目前，謠言泛濫的現(xiàn)象嚴(yán)重擾亂了網(wǎng)絡(luò)空間的健康狀態(tài)，尤其是在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時，相關(guān)謠言在社交媒體平臺上一經(jīng)“引爆”，就會迅速擴散并持續(xù)發(fā)酵，引發(fā)大面積的社會負面情緒。本書以COVID-19疫情為研究背景，采用社會計算的研究范式，對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下社交媒體謠言傳播行為及引導(dǎo)策略開展了深入研究。本書建立了社交媒體用戶辟謠信息傳播行為影響因素模型、基于CNN-SMOTE-SVM的謠言轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測模型、基于ARIMA模型的謠言檢測模型以及包括四層子網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播超網(wǎng)絡(luò)模型。本書可為相關(guān)部門制定有效的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言治理策略，提供決策理論、方法和決策支持工具。

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