在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，抽樣調(diào)查的理論和應(yīng)用并沒有停滯發(fā)展，反而在科學研究和生產(chǎn)實踐中發(fā)揮越來越重要的作用。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，人們更加注重數(shù)據(jù)質(zhì)量，關(guān)注數(shù)據(jù)收集方法的嚴謹性和科學性。抽樣技術(shù)在政府部門、社會團體、企業(yè)單位等很多領(lǐng)域獲得更廣泛應(yīng)用和理論創(chuàng)新。
　　《應(yīng)用抽樣技術(shù)》（第二版）系統(tǒng)介紹抽樣理論的核心抽樣方法，包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、單級整群抽樣、兩級抽樣、以及比率估計、回歸估計等。此外，還介紹了無回答問題和捕獲再捕獲抽樣的專題，希望讀者了解抽樣技術(shù)的理論發(fā)展前沿。
　　本書堅持以科學性作為抽樣技術(shù)的應(yīng)用前提。力圖給出每種抽樣方法統(tǒng)計性質(zhì)的必要推導(dǎo)過程，便于具有概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識的讀者順利閱讀，有助于幫助讀者準確理解抽樣技術(shù)的使用方法和適用范圍。
　　本書堅持以應(yīng)用性作為抽樣方法的學習目標。略去邏輯推導(dǎo)過程，不妨礙本書核心內(nèi)容的理解。本書選用了更多例題和模擬案例，從多個角度詳細介紹每種抽樣方法的優(yōu)良性及其應(yīng)用場合和假設(shè)條件。模擬案例重復(fù)針對同一總體的應(yīng)用不同抽樣方法，是為了幫助讀者理解抽樣方法的優(yōu)良性和局限性，在實際應(yīng)用或者閱讀抽樣調(diào)查文獻更好把握抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析結(jié)論。
　　《應(yīng)用抽樣技術(shù)》（第二版）保留了第一版的章節(jié)結(jié)構(gòu)安排。先介紹每種抽樣方法的理論性質(zhì)，再給出相應(yīng)的例題，形成抽樣方法的相互印證。簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣的模擬案例使用了中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤的調(diào)查數(shù)據(jù)，演示個體抽樣的樣本抽取方法和數(shù)據(jù)分析過程。系統(tǒng)抽樣、單級整群抽樣和兩級抽樣的模擬案例選用了中國地區(qū)規(guī)模以下服務(wù)業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，演示群抽樣的樣本抽取方法和數(shù)據(jù)分析過程。對《應(yīng)用抽樣技術(shù)》的模擬案例中的R語言代碼進行簡化，不特別關(guān)注代碼編寫規(guī)范性，注重讀者易于模仿和理解。每章的R語言代碼和附錄A與B的數(shù)據(jù)放在網(wǎng)站上（網(wǎng)址：http：／／www.zgtj cbs.com），供大家下載。同時校正了《應(yīng)用抽樣技術(shù)》數(shù)學符號、語言敘述等問題，使讀者更易閱讀和理解。
　　本書作為統(tǒng)計學專業(yè)的抽樣技術(shù)課程教材，也可用作非統(tǒng)計學專業(yè)學生和各類人員學習抽樣技術(shù)的教材或參考書。書中涉及內(nèi)容較多，讀者在學習中可以根據(jù)不同的需求，對書中內(nèi)容進行取舍。
　　《應(yīng)用抽樣技術(shù)》（第二版）是由楊貴軍、尹劍、孟杰和王維真合作修改和校正完成。在書稿完成過程中，多個年級在讀博士研究生和在讀碩士研究生參與了書稿錄入、修訂和校對。王維真教授修改和校正了專題B。作者感謝天津財經(jīng)大學中國經(jīng)濟統(tǒng)計研究中心和統(tǒng)計學院對本書的支持。感謝參加過本課程學習的統(tǒng)計學專業(yè)本科生和研究生。感謝中國統(tǒng)計出版社給予本書出版的大力支持和協(xié)助。感謝國家自然科學基金（11471239）、國家社會科學基金（17CTJ002）、全國統(tǒng)計科學研究計劃項目（2017L225、2017L230）、天津市哲學社會科學規(guī)劃課題（TJTJ19-001）資助。本書借鑒了其他參考書的一些觀點、例題和習題等，在此特向有關(guān)作者表示感謝。
　　盡管我們盡了最大的努力，限于作者水平有限，書稿編寫難免存在疏漏或錯誤之處，懇請讀者多提寶貴意見，今后進一步修改和完善。