大數據及其相關技術的成功運用，提高了人類社會信息化、數字化程度，也催生了對大數據的無限崇拜，但我們不能被工具主義與實用主義思潮所裹挾，而應循著問題驅動的研究方式，從科學和哲學的角度，全面審視和深刻反思與大數據相關的認識論和方法論問題。本書在系統(tǒng)梳理十多年來國內外大數據哲學研究現(xiàn)狀的基礎上，結合眾多典型具體案例，澄清了與大數據相關的若干基本概念及其相互關系，概括了從大數據獲得知識的一般路徑，進而闡明了由機器崛起引發(fā)的科學認識方法范式的轉變，并深刻揭示了機器經驗的認識論特征，指出機器正在從人類認識的邊緣走向其中心的客觀事實，為建立一種基于大數據與算法的可接受的機器認識論方案，為人們透徹理解未來機器在認識中的地位和作用，進行了多方面富于前沿性和開創(chuàng)性的探討。