互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展,不僅促進(jìn)人類生存狀態(tài)、生產(chǎn)方式和信息傳播格局的變革,還深刻影響著政治、經(jīng)濟(jì)、文化、組織結(jié)構(gòu)等社會關(guān)系的嬗變與發(fā)展軌跡;ヂ(lián)網(wǎng)模式的不斷創(chuàng)新、線上線下服務(wù)融合加速以及公共服務(wù)線上化步伐加快,越來越多地滲透到社會生活的每一個(gè)角落,成為網(wǎng)民規(guī)模增長的推動力。網(wǎng)絡(luò)媒體是繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”,成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器,互聯(lián)網(wǎng)的普及與手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量的不斷攀升,使互聯(lián)網(wǎng)成為了傳播輿情的主要載體,網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力和影響范圍逐漸擴(kuò)大,成為影響網(wǎng)絡(luò)安全的重要因素。
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化是事關(guān)國家安全和發(fā)展、事關(guān)廣大人民群眾工作與生活的重大戰(zhàn)略問題。網(wǎng)絡(luò)輿情具有突發(fā)性,主題多元且傳播速度快、范圍廣、影響大、不和諧因素多而雜。通過分析網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)信息,了解網(wǎng)絡(luò)輿情的演化態(tài)勢及其演化傳播網(wǎng)絡(luò),了解社情民意,引導(dǎo)其朝著健康可控的方向發(fā)展,是亟待研究的課題。
本書以網(wǎng)絡(luò)輿情為研究對象,從多角度對互聯(lián)網(wǎng)輿情問題進(jìn)行研究,研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化過程中的漲落機(jī)制,探求其漲落的驅(qū)動激勵(lì)因素,幫助各級政府及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)并加以科學(xué)分析,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情信息體系結(jié)構(gòu)及指標(biāo)體系,建立科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情演變模型,掌握輿情演變態(tài)勢,積極引導(dǎo)社會輿論,達(dá)到科學(xué)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)、客觀科學(xué)決策的目的。
本書分為網(wǎng)絡(luò)輿情基礎(chǔ)篇、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)文本信息處理篇、網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)篇及網(wǎng)絡(luò)輿情分析應(yīng)用篇四大部分;A(chǔ)篇介紹網(wǎng)絡(luò)輿情基本概念、傳播過程及核心要素; 數(shù)據(jù)文本信息處理篇研究輿情數(shù)據(jù)分析處理過程中所用的文本聚類算法; 分析技術(shù)篇從鏈接關(guān)系角度分析網(wǎng)絡(luò)輿情演化趨勢,從而提出Web頁面邏輯鏈接塊的識別方法和基于區(qū)塊樹的Web頁面鏈接塊的識別方法; 分析應(yīng)用篇從在外溫州籍智力回歸問題、溫州小學(xué)生中毒事件、微博輿情系統(tǒng)及指標(biāo),以及草根媒體的特性及典型表現(xiàn)形式等方面入手研究如何正確應(yīng)對、引導(dǎo)輿情發(fā)展。
本書的框架和初稿是在西南大學(xué)邏輯與智能研究中心博士后研究階段完成的,我的合作導(dǎo)師何向東教授給予我很多幫助和指導(dǎo),他廣闊的視野,精湛的學(xué)術(shù)造詣,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)風(fēng)格,豐富的高等學(xué)校管理經(jīng)驗(yàn),豁達(dá)的處事態(tài)度都值得我學(xué)習(xí)!他從容、樂觀、以身立行的做人風(fēng)格不僅使我明白了如何學(xué)習(xí),如何研究,也讓我明白了如何生活與工作,對我有著十分重要的影響。西南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院鄧輝文教授,政治與公共管理學(xué)院的孫道進(jìn)教授、任丑教授對本書進(jìn)行了審閱,提出了許多建設(shè)性意見,使本書內(nèi)容不斷完善,在此對他們所付出的辛勤勞動表示誠摯的感謝。
感謝教育部人文社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目(15YJAZH015)為本書出版提供經(jīng)費(fèi)的資助。感謝何向東教授主持的國家社科基金重大項(xiàng)目(14ZDB016)經(jīng)費(fèi)和襄陽市科技攻關(guān)項(xiàng)目(2016AAA022)經(jīng)費(fèi)的支持,給我博士后階段生活補(bǔ)助以及美國UML大學(xué)訪學(xué)階段的差旅資助,使我可以安心投入自己感興趣的研究中。
感謝湖北文理學(xué)院的領(lǐng)導(dǎo)和我的同事承擔(dān)了我的部分工作,使我得以在訪學(xué)階段全身心投入本書稿的修改和完善中。
在本書撰寫過程中,參考了部分圖書、期刊和網(wǎng)絡(luò)資料,在書后以參考文獻(xiàn)的形式列出,在此向作者一并表示感謝。盡管付出了很多的努力,但由于作者水平及能力有限,加之時(shí)間倉促,書中難免存在不足之處,敬請同行專家和讀者不吝賜教,批評指正。
谷瓊
2019年12月31日
襄陽·古隆中
網(wǎng)絡(luò)輿情基礎(chǔ)篇
第1章網(wǎng)絡(luò)輿情概述
1.1網(wǎng)絡(luò)輿情基本概念
1.2網(wǎng)絡(luò)輿情的生命周期
1.3網(wǎng)絡(luò)輿情的特性
1.4網(wǎng)絡(luò)輿情權(quán)威科研機(jī)構(gòu)及知名專家學(xué)者
1.5網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系
1.5.1傳播擴(kuò)散指標(biāo)
1.5.2關(guān)注度指標(biāo)
1.5.3內(nèi)容敏感度指標(biāo)
1.5.4情感傾向指標(biāo)
1.5.5微博統(tǒng)計(jì)參數(shù)指標(biāo)
1.5.6論壇網(wǎng)站評價(jià)指標(biāo)
第2章網(wǎng)絡(luò)輿情基本理論及技術(shù)
2.1中文分詞處理技術(shù)
2.1.1中文分詞問題研究
2.1.2文檔相關(guān)性及分類問題研究
2.1.3語義分析問題研究
2.2輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與追蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲相關(guān)問題
2.2.2易中網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)設(shè)計(jì)
2.2.3系統(tǒng)概述與應(yīng)用框架
2.2.4網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成
2.3網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型
2.4網(wǎng)絡(luò)輿情漲落關(guān)聯(lián)分析
網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)文本信息處理篇
第3章基于RGrams的文本聚類方法
3.1引言
3.2方法及原理
3.2.1RGrams聚類
3.2.2聚類合并
3.2.3聚類覆蓋率
3.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
3.3.1實(shí)驗(yàn)方案與目的
3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.4結(jié)論
網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)篇
第4章基于鏈接分析的網(wǎng)絡(luò)輿情演化趨勢研究
4.1網(wǎng)絡(luò)輿情
4.2鏈接分析
4.3鏈接分析與網(wǎng)絡(luò)輿情的演化關(guān)系
4.4實(shí)例驗(yàn)證及分析
4.4.1實(shí)驗(yàn)對象
4.4.2實(shí)驗(yàn)方法
4.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5結(jié)論
第5章Web頁面邏輯鏈接塊研究
5.1引言
5.2相關(guān)研究及存在的問題
5.3方法及原理
5.4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
5.4.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
5.4.2實(shí)驗(yàn)方案
5.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5結(jié)論
第6章基于區(qū)塊樹的Web頁面鏈接塊的識別方法
6.1引言
6.2相關(guān)工作
6.3方法及原理
6.3.1基本概念
6.3.2鏈接塊的判別
6.3.3鏈接塊識別的評價(jià)
6.3.4鏈接塊的發(fā)現(xiàn)
6.4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
6.4.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
6.4.2實(shí)驗(yàn)方案
6.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.5結(jié)論
網(wǎng)絡(luò)輿情分析應(yīng)用篇
第7章輿情分析技術(shù)應(yīng)用典型案例
7.1在外溫州籍智力回歸問題研究
7.1.1引言
7.1.2基本數(shù)據(jù)分布方面
7.1.3關(guān)聯(lián)性綜合分析
7.1.4在外溫州籍智力引進(jìn)與回歸建議
7.2溫州小學(xué)生中毒事件案例分析
7.2.1事件描述
7.2.2輿情分析
第8章微博輿情系統(tǒng)及指標(biāo)探討
8.1微博輿情系統(tǒng)原理
8.1.1原理介紹
8.1.2系統(tǒng)概況
8.1.3微博輿情系統(tǒng)功能一覽
8.2詳細(xì)功能解說
8.2.1指標(biāo)排名相關(guān)功能
8.2.2微博內(nèi)容分析相關(guān)功能
8.3微博特點(diǎn)分析
8.4從微博內(nèi)容看網(wǎng)絡(luò)語言特性
8.5微博輿情指標(biāo)深入探討
8.5.1關(guān)于各項(xiàng)子指標(biāo)的數(shù)量級
8.5.2指標(biāo)權(quán)重設(shè)置應(yīng)考慮的重要問題
8.5.3指標(biāo)的計(jì)數(shù)方式
8.5.4關(guān)于微博量指標(biāo)
8.5.5關(guān)于主題類型及評論和轉(zhuǎn)發(fā)
8.5.6關(guān)于排名黑馬的解讀與應(yīng)用
第9章基于草根媒體輿情的應(yīng)對原則及策略
9.1概述
9.2草根媒體及草根新聞
9.2.1草根新聞的特性
9.2.2草根媒體的典型表現(xiàn)形式
9.2.3草根媒體的發(fā)展階段
9.2.4草根媒體的傳播特性
9.2.5草根媒體產(chǎn)生和發(fā)展的驅(qū)動因素
9.2.6草根媒體的意義和局限
9.3基于草根媒體的網(wǎng)絡(luò)輿情特征
9.4應(yīng)對原則及策略
9.5總結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)