《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》以實際問題的求解為導(dǎo)向,對計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)知識進(jìn)行了介紹、討論和歸納,實現(xiàn)了邏輯與計算機之間的知識貫通。
《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括邏輯與等式、計算機算術(shù)、算法、計算實踐四個部分,采用三種形式化表示法,即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法實現(xiàn)邏輯推理。
《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》不僅可以作為高等學(xué)校計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的邏輯課程教材,也可供廣大計算機愛好者、計算機及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員自學(xué)參考。
《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》以實際問題的求解為導(dǎo)向,對計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)知識進(jìn)行了介紹、討論和歸納,完美地實現(xiàn)了邏輯與計算機之間的知識貫通。
《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括邏輯與等式、計算機算術(shù)、算法、計算實踐四個部分,采用三種形式化表示法,即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法實現(xiàn)邏輯推理。
《計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)》特色:
知識體系的組織結(jié)構(gòu)突破了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)框架,直接面向與計算機科學(xué)相關(guān)的邏輯主題,將邏輯用于解決計算機科學(xué)領(lǐng)域的重要問題。
結(jié)合生動有趣的具體應(yīng)用實例介紹邏輯知識和證明方法,能夠有效地激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣,特別有助于培養(yǎng)讀者的邏輯思維和數(shù)學(xué)思維。
采用三種形式化表示方法實現(xiàn)邏輯推理并將ACL2作為邏輯證明引擎,通過實際應(yīng)用效果生動地驗證了軟件和硬件工程師均可以從邏輯(包括機械化邏輯)的學(xué)習(xí)中獲益。
作為思維的基本形式和基本規(guī)則,邏輯構(gòu)成了人類思維和機器思維的共同基礎(chǔ),也是計算機科學(xué)與信息科學(xué)的理論基礎(chǔ)。事實上,無論是計算機硬件還是計算機軟件,它們都是一組邏輯組件的某種特定表現(xiàn)形式。具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力對于計算機系統(tǒng)研發(fā)人員的重要性是毋庸置疑的。然而,邏輯思維能力的培養(yǎng)并不是一件很容易的事情,通常需要經(jīng)歷一定的理論學(xué)習(xí)和實際訓(xùn)練。目前,計算機專業(yè)的學(xué)生主要是通過離散數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)課程進(jìn)行形式邏輯方面的學(xué)習(xí),而不是直接面向計算機專業(yè)內(nèi)容討論計算機科學(xué)的基本邏輯,這使得學(xué)生接觸到的邏輯知識與計算機科學(xué)的關(guān)系較為松散,不利于邏輯與計算機之間的知識貫通。本書可以很好地彌補這方面的不足。它以實際問題的求解為導(dǎo)向,對計算機科學(xué)的邏輯基礎(chǔ)知識進(jìn)行了比較系統(tǒng)的介紹、討論和歸納,較好地實現(xiàn)了邏輯與計算機之間的知識貫通,可以有效地培育和提升讀者的邏輯思維能力,使其能夠在計算機邏輯方面獲得比較系統(tǒng)的專業(yè)訓(xùn)練,從而能夠更加高效地從事計算機軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)工作。本書的基本特點主要表現(xiàn)在如下三個方面:
第一,知識體系的組織結(jié)構(gòu)突破了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)框架,內(nèi)容主要包括邏輯與等式、計算機算術(shù)、算法、計算實踐四個部分,直接關(guān)注與計算機科學(xué)相關(guān)的邏輯主題,將邏輯用于解決計算機科學(xué)領(lǐng)域的問題,包括硬件組件、軟件組件、測試和驗證以及算法分析,邏輯知識與計算機知識的聯(lián)系更加緊密,實現(xiàn)了兩者的深度融合,特別適合用來對計算機專業(yè)人員進(jìn)行系統(tǒng)性的邏輯訓(xùn)練。
第二,在可讀性方面做了很好的設(shè)計,主要通過一些生動有趣的具體應(yīng)用實例介紹邏輯知識和證明方法,能夠有效地激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)讀者的邏輯思維和數(shù)學(xué)思維能力。例如,通過石頭、剪刀、布這個簡單的游戲深入淺出地闡述程序的基本結(jié)構(gòu)和基于等式的程序模型,生動地解釋了在基于等式的模型中,程序為何完全由基于操作數(shù)的數(shù)學(xué)函數(shù)組成,為何可以使用經(jīng)典邏輯和傳統(tǒng)代數(shù)公式來理解基于等式的程序。通過介紹深藍(lán)計算機系統(tǒng)的基本工作原理來介紹歸納定義,使得讀者能夠清楚地認(rèn)識到,對于計算機系統(tǒng)和邏輯系統(tǒng)而言,再復(fù)雜的行為通常也是從最初簡單的行為演變而來,再復(fù)雜的理論通常也是建立在一些簡單的基本原則基礎(chǔ)之上。
第三,采用三種形式化表示法,即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法,使得學(xué)生可以借助軟件工具比較容易地學(xué)習(xí)機械化邏輯的相關(guān)知識。本書使用ACL2作為邏輯證明引擎,ACL2提供了比任何其他工具更容易理解的機械化邏輯證明形式,通過事實生動地說明軟件和硬件工程師可以如何從邏輯(包括機械化邏輯)中受益。當(dāng)讀者在檢查證據(jù)和處理證明細(xì)節(jié)的很多方面得到ACL2軟件工具的有效支持時,會非常開心并且更有學(xué)習(xí)動力。
雷克斯·佩奇(Rex Page),美國俄克拉荷馬大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院榮休教授,專注于設(shè)計和開發(fā)可靠的數(shù)字電路和軟件的方法,在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界從事可靠軟件領(lǐng)域的研發(fā)工作已有40年。他于斯坦福大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,加州大學(xué)圣地亞哥分校獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位。在加入俄克拉荷馬大學(xué)之前,曾先后在科羅拉多州立大學(xué)和美國石油公司從事教學(xué)和研究工作。他的早期工作為大規(guī)模并行計算系統(tǒng)開發(fā)了有效的軟件工程方法,在教學(xué)生涯中提倡在計算機科學(xué)和軟件工程的學(xué)士學(xué)位課程中加強應(yīng)用邏輯的教育。
魯本·岡博亞(Ruben Gamboa),懷俄明大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計算機科學(xué)系教授,主要研究基于半自動化證明引擎ACL2的自動定理證明。除此之外,他的研究興趣還包括NoSQL數(shù)據(jù)庫、近似算法、云計算的應(yīng)用、計算機圖形學(xué)等。他于得克薩斯農(nóng)工大學(xué)獲得碩士學(xué)位,得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校獲得博士學(xué)位。他多次在ACL2Workshop中發(fā)表研究論文,并曾連續(xù)兩年任職于ACL2指導(dǎo)委員會。
出版者的話
譯者序
前言
第一部分 邏輯與等式
第1章 計算機系統(tǒng):原理簡單,行為復(fù)雜
1.1 硬件與軟件
1.2 程序的結(jié)構(gòu)
1.3 深藍(lán)與歸納定義
習(xí)題
第2章 布爾公式和等式
2.1 利用等式推理
習(xí)題
2.2 布爾等式
習(xí)題
2.3 布爾公式
習(xí)題
2.4 數(shù)字電路
習(xí)題
2.5 演繹推理
習(xí)題
2.6 謂詞和量詞
習(xí)題
2.7 量化謂詞的推理
習(xí)題
2.8 布爾模型
習(xí)題
2.9 謂詞和量詞的一般模型
第3章 軟件測試和前綴法
習(xí)題
第4章 數(shù)學(xué)歸納
4.1 數(shù)學(xué)對象列表
習(xí)題
4.2 數(shù)學(xué)歸納法
習(xí)題
4.3 Defun:ACL2中運算符的定義
4.4 連接、前綴和后綴
習(xí)題
第5章 機械化邏輯
5.1 ACL2定理與證明
5.2 使用已證的定理庫
習(xí)題
5.3 約束定理
習(xí)題
5.4 輔助機械化邏輯工作
習(xí)題
5.5 自動化證明及其做不到的事
習(xí)題
第二部分 計算機算術(shù)
第6章 二進(jìn)制數(shù)字
6.1 數(shù)和數(shù)字
習(xí)題
6.2 從數(shù)字到數(shù)
習(xí)題
6.3 二進(jìn)制數(shù)字
習(xí)題
第7章 加法器
7.1 數(shù)字相加
習(xí)題
7.2 一位二進(jìn)制數(shù)字加法電路
7.3 兩位二進(jìn)制數(shù)字加法電路
習(xí)題
7.4 w位二進(jìn)制數(shù)字加法
習(xí)題
7.5 負(fù)數(shù)的數(shù)字
習(xí)題
第8章 乘法器和大數(shù)算法
8.1 大數(shù)加法器
習(xí)題
8.2 移位相加乘法器
習(xí)題
第三部分 算法
第9章 多路復(fù)用器和解復(fù)用器
9.1 多路復(fù)用器
習(xí)題
9.2 解復(fù)用器
習(xí)題
第10章 排序
10.1 插入排序
習(xí)題
10.2 保序合并
習(xí)題
10.3 歸并排序
習(xí)題
10.4 排序算法分析
10.4.1 計算步驟的計數(shù)
習(xí)題
10.4.2 計算解復(fù)用的步數(shù)
習(xí)題
10.4.3 計算歸并的步數(shù)
習(xí)題
10.4.4 計算歸并排序的步數(shù)
習(xí)題
10.4.5 計算插入排序的步數(shù)
習(xí)題
第11章 搜索樹
11.1 查找事物
11.2 平衡二叉樹
11.3 搜索樹的表示
11.4 有序搜索樹
習(xí)題
11.5 平衡搜索樹
習(xí)題
11.6 搜索樹中插入新項目
習(xí)題
11.7 順序插入
習(xí)題
11.8 雙旋轉(zhuǎn)
習(xí)題
11.9 快速插入
習(xí)題
第12章 哈希表
12.1 列表和數(shù)組
12.2 哈希運算符
習(xí)題
12.3 一些應(yīng)用
……
第四部分 計算實踐
索引