本書介紹全局優(yōu)化算法的基本理論和研究進(jìn)展，特別聚焦于最近幾年提出的基于遞歸深度群體搜索的一類新方法，并詳細(xì)介紹遞歸深度群體搜索技術(shù)在確定性全局優(yōu)化和智能優(yōu)化算法中的具體應(yīng)用。在確定性全局優(yōu)化中，以DIRECT算法為例，深入介紹了遞歸深度群體搜索的設(shè)計原則與技巧；在智能優(yōu)化中，以粒子群優(yōu)化算法為例，介紹了遞歸深度搜索和群體搜索的融合方法及性能提升。本書提供了全局優(yōu)化算法從入門到精通的各種材料，包括基本概念、基本理論、算法設(shè)計原則與技巧、國際通用的測試函數(shù)庫、主流的測試數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)。因此，本書適合于對全局優(yōu)化算法有興趣的高年級本科生、研究生、研究人員以及工程技術(shù)人員。