本書使用新的TensorFlow 2作為語音識別的基本框架，引導(dǎo)讀者入門并掌握基于深度學(xué)習(xí)的語音識別基本理論、概念以及實(shí)現(xiàn)實(shí)際項(xiàng)目。全書內(nèi)容循序漸進(jìn)，從搭建環(huán)境開始，逐步深入理論、代碼及應(yīng)用實(shí)踐，是語音識別技術(shù)圖書的**。
本書分為10章，內(nèi)容包括語音識別概況與開發(fā)環(huán)境搭建、TensorFlow和Keras、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、卷積層與MNIST實(shí)戰(zhàn)、TensorFlow Datasets和TensorBoard詳解、ResNet模型、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別實(shí)戰(zhàn)、有趣的詞嵌入實(shí)戰(zhàn)、語音識別中的轉(zhuǎn)換器實(shí)戰(zhàn)、語音漢字轉(zhuǎn)換實(shí)戰(zhàn)。
本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別和深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必備的參考書，同時非常適合作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能及相關(guān)專業(yè)師生的參考教材。