知識(shí)圖譜(大數(shù)據(jù)與人工智能系列)
定 價(jià):36 元
叢書名:大數(shù)據(jù)與人工智能系列
- 作者:梁循 尤曉東
- 出版時(shí)間:2021/4/1
- ISBN:9787300292113
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F062.3-64
- 頁(yè)碼:224
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
本書綜合了大量國(guó)內(nèi)外的最新資料和作者的研究成果,以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為的知識(shí)圖譜為研究對(duì)象,探索了知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程,列舉了面向用戶行為知識(shí)圖譜在智慧司法、電子商務(wù)及其它領(lǐng)域的應(yīng)用。以最新資料案例為例進(jìn)行理論分析和模型構(gòu)建,給出實(shí)踐指導(dǎo)策略。
本書的讀者可以是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為的知識(shí)圖譜,及對(duì)智慧司法、電子商務(wù)等領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士,或是對(duì)知識(shí)圖譜感興趣的商業(yè)界人士,也可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向的教材或參考書。本書可作為大數(shù)據(jù)、人工智能、信管、計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向、電子商務(wù)等專業(yè)的教材或參考書,也可適用于對(duì)知識(shí)圖譜應(yīng)用感興趣的普通讀者。
梁循,中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院經(jīng)濟(jì)信息管理系教授,曾任[美國(guó)]硅谷商務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)公司高級(jí)科學(xué)家、CTO,北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所數(shù)據(jù)挖掘研究室主任。作者長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,曾主持或參加多個(gè)科研或商業(yè)系統(tǒng)的研究和開發(fā),包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人)、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(首席專家)、科技部863計(jì)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人)、留學(xué)回國(guó)啟動(dòng)基金、中國(guó)博士后基金等。發(fā)表論文200余篇,作為主要作者發(fā)表SCI論文50篇,多次任國(guó)內(nèi)國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)主席、委員,申請(qǐng)發(fā)明專利10余項(xiàng)、國(guó)際專利1項(xiàng)、美國(guó)專利1項(xiàng),出版著作和教材14部。
第1章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜
1.1 輿情事件與輿情管理 ∥ 3
1.2 知識(shí)圖譜與輿情知識(shí)圖譜 ∥ 7
1.3 輿情數(shù)據(jù)、輿情信息到輿情知識(shí)圖譜 ∥ 10
1.4 輿情知識(shí)圖譜中的知識(shí)挖掘 ∥ 23
1.5 輿情知識(shí)圖譜的更新和推理 ∥ 28
1.6 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的研究現(xiàn)狀和前景 ∥ 31
第2章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的分析和輿情調(diào)控
2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)主題圖譜構(gòu)建 ∥ 39
2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)主題圖譜分析與推理研究 ∥ 43
2.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜調(diào)控策略研究 ∥ 47
2.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜的應(yīng)用 ∥ 53
2.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的未來(lái)展望 ∥ 58
第3章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)雙輿情圖譜分析與企業(yè)輿情管理
3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)單輿情管理 ∥ 63
3.2 輿情事件的耦合研究 ∥ 65
3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)雙輿情管理 ∥ 67
3.4 天津港爆炸事件圖譜分析 ∥ 69
第4章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和影響力的動(dòng)態(tài)度量
4.1 用戶生成內(nèi)容的評(píng)估 ∥ 75
4.2 用戶生成內(nèi)容的度量 ∥ 76
4.3 用戶生成內(nèi)容的度量模型 ∥ 79
4.4 用戶影響力度量研究 ∥ 81
4.5 用戶生成內(nèi)容的演化 ∥ 83
4.6 基于用戶生成內(nèi)容的精準(zhǔn)調(diào)控 ∥ 85
第5章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜研究的基本態(tài)勢(shì)
5.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜研究概述 ∥ 89
5.2 基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)外輿情研究現(xiàn)狀 ∥ 89
5.3 國(guó)內(nèi)外輿情研究對(duì)比和啟示 ∥ 92
5.4 基于知識(shí)圖譜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究實(shí)例 ∥ 93
5.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜研究的總結(jié)與展望 ∥ 99
第6章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜在智慧司法中的應(yīng)用
6.1 智慧司法的現(xiàn)有研究和應(yīng)用 ∥ 103
6.2 失信被執(zhí)行人社會(huì)特征發(fā)現(xiàn)與預(yù)警 ∥ 104
6.3 民間借貸網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)概況 ∥ 108
6.4 民間借貸關(guān)系模型及輔助認(rèn)定框架 ∥ 111
6.5 僵尸企業(yè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜 ∥ 115
6.6 基于知識(shí)圖譜的智慧司法優(yōu)化 ∥ 120
第7章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜在電子商務(wù)中的應(yīng)用
7.1 社會(huì)化電子商務(wù) ∥ 126
7.2 電子商務(wù)的社會(huì)知識(shí)圖譜 ∥ 130
7.3 電子商務(wù)的社會(huì)知識(shí)圖譜構(gòu)建 ∥ 133
7.4 電子商務(wù)的社會(huì)知識(shí)圖譜分析 ∥ 134
7.5 基于社會(huì)知識(shí)圖譜的智能商品推薦算法 ∥ 137
第8章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1 醫(yī)療知識(shí)圖譜的基本概念 ∥ 147
8.2 醫(yī)療知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)獲取 ∥ 148
8.3 醫(yī)療知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)分析 ∥ 153
8.4 醫(yī)療知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用 ∥ 157
8.5 醫(yī)療知識(shí)圖譜的發(fā)展困境 ∥ 163
8.6 醫(yī)療知識(shí)圖譜的發(fā)展前景 ∥ 164
第9章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的應(yīng)用拓展
9.1 知識(shí)圖譜在圖書情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 169
9.2 知識(shí)圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 171
9.3 知識(shí)圖譜賦予機(jī)器認(rèn)知智能 ∥ 173
9.4 知識(shí)圖譜在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 176
9.5 知識(shí)圖譜在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 176
9.6 知識(shí)圖譜在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 177
參考文獻(xiàn) ∥ 179