún)系統(tǒng)
2.8.3 修改元組元素
2.9 字典
2.9.1 字典的創(chuàng)建
2.9.2 通過(guò)鍵值訪問(wèn)字典
案例16：中考成績(jī)查詢(xún)系統(tǒng)
2.9.3 添加、修改和刪除字典
2.9.4 遍歷字典
案例17：打印客戶(hù)名稱(chēng)和電話
2.10 函數(shù)
2.10.1 創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)
2.10.2 調(diào)用函數(shù)
2.10.3 實(shí)參和形參
2.10.4 位置實(shí)參
2.10.5 函數(shù)返回值
案例18：用函數(shù)任意畫(huà)圓環(huán)

第3章 Pandas模塊數(shù)據(jù)處理詳解
3.1 Pandas的數(shù)據(jù)格式
3.1.1 導(dǎo)入Pandas模塊
3.1.2 Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.1.3 DataFrame數(shù)據(jù)格式
3.2 讀取/寫(xiě)入數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
3.5 數(shù)據(jù)的選擇
3.5.1 列數(shù)據(jù)選擇
3.5.2 行數(shù)據(jù)選擇
3.5.3 選擇滿足條件的行列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)篩選）
3.5.4 按日期選擇數(shù)據(jù)
3.6 數(shù)值排序
3.7 數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)與值獲取
3.8 數(shù)據(jù)運(yùn)算
3.8.1 算術(shù)運(yùn)算
3.8.2 比較運(yùn)算
3.8.3 匯總運(yùn)算
3.8.4 相關(guān)性運(yùn)算
3.9 數(shù)據(jù)分組（匯總）
3.10 數(shù)據(jù)拼接
3.10.1 merge()函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向拼接
3.10.2 concat()函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的縱向拼接
3.10.3 append()函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)縱向拼接

第4章 xlwings模塊用法詳解及Excel操作實(shí)戰(zhàn)案例
4.1 打開(kāi)/退出Excel程序
4.2 操作Excel工作簿
4.3 操作工作簿中的工作表
4.4 讀取工作表中數(shù)據(jù)
4.5 向工作表寫(xiě)入數(shù)據(jù)
4.6 刪除工作表數(shù)據(jù)
4.7 獲取工作表數(shù)據(jù)區(qū)行數(shù)和列數(shù)
4.8 打印工作簿或工作表
4.9 實(shí)戰(zhàn)案例：Excel表格基本操作
4.9.1 案例1：批量新建Excel工作簿文件
4.9.2 案例2：批量新建不同名稱(chēng)的工作簿
4.9.3 案例3：批量打開(kāi)文件夾中所有Excel工作簿
4.9.4 案例4：批量修改工作簿中所有工作表名稱(chēng)
4.9.5 案例5：批量重命名所有工作簿中指定的工作表
4.9.6 案例6：自動(dòng)修改文件夾下所有工作簿的名稱(chēng)
4.9.7 案例7：在多個(gè)工作簿中批量新增工作表
4.9.8 案例8：在多個(gè)工作簿中批量刪除工作表
4.9.9 案例9：將一個(gè)工作簿的所有工作表批量復(fù)制到其他工作簿
4.9.10 案例10：復(fù)制表中指定區(qū)域數(shù)據(jù)到多個(gè)工作簿的指定工作表中
4.9.11 案例11：批量對(duì)多個(gè)工作簿的工作表進(jìn)行格式排版
4.9.12 案例12：將多個(gè)工作簿中的工作表合并到一個(gè)工作簿中
4.9.13 案例13：將多個(gè)工作表合并到一個(gè)工作表中
4.9.14 案例14：將指定工作表進(jìn)行匯總并拆分為多個(gè)工作簿
4.9.15 案例15：將一個(gè)工作表內(nèi)容拆分為多個(gè)工作表

第5章實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)處理銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)
5.1Python批量自動(dòng)打印銀行單據(jù)或資料
5.1.1案例1：批量打印銀行余額對(duì)賬單工作簿的所有工作表
5.1.2案例2：批量自動(dòng)打印所有工作簿中指定工作表
5.2Python批量處理貸款客戶(hù)數(shù)據(jù)
5.2.1案例3：從銀行貸款數(shù)據(jù)工作簿的數(shù)據(jù)中提取逾期客戶(hù)的數(shù)據(jù)
5.2.2案例4：從銀行所有貸款數(shù)據(jù)工作簿中單挑出屬于自己客戶(hù)的數(shù)據(jù)
5.2.3案例5：Python批量自動(dòng)填寫(xiě)銀行客戶(hù)表單

第6章 實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)處理公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
6.1 Python批量提取所有工作表中的數(shù)據(jù)
6.1.1 案例1：對(duì)財(cái)務(wù)開(kāi)票工作簿所有工作表中指定的行數(shù)據(jù)進(jìn)行提取
6.1.2 案例2：對(duì)財(cái)務(wù)科目余額工作簿所有工作表的指定列數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并求和
6.1.3 案例3：將多個(gè)財(cái)務(wù)工作簿中所有工作表的指定列數(shù)據(jù)進(jìn)行提取
6.2 Python自動(dòng)批量對(duì)多個(gè)工作簿和工作表中的數(shù)據(jù)匯總
6.2.1 案例4：對(duì)財(cái)務(wù)日記賬所有工作表中指定列進(jìn)行去重統(tǒng)計(jì)
6.2.2 案例5：對(duì)銷(xiāo)售收入工作簿的單個(gè)工作表中多個(gè)列進(jìn)行分類(lèi)匯總
6.2.3 案例6：對(duì)銷(xiāo)售收入工作簿的所有工作表中多個(gè)列進(jìn)行分類(lèi)匯總
6.2.4 案例7：對(duì)多個(gè)財(cái)務(wù)日記賬工作簿的所有工作表中多個(gè)列進(jìn)行分類(lèi)匯總
6.3 Python自動(dòng)批量對(duì)工作簿文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理
6.3.1 案例8:對(duì)現(xiàn)金日記賬工作簿中所有工作表進(jìn)行求和計(jì)算
6.3.2 案例9：對(duì)多個(gè)現(xiàn)金日記賬工作簿文件中所有工作表進(jìn)行求和計(jì)算

第7章 實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
7.1 Python批量篩選所有工作表中的數(shù)據(jù)
7.1.1 案例1：自動(dòng)篩選銷(xiāo)售明細(xì)表中所有工作表數(shù)據(jù)并分類(lèi)保存
7.1.2 案例2：自動(dòng)篩選多個(gè)銷(xiāo)售明細(xì)數(shù)據(jù)文件中所有工作表數(shù)據(jù)并分類(lèi)保存
7.1.3 案例3：自動(dòng)篩選銷(xiāo)售明細(xì)表的所有工作表中的西服數(shù)據(jù)
7.1.4 案例4：自動(dòng)篩選多個(gè)銷(xiāo)售明細(xì)數(shù)據(jù)文件的所有工作表中的西服數(shù)據(jù)
7.2 Python批量統(tǒng)計(jì)所有工作表中的數(shù)據(jù)
7.2.1 案例5：自動(dòng)從銷(xiāo)售明細(xì)表的所有工作表的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出復(fù)購(gòu)次數(shù)的客戶(hù)
7.2.2 案例6：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)多個(gè)銷(xiāo)售明細(xì)表的所有工作表中復(fù)購(gòu)次數(shù)的客戶(hù)
7.2.3 案例7：自動(dòng)從銷(xiāo)售明細(xì)表所有工作表的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出暢銷(xiāo)產(chǎn)品
7.2.4 案例8：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)多個(gè)銷(xiāo)售明細(xì)表所有工作表的數(shù)據(jù)中暢銷(xiāo)產(chǎn)品

第8章 實(shí)戰(zhàn)案例：Python自動(dòng)分析連鎖超市數(shù)據(jù)
8.1 Python自動(dòng)分析超市商品
8.1.1 案例1：自動(dòng)找出超市暢銷(xiāo)商品前10名
8.1.2 案例2：從多個(gè)數(shù)據(jù)文件中自動(dòng)找出超市暢銷(xiāo)商品前10名
8.2 Python自動(dòng)分析超市客流
8.2.1 案例3：自動(dòng)分析每天超市客流高峰時(shí)段
8.2.2 案例4：自動(dòng)分析每周超市客流高峰日
8.2.3 案例5：對(duì)日期和時(shí)間在一列的CSV格式超市數(shù)據(jù)的處理分析
8.3 Python自動(dòng)分析超市客戶(hù)
8.3.1 案例6： 自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析一年中復(fù)購(gòu)前100名的客戶(hù)
8.3.2 案例7：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析超市客單價(jià)和客單量
8.3.3 案例8：自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析超市指定日期內(nèi)的客單價(jià)和客單量