以水泥回轉(zhuǎn)窯為研究對象，以提高燒成狀態(tài)識別和熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測量精度為目標(biāo)，開展了基于圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的燒成狀態(tài)識別和熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測量的研究：

①提出了一種壓縮Gabor濾波器組設(shè)計方法對具有不同紋理特性的火焰圖像感興趣區(qū)域進(jìn)行濾波預(yù)處理；提出了一種基于多源火焰圖像特征的燒成狀態(tài)融合識別方法。

②提出了一種基于KPLS的壓縮過程數(shù)據(jù)特征向量子集提取方法；給出了一種基于全景信息的燒成狀態(tài)融合識別方法。

③提出了一種基于全景信息的熟料質(zhì)量指標(biāo)f-CaO含量軟測量方法。