第1章 緒論
1．1 圖像的獲取方式
1．2 圖像的表示
1．3 數(shù)字圖像的基本類型
1．4 圖像存儲(chǔ)和圖像文件格式
1．4．1 BMP圖像
1．4．2 TIFF圖像
1．4．3 GIF圖像
1．4．4 PNG圖像
1．4．5 JPEG圖像
1．5 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容
1．6 總結(jié)
1．7 實(shí)習(xí)題

第2章 OpenCV簡(jiǎn)介
2．1 OpenCV簡(jiǎn)介
2．1．1 OpenCV主要發(fā)展歷史
2．1．2 OpenCV的特點(diǎn)
2．1．3 OpenCV的設(shè)計(jì)目標(biāo)
2．1．4 OpenCV的應(yīng)用領(lǐng)域
2．1．5 OpenCV的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容
2．2 OpenCV的下載和安裝
2．2．1 OpenCV資源
2．2．2 OpenCV發(fā)行版的安裝和使用
2．2．3 OpenCV源碼的編譯
2．2．4 在visual C++工程中使用OpenCV的靜態(tài)庫(kù)
2．3 OpenCV API使用特點(diǎn)
2．3．1 cv命名空間
2．3．2 自動(dòng)內(nèi)存管理
2．3．3 輸出數(shù)據(jù)自動(dòng)分配內(nèi)存
2．3．4 飽和轉(zhuǎn)換
2．3．5 固定的數(shù)據(jù)類型和對(duì)模板的限制使用
2．3．6 InputArray和OutputArray
2．3．7 錯(cuò)誤處理
2．3．8 多線程和可重人性
2．4 OpenCV的頭文件
2．5 OpenCV圖形用戶接口HighGUI模塊介紹
2．5．1 讀取和顯示圖像
2．5．2 播放視頻
2．5．3 滑動(dòng)條
2．5．4 鼠標(biāo)的操作
2．5．5 cv：waitKey（）函數(shù)
2．6 總結(jié)
2．7 實(shí)習(xí)題

第3章 OpenCV基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本組件
3．1 基礎(chǔ)圖像容器cv：：Mat
3．1．1 cv：：Mat類簡(jiǎn)介
3．1．2 Mat類常用構(gòu)造方法
3．1．3 cv：：Mat基本操作
3．1．4 cv：：Mat中數(shù)據(jù)元素的訪問(wèn)
3．1．5 MFC中cv：：Mat圖像的顯示
3．2 其他常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)
3．2．1 點(diǎn)的表示：cv：：Point類
3．2．2 顏色表示：cv：：Scalar類
3．2．3 尺寸的表示：cv：：Size類
3．2．4 矩形的表示：cv：：Rect類
3．2．5 旋轉(zhuǎn)矩形類：cv：：RotatedRect類
3．2．6 固定矩陣類
3．2．7 固定向量類：cv：：Vec
3．2．8 復(fù)數(shù)類
3．3 輔助對(duì)象
3．3．1 cv：：TermCriteria類
3．3．2 cv：：Range類
3．3．3 cv：：Ptr模板類
3．4 工具函數(shù)和系統(tǒng)函數(shù)
3．4．1 數(shù)學(xué)函數(shù)
3．4．2 內(nèi)存管理函數(shù)
3．4．3 性能優(yōu)化函數(shù)
3．4．4 異常處理函數(shù)
3．5 圖像上簡(jiǎn)單繪圖
3．5．1 繪制文字
3．5．2 繪制直線和矩形
3．5．3 繪制折線
3．5．4 圖像上繪制圓形和橢圓
3．6 保存圖像
3．7 圖像幾何操作
3．7．1 圖像均勻調(diào)整
3．7．2 仿射變換
3．7．3 對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換
3．8 總結(jié)
3．9 實(shí)習(xí)題

第4章 數(shù)字圖像灰度變換與空間濾波
第5章 頻域圖像處理
第6章 彩色圖像處理
第7章 圖像分割
第8章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
第9章 特征提取和目標(biāo)檢測(cè)
第10章 2D圖像特征
第11章 視頻目標(biāo)跟蹤
第12章 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN的圖像處理