《電力視覺技術(shù)》系統(tǒng)地研究電力視覺技術(shù),力求在電力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺和人工智能等領(lǐng)域之間建立橋梁,并解決發(fā)輸變電等環(huán)節(jié)中所遇到的視覺問題。
《電力視覺技術(shù)》結(jié)合作者學(xué)術(shù)成果和工程實(shí)踐案例,以解決工程問題為主線,主要闡述計(jì)算機(jī)視覺和人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、發(fā)電設(shè)備視覺檢測(cè)、輸電線路視覺處理和變電站視覺檢測(cè)等。
《電力視覺技術(shù)》的研究工作為基于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的電力設(shè)備運(yùn)維和檢修提供技術(shù)支撐。
《電力視覺技術(shù)》可作為電力系統(tǒng)相關(guān)工程技術(shù)人員的參考書和培訓(xùn)教材,也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考教材。
電力視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù),是電力人工智能的重要組成部分。該書的研究基于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的電力視覺處理方法。
電力系統(tǒng)作為國家的重要基礎(chǔ)設(shè)施,其安全、穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)系國計(jì)民生和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,對(duì)其各環(huán)節(jié)部件缺陷的智能檢測(cè)已成為系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行的必要條件。工作人員通過人工、直升機(jī)、無人機(jī)、機(jī)器人等常態(tài)化的巡檢方式,獲取的圖像數(shù)量日益增多。目前,在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理,乃至無人駕駛等領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)都取得了突破性進(jìn)展。本書把計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)的發(fā)電設(shè)備、輸電線路和變電站等環(huán)節(jié)的目標(biāo)及其缺陷的視覺處理中。
目前,電力視覺技術(shù)相關(guān)的學(xué)術(shù)成果分散且初步,并無專著對(duì)此進(jìn)行系統(tǒng)、深入的闡述,所以該書的出版非常有必要。其主旨是解決電力視覺處理中所遇到的問題,并結(jié)合作者學(xué)術(shù)成果和工程實(shí)踐案例,對(duì)基于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的電力視覺處理方法進(jìn)行系統(tǒng)研究和描述,在電力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺和人工智能等領(lǐng)域之間建立橋梁。
該書極具特色,人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)在電力領(lǐng)域的研究應(yīng)用是必然趨勢(shì),隨著國家電網(wǎng)公司建設(shè)“具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)”目標(biāo)和南方電網(wǎng)公司“透明電網(wǎng)”的建設(shè)開展,本書將逐漸發(fā)揮其越來越重要的價(jià)值。
趙振兵,博士,華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院副教授,智能視覺計(jì)算研究所副所長。CCF計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)委員,CSIG視覺大數(shù)據(jù)專委會(huì)委員、成像探測(cè)與感知專委會(huì)委員,CES人工智能與電氣應(yīng)用專委會(huì)委員,CSEE電力通信專委會(huì)學(xué)組成員,CCFYOCSEF保定AC委員,河北省“三三三人才工程”人選。長期從事電力視覺和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究。目前獲河北省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)(第3完成人);以第1作者出版專著1部,發(fā)表SCI或EI收錄等論文30余篇;主持縱向課題10項(xiàng)[國家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、河北省自然科學(xué)基金2項(xiàng)等]主持電力企業(yè)合作課題7項(xiàng);以第1完成人獲得國家專利授權(quán)16項(xiàng)。
序
前言
第1章 電力視覺技術(shù)發(fā)展概況
1.1 “電力視覺”概念的提出
1.2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在發(fā)輸變電中的研究進(jìn)展和應(yīng)用分析
本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第2章 計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)
2.1 特征表達(dá)與分類
2.2 分割
2.3 識(shí)別
2.4 檢測(cè)
2.5 跟蹤
本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.1 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
3.2 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型
3.3 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)模型
本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章 發(fā)電設(shè)備視覺檢測(cè)
4.1 概述
4.2 計(jì)算機(jī)視覺在火力發(fā)電的應(yīng)用場(chǎng)景
4.3 計(jì)算機(jī)視覺在太陽能發(fā)電的應(yīng)用場(chǎng)景
4.4 計(jì)算機(jī)視覺在風(fēng)力發(fā)電的應(yīng)用場(chǎng)景
本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章 輸電線路視覺處理
5.1 輸電線路基礎(chǔ)知識(shí)
5.2 輸電線路視覺處理系統(tǒng)
5.3 絕緣子視覺處理
5.4 導(dǎo)地線視覺檢測(cè)
5.5 金具視覺檢測(cè)
5.6 螺栓視覺檢測(cè)
5.7 異物視覺檢測(cè)
5.8 基于深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵部件的同時(shí)分割
本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章 變電站視覺檢測(cè)
6.1 變電站基礎(chǔ)知識(shí)
6.2 變電站視覺檢測(cè)系統(tǒng)
6.3 變電站設(shè)備圖像配準(zhǔn)與融合
6.4 變電站環(huán)境視覺檢測(cè)
本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
本章參考文獻(xiàn)