《信息論與可靠通信》是信息領(lǐng)域諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別泰斗羅伯特·加拉格爾(Robert G. Gallager)所著的一本信息論圣經(jīng),一代一代的信息論學(xué)者都是讀著這本世界經(jīng)典成長(zhǎng)起來(lái)的。作者在美國(guó)麻省理工學(xué)院師從信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)(Claude E. Shannon)及另兩位*早期的香農(nóng)獎(jiǎng)得主羅伯特·法諾(Robert M. Fano)和彼得·埃里亞斯(Peter Elias),博士畢業(yè)后一直在麻省理工學(xué)院任教至今,被譽(yù)為香農(nóng)以后*偉大的信息論學(xué)者。他1960年博士論文中提出的低密度奇偶校驗(yàn)碼是目前所有5G設(shè)備都必用的信道編碼!缎畔⒄撆c可靠通信》一書中有不少內(nèi)容是作者當(dāng)年首次提出的原創(chuàng)性成果,對(duì)信息論的發(fā)展有極大的推動(dòng)作用。書中深入研究了通信系統(tǒng)中信源和信道的數(shù)學(xué)模型,并探索了構(gòu)建真實(shí)世界中信源和信道詳細(xì)模型的框架。然后,作者通過(guò)將編碼器和解碼器分為兩個(gè)部分進(jìn)一步闡述信息論原理,并研究構(gòu)成有效通信系統(tǒng)的機(jī)制。本書適合作為電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的信息論課程教材,也可供研究人員和專業(yè)人士參考。
此書是世界圖書出版公司香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典系列圖書中的一種。書系還出版了加拉格爾教授所著的另兩種名著《麻省理工加拉格爾數(shù)字通信原理》和《數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(第2版)》。這個(gè)書系包含信息科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的圖書,如信息論、通信與網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、量子信息科學(xué)等。香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典以被世人稱為數(shù)字時(shí)代之父和信息時(shí)代之父的克勞德·香農(nóng)(Claude E. Shannon, 1916.4.30 2001.2.24)為名。書系的策劃者為從香農(nóng)所在的美國(guó)麻省理工學(xué)院歸國(guó)的信息科學(xué)家。書系中除了包含信息領(lǐng)域傳統(tǒng)分支的圖書,還包括像人工智能的信息論方法與信息科學(xué)中的博弈論等前沿交叉學(xué)科的子系列。
羅伯特·加拉格爾(Robert G. Gallager)教授是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院與國(guó)家工程院的兩院院士。他曾擔(dān)任國(guó)際信息論學(xué)會(huì)的主席,他于1983年獲得信息論的獎(jiǎng)香農(nóng)獎(jiǎng)(相當(dāng)于信息論領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)),1990年獲得國(guó)際電氣電子工程師學(xué)會(huì)榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)拢ㄏ喈?dāng)于電子工程領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)),2003年獲得馬可尼獎(jiǎng)(相當(dāng)于通信領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)),2020年獲得日本國(guó)際獎(jiǎng)(相當(dāng)于整個(gè)應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng))。
加拉格爾教授于1960年在美國(guó)麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位后留校任教至今,他1960年博士論文中提出的低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC code)是目前所有5G設(shè)備都必用的信道編碼。他培養(yǎng)出的博士埃爾達(dá)爾·阿里坎(Erdal Ar?kan)提出了5G通信中的另一種重要信道編碼極化碼(Polar code)。
Preface
1. Communication Systems and Information Theory
2. A Measure of Information
3. Coding for Discrete Sources
4. Discrete Memoryless Channels and Capacity
5. The Noisy-Channel Coding Theorem
6. Techniques for Coding and Decoding
7. Memoryless Channels with Discrete Time
8. Waveform Channels
9. Source Coding with a Fidelity Criterion