主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識(shí)別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)
《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識(shí)別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)》較系統(tǒng)全面地介紹了多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常重要、非;A(chǔ)的主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識(shí)別中的應(yīng)用,包括基本理論、方法和應(yīng)用案例。
《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識(shí)別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)》共6章,主要內(nèi)容為:基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的模式識(shí)別方法綜述、主成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用、主成分分析在火焰燃燒狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用、主成分分析在圖像壓縮中的應(yīng)用、基于主成分分析的NO。排放異常在線診斷、雙主元的動(dòng)態(tài)核方法在TE化工過(guò)程故障診斷的應(yīng)用。
《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識(shí)別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)》內(nèi)容詳細(xì)、實(shí)用性強(qiáng),敘述深入淺出,可操作性強(qiáng),理論推導(dǎo)具體,實(shí)現(xiàn)步驟細(xì)致,并給出了相應(yīng)的MATLAB或c++語(yǔ)言代碼,為廣大研究工作者和工程技術(shù)人員提供了相關(guān)的案例分析。
《主成分分析方法及其核函數(shù)在模式識(shí)別中的應(yīng)用:基于MATLAB或C++語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)》可作為高等院校計(jì)算機(jī)工程、信息工程、模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生和高年級(jí)本科生的教材,也可供從事自動(dòng)化領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀和參考。
模式識(shí)別已經(jīng)成為當(dāng)今智能化時(shí)代最活躍、最受關(guān)注、最有前景的研究領(lǐng)域之一,已經(jīng)發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的新學(xué)科。該學(xué)科所涉及的各種方法與基礎(chǔ)數(shù)學(xué)中的多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有著密切聯(lián)系,而主成分分析方法及其核函數(shù)恰恰是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法中解決線性和非線性模式問(wèn)題最基礎(chǔ)、最重要、最有效的理論方法之一,并且已經(jīng)擴(kuò)展到人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。
本書(shū)圍繞主成分分析方法及其核函數(shù)在解決不同領(lǐng)域模式識(shí)別問(wèn)題(包括人臉識(shí)別、火焰燃燒狀態(tài)識(shí)別、圖像壓縮、故障診斷)中所用到的不同理論過(guò)程展開(kāi)詳細(xì)的描述,給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟,通過(guò)案例給出具體的操作指導(dǎo)。
本書(shū)特點(diǎn)如下:
。1)針對(duì)不同的模式識(shí)別領(lǐng)域的問(wèn)題,每章給出了相應(yīng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,為科研人員了解該領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程、目前主要用到的理論或技術(shù)方法提供一個(gè)總覽框架。
。2)側(cè)重于理論方法和具體問(wèn)題的融合。理論公式的介紹強(qiáng)調(diào)與具體問(wèn)題的結(jié)合,而不是簡(jiǎn)單的公式羅列,給出每個(gè)變量的具體物理含義及其在應(yīng)用案例中的作用,具有很強(qiáng)的可理解性。
。3)針對(duì)實(shí)例介紹給出了具體案例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,敘述深入淺出、通俗易懂,設(shè)計(jì)步驟完整,可操作性強(qiáng),易于遷移,并提供MATLAB或C++語(yǔ)言仿真程序。
(4)針對(duì)每一種模式識(shí)別領(lǐng)域問(wèn)題的解決,書(shū)中分別給出了理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)步驟、編程代碼。在掌握這些基本理論之后,按照實(shí)現(xiàn)步驟可以了解該算法的求解思路,讀者可以很快熟練掌握主成分分析方法及其核函數(shù)。
前言
第1章 基于多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的模式識(shí)別方法綜述
1.1 模式識(shí)別綜述
1.1.1 基本概念
1.1.2 發(fā)展歷程
1.1.3 特點(diǎn)
1.1.4 模式識(shí)別的應(yīng)用
1.2 狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷綜述
1.3 主成分分析方法
1.3.1 主成分分析方法的綜述
1.3.2 主成分分析的概念
1.3.3 主成分分析的優(yōu)缺點(diǎn)
1.3.4 主成分分析的應(yīng)用
1.3.5 主成分分析的假設(shè)和局限
1.4 核主成分分析方法
1.4.1 核主成分分析的文獻(xiàn)綜述
1.4.2 核主成分分析的概念
1.5 兩種常用方法的比較
參考文獻(xiàn)
第2章 主成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
2.1 人臉識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
2.2 人臉圖像的預(yù)處理
2.3 人臉特征提取與識(shí)別方法
2.3.1 基于主成分分析的人臉特征提取方法
2.3.2 基于最小歐氏距離的人臉識(shí)別方法
2.4 GUI界面設(shè)計(jì)
2.5 0RL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別測(cè)試仿真
2.6 人臉識(shí)別實(shí)例研究
2.7 MATLAB程序代碼
參考文獻(xiàn)
……
第3章 主成分分析在火焰燃燒狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用
第4章 主成分分析在圖像壓縮中的應(yīng)用
第5章 基于PCA的NOx排放異常在線診斷
第6章 雙主元的動(dòng)態(tài)核方法在TE化工過(guò)程故障診斷的應(yīng)用