本書中的設(shè)計模式捕捉了機器學習中反復出現(xiàn)的問題的實踐和解決方案。作者是谷歌的三名工程師，他們整理了已證實的方法，幫助數(shù)據(jù)科學家解決整個ML過程中的常見問題。這些設(shè)計模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗編纂成直接、平易近人的建議。
在這本書中，你會找到關(guān)于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復性、可再現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30種模式的詳細解釋。每個模式包括對問題的描述、各種可能的解決方案，以及針對您的情況選擇技術(shù)的建議。