關(guān)于我們
書(shū)單推薦
新書(shū)推薦

數(shù)據(jù)挖掘原理(第2版)

數(shù)據(jù)挖掘原理(第2版)

定  價(jià):55 元

        

  • 作者:[英] Max,Bramer 著,武悅 譯
  • 出版時(shí)間:2021/1/1
  • ISBN:9787560386508
  • 出 版 社:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁(yè)碼:369
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:2
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
9
7
3
8
8
7
6
5
5
6
0
0
8

Principles of Data Mining是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具有重要影響的國(guó)外著名教材之一,原為斯普林格出版社計(jì)算機(jī)科學(xué)本科生系列教材中的一本。在讀者的期待中,本書(shū)的譯本得以出版。從數(shù)據(jù)集本身特性的探討,到分類、規(guī)劃挖掘及聚類等基本方法的闡明,再到數(shù)據(jù)科學(xué)的工程場(chǎng)景的融合,本書(shū)可幫助數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)者形成清晰的學(xué)科觀。


本書(shū)具備如下特色:


本書(shū)并未依賴數(shù)學(xué)工具和語(yǔ)言,而是通過(guò)對(duì)案例的精細(xì)剖析向讀者傳遞了具有相當(dāng)技術(shù)深度的內(nèi)容,是一本對(duì)初學(xué)者友好并且技術(shù)足夠有深度的專業(yè)基礎(chǔ)書(shū)籍。


本書(shū)側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域通用原理的講解,作者對(duì)數(shù)據(jù)挖局中的分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及聚類等基本問(wèn)題中的共性原則基于案例進(jìn)行了深入分析,對(duì)于數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者來(lái)說(shuō),這部分內(nèi)容的理解比流行技術(shù)介紹有更重要的意義和價(jià)值。


總之,本書(shū)是一部歷久彌新的優(yōu)秀數(shù)據(jù)挖掘教材,既適合數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)者探索數(shù)據(jù)挖掘的趣味,也適合數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者補(bǔ)遺學(xué)科知識(shí)體系、深入理解學(xué)科知識(shí)的內(nèi)涵和外延。




 你還可能感興趣
 我要評(píng)論
您的姓名   驗(yàn)證碼: 圖片看不清?點(diǎn)擊重新得到驗(yàn)證碼
留言內(nèi)容