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復(fù)雜機電系統(tǒng)智能故障診斷與健康評估
本書系統(tǒng)的闡述現(xiàn)代工業(yè)中復(fù)雜機電系統(tǒng)的故障預(yù)測、智能診斷及系統(tǒng)健康狀態(tài)的評估等理論與方法,主要包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷原理、方法及其實現(xiàn)技術(shù)。基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的故障預(yù)測、狀態(tài)評估的原理、技術(shù)及其應(yīng)用。重點從模式識別、機器學(xué)習(xí)的角度,重點闡述基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)的故障特征提取與選擇、早期故障的預(yù)測、故障模式的分類及裝備性能退化的評估等。并對當(dāng)前機器學(xué)習(xí)的研究熱點,深度學(xué)習(xí)在智能預(yù)測、健康評估中的應(yīng)用進行分析、展望。本書可作為高等院校機械工程、控制工程、自動化及系統(tǒng)工程等專業(yè)的研究生教材或教學(xué)參考書,也可供廣大科技工作者和從事過程控制、故障診斷、設(shè)備維護等人員參考 。
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