1 非線(xiàn)性方法及其在礦業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用
1.1 混沌科學(xué)及混沌優(yōu)化法在礦業(yè)工程中的應(yīng)用
1.1.1 混沌及混沌科學(xué)
1.1.2 混沌優(yōu)化算法的基本思想
1.1.3 混沌優(yōu)化法在礦業(yè)工程中的應(yīng)用
1.2 分形及其在礦業(yè)工程中的應(yīng)用
1.2.1 分形理論的產(chǎn)生
1.2.2 分形理論的基本思想
1.2.3 分形維數(shù)
1.2.4 分形在礦業(yè)工程中的應(yīng)用
1.3 遺傳算法及其在礦業(yè)工程中的應(yīng)用
1.3.1 遺傳算法及其特點(diǎn)
1.3.2 標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法
1.3.3 遺傳算法在礦業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用
1.4 非線(xiàn)性反演方法及應(yīng)用
1.4.1 反問(wèn)題及求解反問(wèn)題的特點(diǎn)和難點(diǎn)
1.4.2 非線(xiàn)性反演問(wèn)題的求解方法
參考文獻(xiàn)
2 顆粒粒度及其檢測(cè)方法
2.1 顆粒粒度及其表征
2.1.1 典型特性參數(shù)表示法
2.1.2 粒度特性（或粒度分布）表示法
2.2 粒度檢測(cè)技術(shù)
2.2.1 傳統(tǒng)的粒度測(cè)量方法
2.2.2 在線(xiàn)粒度檢測(cè)技術(shù)
參考文獻(xiàn)
3 超聲測(cè)粒技術(shù)理論模型
3.1 超聲測(cè)粒技術(shù)
3.2 非均相體系超聲波衰減的理論模型
3.2.1 ECAH理論模型
3.2.2 耦合相理論模型
3.2.3 BLBL理論模型
3.2.4 Multi-scattering理論模型
3.3 超聲波粒度檢測(cè)非線(xiàn)性建模
參考文獻(xiàn)
4 超聲波粒度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)裝置及其工作原理
4.1 超聲波粒度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)裝置
4.1.1 測(cè)量槽
4.1.2 超聲的發(fā)射和接收
4.1.3 控制器以及數(shù)據(jù)處理裝置
4.2 超聲波粒度檢測(cè)的工作原理
參考文獻(xiàn)
5 超聲波在礦漿中傳播的聲衰減及超聲波粒度檢測(cè)的理論模型
5.1 超聲波的聲衰減機(jī)理分析
5.1.1 吸收衰減
5.1.2 散射衰減
5.1.3 擴(kuò)散衰減
5.1.4 總衰減
5.1.5 非均相體系中聲衰減區(qū)域圖
5.2 基于超聲衰減技術(shù)的礦漿粒度檢測(cè)的理論模型
5.3 混合粒徑情況下的超聲波粒度檢測(cè)理論模型
5.4 超聲波衰減的影響因素分析
5.4.1 超聲波頻率的影響
5.4.2 固體顆粒密度的影響
5.4.3 固體體積濃度的影響
5.4.4 礦漿溫度的影響
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6 改進(jìn)的混沌遺傳反演方法研究及粒度分布函數(shù)參數(shù)反演
6.1 改進(jìn)的混沌遺傳反演方法研究
6.1.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的不足及其改進(jìn)
6.1.2 改進(jìn)的混沌遺傳算法的特點(diǎn)
6.1.3 改進(jìn)的混沌遺傳算法的效率和性能分析
6.2 粒度分布參數(shù)的混沌遺傳算法反演計(jì)算
6.2.1 粒度分布參數(shù)反演計(jì)算的適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
6.2.2 粒度分布參數(shù)反演算法
6.2.3 混沌遺傳算法粒度分布參數(shù)反演計(jì)算結(jié)果及分析
6.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 混合粒徑下超聲波粒度檢測(cè)理論模型的分形修正
7.1 顆粒的不規(guī)則性和絮凝的影響
7.2 分形修正的提出
7.3 混合粒徑下超聲波粒度檢測(cè)理論模型的分形修正
7.3.1 混合粒級(jí)下的超聲波粒度檢測(cè)理論模型的分形修正
7.3.2 基于分形修正的超聲波粒度檢測(cè)非線(xiàn)性模型分形維間偏離指數(shù)的反演計(jì)算
7.3.3 單級(jí)別物料的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7.3.4 混合粒徑物料的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
8 基于分形修正的超聲波粒度檢測(cè)模型粒度分布參數(shù)非線(xiàn)性反演
8.1 礦漿濃度已知的條件下粒度分布參數(shù)反演
8.1.1 礦漿濃度已知條件下粒度分布參數(shù)反演目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造
8.1.2 礦漿濃度已知條件下參數(shù)的聯(lián)合反演
8.1.3 礦漿濃度已知條件下參數(shù)的交替反演
8.2 雙波長(zhǎng)法粒度分布參數(shù)反演
8.2.1 雙波長(zhǎng)法
8.2.2 雙波長(zhǎng)法粒度分布參數(shù)反演目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造
8.2.3 雙波長(zhǎng)法粒度分布參數(shù)和分形維間偏離指數(shù)的交替反演
8.3 超聲波粒度檢測(cè)與激光粒度儀粒度檢測(cè)的比較
8.4 本章小結(jié)
9 基于分形修正的超聲波粒度檢測(cè)模型的實(shí)際驗(yàn)證
9.1 廣東河源下告鐵礦石粒度分布測(cè)定
9.1.1 廣東河源下告鐵礦石性質(zhì)及其磨礦礦樣的SEM分析
9.1.2 廣東河源下告鐵礦礦樣的粒度分布測(cè)定
9.2 銅陵鳳凰山銅礦石粒度分布測(cè)定
9.2.1 銅陵鳳凰山銅礦石性質(zhì)及其磨礦礦樣的SEM分析
9.2.2 銅陵鳳凰山銅礦磨礦礦樣的粒度分布測(cè)定
9.3 本章小結(jié)