近年來,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)迅猛發(fā)展,由此帶來了深刻的商業(yè)變革。信息技術(shù)不再僅僅作為工具而存在,而是越來越成為影響企業(yè)戰(zhàn)略與運營的重要環(huán)境變量。隨著信息技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的擴(kuò)散,商業(yè)模式、管理模式、業(yè)務(wù)流程正在發(fā)生深刻變革,從而倒逼會計轉(zhuǎn)型,智能會計已成為必然發(fā)展趨勢,會計人員的能力框架面臨重構(gòu)。當(dāng)計算機(jī)替代了手工記賬甚至實現(xiàn)了零核算之后,財會人員的重點職責(zé)和價值體現(xiàn),在于通過專業(yè)化數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)管理決策提供信息支持,因此,大數(shù)據(jù)分析必然是財會人員的基本能力,會計人員不僅僅是會計師,更應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)分析師。面對海量數(shù)據(jù),如何提煉出對企業(yè)管理決策真正有用的信息至關(guān)重要,大數(shù)據(jù)可視化分析便是大浪淘沙的有效手段。根據(jù)Gartner公司發(fā)布的2021《分析與BI平臺魔力象限》,Microsoft、Tableau等敏捷BI產(chǎn)品高居領(lǐng)導(dǎo)者地位。這些工具面向業(yè)務(wù)人員,技術(shù)門檻和成本較低,靈活易用,可實現(xiàn)自助式分析,從而更好地推動商業(yè)智能在企業(yè)落地。本書選擇Microsoft Power BI作為可視化分析工具。
本書以案例為主線,介紹Power BI可視化分析的基本思路、步驟與方法,旨在引領(lǐng)讀者快速掌握可視化分析基本技能。案例包括銷售可視化分析、應(yīng)收賬款可視化分析、銷售預(yù)算可視化分析、費用可視化分析和財務(wù)報表可視化分析。銷售可視化分析包括銷售下鉆分析、銷售趨勢分析、銷售流量分析和銷售業(yè)績分析。應(yīng)收賬款可視化分析包括應(yīng)收賬款余額占比分析和賬齡分析,分析維度包括總體分析、部門分析和業(yè)務(wù)員分析。銷售預(yù)算可視化分析包括銷量預(yù)算差異分析和銷量預(yù)算進(jìn)度分析。費用可視化分析包括費用構(gòu)成分析、費用同比分析和費用環(huán)比分析。財務(wù)報表可視化分析包括資產(chǎn)負(fù)債表分析、利潤表分析、主要財務(wù)指標(biāo)分析、償債能力分析、營運能力分析、盈利能力分析、成長能力分析和杜邦分析。DAX語言是可視化分析建模的核心內(nèi)容,因此,后一章結(jié)合實例全面講解DAX常用的重點函數(shù)。掌握本書內(nèi)容之后,恭喜您已開始步入Power BI可視化分析的華麗殿堂,這將為您在可視化分析領(lǐng)域的后續(xù)提升和深造奠定堅實的基礎(chǔ)。
本書具有案例豐富、知識全面、由淺入深、循序漸進(jìn)、簡單易學(xué)的特點,便于上手,數(shù)據(jù)開源,每章配有思考題和上機(jī)實訓(xùn),可用于財會類研究生、本科生相關(guān)課程教學(xué)。
筆者系我國屆本科會計電算化專業(yè)方向的畢業(yè)生,經(jīng)歷了我國從會計電算化到會計信息化、再到當(dāng)前智能會計的演變過程,一直深深地?zé)釔壑緦I(yè)。愿我們共同努力,積極參與并鑒證我國財會領(lǐng)域的又一次信息化革命浪潮,真正地實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化運營、數(shù)字化決策和智能化管理。
本書編寫過程中,參考了大量專家的著述,在此一并表示感謝。囿于筆者水平,難免有紕漏之處,望廣大讀者批評指正。
天津財經(jīng)大學(xué) 呂志明
2021年5月10日
呂志明,中共黨員,管理學(xué)博士,天津財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院智能會計系主任,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向為會計、稅務(wù)、會計與審計信息化,講授的課程包括VB、C語言、數(shù)據(jù)庫、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò);會計信息系統(tǒng)、計算機(jī)財務(wù)模型、計算機(jī)審計、會計學(xué)原理、中級財務(wù)會計、高級財務(wù)會計、稅務(wù)會計;Power BI可視化分析、RPA財務(wù)機(jī)器人、ERP沙盤、管理會計信息化。主持完成橫向課題多項,參與國家自然基金項目一項,主持完成天津市財政局項目五項,參與天津市教委項目一項,在會計研究等期刊公開發(fā)表論文二十余篇,出版專著一部,主編教材多部,多次為企業(yè)集團(tuán)、稅務(wù)人員進(jìn)行講座和培訓(xùn)。
第1章可視化分析概述
1.1為什么要學(xué)習(xí)可視化分析
1.2可視化分析的基本流程
1.3可視化分析工具的選擇
1.4Power BI簡介
第2章銷售可視化分析
2.1案例概況
2.2建模準(zhǔn)備
2.3銷售下鉆分析
2.4銷售趨勢分析
2.5銷量流向分析
2.6銷售業(yè)績分析
第3章應(yīng)收賬款可視化分析35
3.1案例概況
3.2建模準(zhǔn)備
3.3應(yīng)收賬款總體分析
3.4應(yīng)收賬款部門分析
3.5應(yīng)收賬款業(yè)務(wù)員分析
第4章銷售預(yù)算可視化分析
4.1案例概況
4.2建模準(zhǔn)備
4.3產(chǎn)品層級預(yù)算差異分析
4.4產(chǎn)品類別預(yù)算差異分析
4.5銷量預(yù)算進(jìn)度分析
第5章費用可視化分析
5.1案例概況
5.2建模準(zhǔn)備
5.3費用構(gòu)成分析
5.4費用同比分析
5.5費用環(huán)比分析
第6章財務(wù)報表可視化分析
6.1案例概況
6.2數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與清洗
6.3資產(chǎn)負(fù)債表分析
6.4利潤表分析
6.5主要財務(wù)指標(biāo)分析
6.6償債能力分析
6.7成長能力分析
6.8盈利能力分析
6.9營運能力分析
6.10綜合對比分析
6.11杜邦分析
第7章DAX語言
7.1 DAX語言概述
7.2日期函數(shù)
7.3數(shù)學(xué)函數(shù)和統(tǒng)計函數(shù)
7.4邏輯函數(shù)
7.5篩選器函數(shù)
7.6時間智能函數(shù)
7.7關(guān)系函數(shù)
7.8信息函數(shù)
7.9表操作函數(shù)
7.10父函數(shù)和子函數(shù)
7.11 VAR/RETURN
附錄1項目實戰(zhàn)
附錄2資源下載地址
參考文獻(xiàn)