第1章 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論
1.1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
1.3 數(shù)據(jù)挖掘的問題類型
1.4 大數(shù)據(jù)分析的過程、技術(shù)與難點
1.5 數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)與步驟
1.6 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的應用
第2章 數(shù)據(jù)特征分析與數(shù)據(jù)準備
2.1 數(shù)據(jù)的收集
2.2 數(shù)據(jù)類型、尺度、檢查
2.3 數(shù)據(jù)的描述性特征
2.4 數(shù)據(jù)的預處理
2.5 數(shù)據(jù)的探索與可視化
2.6 應用實例分析
第3章 典型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應用
3.1 關聯(lián)規(guī)則
3.2 回歸分析
3.3 分類分析
3.4 聚類分析
3.5 預測與時間數(shù)據(jù)分析
第4章 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的進階應用
4.1 商務智能
4.2 制造智能
第5章 教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘
5.1 教育大數(shù)據(jù)及其國內(nèi)外發(fā)展狀況
5.2 國內(nèi)外專家和實踐者對教育大數(shù)據(jù)的評論
5.3 教育數(shù)據(jù)挖掘的價值及方法
5.4 教育數(shù)據(jù)挖掘與學習分析
5.5 E—Learning、E—Management和E—Research三大領域數(shù)據(jù)
挖掘的典型應用及實例分析
5.6 教育大數(shù)據(jù)的應用服務：個性化學習環(huán)境
5.7 教育決策支持系統(tǒng)：教育科學決策的重要支撐
5.8 我國未來大數(shù)據(jù)教育發(fā)展研究
參考文獻