Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià):49.8 元
- 作者:花強(qiáng),張良均
- 出版時(shí)間:2021/8/1
- ISBN:9787115566416
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:TP391.13
- 頁碼:208
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書以任務(wù)為導(dǎo)向,全面介紹了數(shù)據(jù)分析的流程和Excel數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,并詳細(xì)闡述了使用Excel 2016解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共11章,分為基礎(chǔ)部分(第1~6章)和實(shí)戰(zhàn)部分(第7~11章);A(chǔ)部分的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析與Excel 2016概述、外部數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)處理、函數(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖、數(shù)據(jù)分析與可視化;實(shí)戰(zhàn)部分為新零售智能銷售數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),內(nèi)容包含項(xiàng)目數(shù)據(jù)處理、商品銷售情況分析、商品庫存分析、用戶行為分析、撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。本書除第1章外,各章都包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題,通過練習(xí)和實(shí)踐操作,讀者可以鞏固所學(xué)的內(nèi)容。
本書可用于“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)(Python)職業(yè)技能等級證書教學(xué)和培訓(xùn),也可以作為高校數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的教材和數(shù)據(jù)分析愛好者的自學(xué)用書。
1.內(nèi)容契合“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)(Python)職業(yè)技能初級證書考核標(biāo)準(zhǔn),
2.全書以實(shí)際任務(wù)為向?qū),結(jié)合大量數(shù)據(jù)分析案例,與真實(shí)案例相結(jié)合
3.每章由學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)描述、任務(wù)分析、小結(jié)、實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題等組成(第1章無實(shí)訓(xùn)),讓通過實(shí)訓(xùn)鞏固所學(xué)知識,真正理解并能夠應(yīng)用所學(xué)知識
4.全書緊扣任務(wù)需求展開,不堆積知識點(diǎn),著重于思路的啟發(fā)與解決方案的實(shí)施
花強(qiáng),男,河北大學(xué)教授,碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和智能計(jì)算,并長期負(fù)責(zé)河北省大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組織工作,F(xiàn)任河北省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會秘書長,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會會員、中國人工智能學(xué)會會員。教學(xué)成果優(yōu)秀,主持完成河北省教育廳教改課題一項(xiàng),主持河北省“金課”一門。曾被評為河北省師德先進(jìn)個(gè)人。
張良均。高級信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,泰迪杯全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽(www.tipdm.org)的發(fā)起人。華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)兼職教授,廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事。兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷,主要從事大數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用的策劃、研發(fā)及咨詢培訓(xùn)。全國計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試?yán)^續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)講師。發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)二十余篇,已取得國家發(fā)明專利12項(xiàng),主編圖書《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》、《數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用案例分析》、《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等9本暢銷圖書,主持并完成科技項(xiàng)目9項(xiàng)。獲得SAS、SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證及Hadoop開發(fā)工程師證書,具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。
第 1章 數(shù)據(jù)分析與Excel 2016概述 1
任務(wù)1.1 認(rèn)識數(shù)據(jù)分析 1
1.1.1 了解數(shù)據(jù)分析的流程 1
1.1.2 了解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景 2
任務(wù)1.2 認(rèn)識Excel 2016 3
1.2.1 認(rèn)識Excel 2016用戶界面 4
1.2.2 工作簿、工作表和單元格的基本操作 6
小結(jié) 10
第 2章 外部數(shù)據(jù)的獲取 11
任務(wù)2.1 獲取文本數(shù)據(jù) 11
2.1.1 獲取TXT文本數(shù)據(jù) 11
2.1.2 獲取CSV文本數(shù)據(jù) 13
任務(wù)2.2 獲取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 15
2.2.1 新建與連接MySQL數(shù)據(jù)源 15
2.2.2 導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 18
小結(jié) 20
實(shí)訓(xùn) 獲取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 20
課后習(xí)題 21
第3章 數(shù)據(jù)處理 22
任務(wù)3.1 排序 22
3.1.1 根據(jù)單個(gè)關(guān)鍵字排序 22
3.1.2 根據(jù)多個(gè)關(guān)鍵字排序 24
3.1.3 自定義排序 25
任務(wù)3.2 篩選 26
3.2.1 根據(jù)顏色篩選 27
3.2.2 自定義篩選 28
3.2.3 根據(jù)高級條件篩選 29
任務(wù)3.3 分類匯總數(shù)據(jù) 30
3.3.1 插入分類匯總 31
3.3.2 分頁顯示數(shù)據(jù)列表 34
小結(jié) 34
實(shí)訓(xùn) 34
實(shí)訓(xùn)1 排序 34
實(shí)訓(xùn)2 篩選 35
實(shí)訓(xùn)3 分類匯總數(shù)據(jù) 36
課后習(xí)題 37
第4章 函數(shù)的應(yīng)用 38
任務(wù)4.1 認(rèn)識公式和函數(shù) 38
4.1.1 輸入公式和函數(shù) 38
4.1.2 引用單元格 42
任務(wù)4.2 使用數(shù)組公式 47
4.2.1 使用單一單元格數(shù)組公式 47
4.2.2 使用多單元格數(shù)組公式 48
任務(wù)4.3 設(shè)置日期和時(shí)間數(shù)據(jù) 49
4.3.1 提取日期和時(shí)間數(shù)據(jù) 49
4.3.2 計(jì)算日期和時(shí)間 52
任務(wù)4.4 認(rèn)識數(shù)學(xué)函數(shù) 56
4.4.1 計(jì)算數(shù)值 56
4.4.2 取整數(shù)值 60
任務(wù)4.5 認(rèn)識統(tǒng)計(jì)函數(shù) 61
4.5.1 統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù) 61
4.5.2 計(jì)算平均值 63
4.5.3 計(jì)算最大值和最小值等 65
4.5.4 計(jì)算眾數(shù)和頻率 68
任務(wù)4.6 認(rèn)識文本函數(shù) 70
4.6.1 比較與合并文本 70
4.6.2 計(jì)算文本長度 72
4.6.3 檢索與提取文本 73
4.6.4 替換文本 76
任務(wù)4.7 認(rèn)識邏輯函數(shù) 78
4.7.1 條件判斷 78
4.7.2 實(shí)現(xiàn)交集計(jì)算 79
4.7.3 實(shí)現(xiàn)并集計(jì)算 80
小結(jié) 80
實(shí)訓(xùn) 81
實(shí)訓(xùn)1 認(rèn)識公式和函數(shù) 81
實(shí)訓(xùn)2 使用數(shù)組公式 82
實(shí)訓(xùn)3 設(shè)置日期和時(shí)間數(shù)據(jù) 82
實(shí)訓(xùn)4 認(rèn)識數(shù)學(xué)函數(shù) 83
實(shí)訓(xùn)5 認(rèn)識統(tǒng)計(jì)函數(shù) 84
實(shí)訓(xùn)6 文本處理 85
實(shí)訓(xùn)7 邏輯運(yùn)算 85
課后習(xí)題 86
第5章 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 87
任務(wù)5.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 87
5.1.1 自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 87
5.1.2 手動創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 88
任務(wù)5.2 編輯數(shù)據(jù)透視表 89
5.2.1 修改數(shù)據(jù)透視表 90
5.2.2 重命名數(shù)據(jù)透視表 90
5.2.3 改變數(shù)據(jù)透視表的布局 91
5.2.4 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表樣式 91
任務(wù)5.3 操作數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù) 94
5.3.1 刷新數(shù)據(jù)透視表 94
5.3.2 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的字段 95
5.3.3 改變數(shù)據(jù)透視表的匯總方式 98
5.3.4 篩選數(shù)據(jù) 98
任務(wù)5.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 100
5.4.1 根據(jù)數(shù)據(jù)區(qū)域創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 100
5.4.2 根據(jù)數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 101
小結(jié) 104
實(shí)訓(xùn) 104
實(shí)訓(xùn)1 餐飲店銷售情況統(tǒng)計(jì) 104
實(shí)訓(xùn)2 編輯餐飲店訂單信息的數(shù)據(jù)透視表 104
實(shí)訓(xùn)3 操作餐飲店訂單信息的數(shù)據(jù)透視表 105
實(shí)訓(xùn)4 餐飲店銷售情況分析 106
課后習(xí)題 106
第6章 數(shù)據(jù)分析與可視化 108
任務(wù)6.1 繪制柱形圖 108
6.1.1 常見的柱形圖類型 108
6.1.2 繪制簇狀柱形圖 110
任務(wù)6.2 繪制條形圖 112
6.2.1 常見的條形圖類型 112
6.2.2 繪制簇狀條形圖 113
任務(wù)6.3 繪制折線圖 115
6.3.1 常見的折線圖類型 115
6.3.2 繪制基礎(chǔ)折線圖 116
任務(wù)6.4 繪制餅圖 117
6.4.1 常見的餅圖類型 118
6.4.2 繪制基礎(chǔ)餅圖 119
任務(wù)6.5 繪制散點(diǎn)圖 120
6.5.1 常見的散點(diǎn)圖類型 120
6.5.2 繪制基礎(chǔ)散點(diǎn)圖 122
任務(wù)6.6 繪制雷達(dá)圖 123
6.6.1 常見的雷達(dá)圖類型 123
6.6.2 繪制基礎(chǔ)雷達(dá)圖 124
小結(jié) 125
實(shí)訓(xùn) 125
實(shí)訓(xùn)1 會員基本信息分析 125
實(shí)訓(xùn)2 會員來源分析 127
實(shí)訓(xùn)3 會員購買力及會員數(shù)量分析 127
課后習(xí)題 128
第7章 處理新零售智能銷售數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目的數(shù)據(jù) 130
任務(wù)7.1 了解新零售智能銷售數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 130
7.1.1 新零售智能銷售的現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)的基本情況 130
7.1.2 新零售智能銷售數(shù)據(jù)的分析流程 131
任務(wù)7.2 處理庫存數(shù)據(jù) 132
7.2.1 查找重復(fù)值 132
7.2.2 刪除重復(fù)值 134
任務(wù)7.3 處理訂單數(shù)據(jù) 134
7.3.1 處理缺失值 135
7.3.2 處理異常值 135
7.3.3 提取日期和時(shí)間數(shù)據(jù) 139
小結(jié) 141
實(shí)訓(xùn) 141
實(shí)訓(xùn)1 處理餐飲數(shù)據(jù)的異常值 141
實(shí)訓(xùn)2 處理餐飲數(shù)據(jù)的缺失值 142
實(shí)訓(xùn)3 處理餐飲數(shù)據(jù)的重復(fù)值 142
課后習(xí)題 143
第8章 分析商品的銷售情況 145
任務(wù)8.1 分析商品銷售額的環(huán)比 145
8.1.1 計(jì)算商品日銷售額的環(huán)比 145
8.1.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析商品銷售額的環(huán)比 147
任務(wù)8.2 分析商品毛利率 149
8.2.1 計(jì)算商品毛利率 149
8.2.2 繪制折線圖分析商品毛利率 152
任務(wù)8.3 分析商品銷售量排行 154
8.3.1 統(tǒng)計(jì)各類別商品的銷售量 155
8.3.2 繪制柱形圖分析商品銷售量排行 156
任務(wù)8.4 各區(qū)域銷售額對比分析 157
8.4.1 計(jì)算各區(qū)域銷售額 157
8.4.2 繪制條形圖分析各區(qū)域銷售額 158
小結(jié) 159
實(shí)訓(xùn) 159
實(shí)訓(xùn)1 分析菜品銷售額的環(huán)比 159
實(shí)訓(xùn)2 分析菜品毛利率 160
實(shí)訓(xùn)3 分析菜品銷售量排行 161
實(shí)訓(xùn)4 分析各區(qū)域的銷售額 162
課后習(xí)題 162
第9章 分析商品庫存 165
任務(wù)9.1 分析商品的存銷比 165
9.1.1 計(jì)算存銷比 165
9.1.2 繪制簇狀柱形圖和折線圖分析各類商品的存銷比 169
任務(wù)9.2 分析庫存的各商品類別的占比 171
9.2.1 計(jì)算庫存的各商品類別的占比 172
9.2.2 繪制餅圖分析庫存的各商品類別的占比 174
小結(jié) 175
實(shí)訓(xùn) 175
實(shí)訓(xùn)1 分析商品的存銷比 175
實(shí)訓(xùn)2 分析庫存的菜品類別占比 176
課后習(xí)題 177
第 10章 分析用戶行為 179
任務(wù)10.1 分析客單價(jià) 179
10.1.1 計(jì)算客單價(jià) 179
10.1.2 繪制帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖分析客單價(jià) 182
任務(wù)10.2 分析用戶復(fù)購率 183
10.2.1 計(jì)算復(fù)購率 184
10.2.2 繪制餅圖分析用戶復(fù)購率 190
任務(wù)10.3 分析用戶支付偏好 191
10.3.1 計(jì)算支付方式的占比 191
10.3.2 繪制圓環(huán)圖進(jìn)行用戶支付偏好分析 194
小結(jié) 195
實(shí)訓(xùn) 195
實(shí)訓(xùn)1 分析客單價(jià) 195
實(shí)訓(xùn)2 分析顧客的流失率 196
實(shí)訓(xùn)3 分析顧客的會員星級 197
課后習(xí)題 198
第 11章 撰寫新零售智能銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告 200
任務(wù)11.1 認(rèn)識數(shù)據(jù)分析報(bào)告 200
11.1.1 了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的類型 200
11.1.2 了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的原則 201
11.1.3 了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu) 201
任務(wù)11.2 撰寫分析報(bào)告 203
11.2.1 背景與目的分析 203
11.2.2 分析思路 203
11.2.3 商品銷售情況分析 204
11.2.4 庫存分析 205
11.2.5 用戶行為分析 206
11.2.6 結(jié)論與建議 207
小結(jié) 208
實(shí)訓(xùn) 撰寫餐飲企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告 208
課后習(xí)題 208