本書(shū)介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、種類劃分,并列舉大量實(shí)例以說(shuō)明數(shù)據(jù)分析方法和算法。內(nèi)容主要分
為4部分,第1部分為第1章,介紹一些概念,簡(jiǎn)單描述數(shù)據(jù)分析方法和一些實(shí)例; 第2部分包括第2~7 章,介紹描述性分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法,包括描述統(tǒng)計(jì)、多元描述分析、聚類以及頻繁模式挖掘等;
第3部分包括第8~12章,介紹預(yù)測(cè)性分析的主要方法,其中包括多種回歸算法、二元回歸、分類的性能測(cè)
量以及基于概率和距離測(cè)量的方法,以及決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等較為先進(jìn)的方法; 第4部
分為第13章,利用描述和預(yù)測(cè)這兩種方法,簡(jiǎn)單討論文本、網(wǎng)頁(yè)以及社交媒體的應(yīng)用。