讓云落地：云計算服務(wù)模式（SaaS、PaaS和IaaS）設(shè)計決策（修訂版）
定 價：69.9 元
- 作者：（美）Michael J. Kavis（邁克爾 J.凱維斯）
- 出版時間：2021/3/1
- ISBN：9787121405341
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP393.027
- 頁碼：276
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
云計算落地已成事實(shí)。從前幾年的概念普及，到如今越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移至云上，云計算正在改變整個社會的信息資源使用觀念和方式。 云計算還在不斷成長，技術(shù)細(xì)節(jié)也在不斷變化之中。對于使用者而言，能夠基于自身的業(yè)務(wù)、技術(shù)和組織需求等各方面情況，選擇正確的云服務(wù)模式，是成功使用云計算關(guān)鍵的技術(shù)決策之一。 本書共有十六章，作者有意避開了那些產(chǎn)品或供應(yīng)商相關(guān)的細(xì)節(jié)，側(cè)重于架構(gòu)師及架構(gòu)涉及各方應(yīng)當(dāng)解決的各種挑戰(zhàn)，或者說，如何以適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案來解決業(yè)務(wù)問題；通過對具體問題的分析和案例講解，向讀者提供了大量可供參考的設(shè)計決策，并對所有云架構(gòu)中都必須應(yīng)對的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)說明。
Michael J.Kavis是Cloud Technology Partners的首席架構(gòu)師，后者是一家獨(dú)立于廠商的、專注于云計算的顧問公司。他擔(dān)任過多個技術(shù)角色，比如CTO\首席架構(gòu)師和副總裁，在軟件開發(fā)領(lǐng)域有超過25年的經(jīng)驗(yàn)。ta是云計算早期倡導(dǎo)者之一，他曾經(jīng)帶領(lǐng)一個團(tuán)隊在亞馬遜的公有云上搭建出世界上首個高速交易網(wǎng)絡(luò)。
陳志偉，就職于用友市場部，有多年的云計算相關(guān)的企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，對云計算相關(guān)的技術(shù)資料有深入的研究和總結(jié)，平時愛好寫作和翻譯。
第1章 為什么是云計算，為什么是現(xiàn)在 1
1.1 云計算的進(jìn)化 4
1.2 進(jìn)入云 9
1.3 初創(chuàng)企業(yè)案例研究：Instagram，一夜之間，從0到10億美元 11
1.4 成熟公司案例研究：Netflix，從本地向云端遷移 12
1.5 政府案例研究：NOAA、電子郵件，以及云端協(xié)作 13
1.6 非營利案例研究：奧巴馬競選運(yùn)動，在線6個月，峰值僅幾天 14
1.7 總結(jié) 15
第2章 云服務(wù)模式 16
2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS） 16
2.2 平臺即服務(wù)（PaaS） 19
2.3 軟件即服務(wù)（SaaS） 22
2.4 部署模式 23
2.5 總結(jié) 28
第3章 云計算的錯誤實(shí)踐 30
3.1 遷移至云端時避免失敗 31
3.2 （錯誤一）將應(yīng)用直接遷移至云端 31
3.3 （錯誤二）不切實(shí)際的期望 35
3.4 （錯誤三）對云安全有錯誤認(rèn)知 38
3.5 （錯誤四）只選最喜歡的，不選最合適的 40
3.6 （錯誤五）沒有服務(wù)中斷及業(yè)務(wù)停頓的應(yīng)對方案 42
3.7 （錯誤六）低估組織變革帶來的影響 44
3.8 （錯誤七）技術(shù)不足 46
3.9 （錯誤八）對客戶需求的認(rèn)識不足 49
3.10 （錯誤九）缺乏明確的成本管理和控制策略 50
3.11 總結(jié) 52
第4章 先從架構(gòu)開始 54
4.1 5W1H的重要性 55
4.2 由業(yè)務(wù)架構(gòu)開始 56
4.3 識別問題（Why） 61
4.4 評估用戶特征（Who） 63
4.5 明確業(yè)務(wù)和技術(shù)需求（What） 64
4.6 將服務(wù)消費(fèi)者的體驗(yàn)可視化（Where） 65
4.7 明確項目約束條件（When及What） 68
4.8 了解當(dāng)前的狀況約束（How） 69
4.9 總結(jié) 71
第5章 選擇合適的云服務(wù)模式 73
5.1 考慮何時選擇云服務(wù)模式 74
5.2 何時使用SaaS 78
5.3 何時使用PaaS 83
5.4 何時使用IaaS 87
5.5 常見的云使用案例 91
5.6 總結(jié) 93
第6章 云的關(guān)鍵：RESTful服務(wù) 95
6.1 為什么是REST 97
6.2 將遺留系統(tǒng)遷移至云端面臨的挑戰(zhàn) 100
6.3 總結(jié) 102
第7章 云中審計 103
7.1 數(shù)據(jù)和云安全 104
7.2 審計云應(yīng)用 105
7.3 云中的法規(guī) 108
7.4 審計的設(shè)計策略 112
7.5 總結(jié) 114
第8章 云的數(shù)據(jù)考慮 116
8.1 數(shù)據(jù)特性 116
8.2 多租戶或單租戶 123
8.3 選擇數(shù)據(jù)存儲類型 127
8.4 總結(jié) 131
第9章 云中的安全設(shè)計 133
9.1 云中數(shù)據(jù)的真相 134
9.2 安全的程度 136
9.3 每種云服務(wù)模式下的責(zé)任 140
9.4 安全策略 146
9.5 焦點(diǎn)領(lǐng)域 149
9.6 總結(jié) 160
第10章 創(chuàng)建集中化的日志策略 161
10.1 日志文件使用 162
10.2 日志記錄要求 163
10.3 總結(jié) 169
第11章 SLA管理 170
11.1 影響SLA的因素 171
11.2 界定SLA 175
11.3 管理供應(yīng)商SLA 177
11.4 總結(jié) 181
第12章 監(jiān)控策略 183
12.1 積極主動的監(jiān)控vs消極被動的監(jiān)控 183
12.2 需要監(jiān)控的內(nèi)容有哪些 184
12.3 分類別的監(jiān)控策略 187
12.4 按云服務(wù)等級進(jìn)行監(jiān)控 194
12.5 總結(jié) 197
第13章 災(zāi)難恢復(fù)計劃 198
13.1 什么是故障時間成本 199
13.2 IaaS的災(zāi)難恢復(fù)策略 201
13.3 主要數(shù)據(jù)中心的災(zāi)難恢復(fù) 203
13.4 PaaS的災(zāi)難恢復(fù)策略 209
13.5 SaaS的災(zāi)難恢復(fù)策略 211
13.6 混合云的災(zāi)難恢復(fù) 212
13.7 總結(jié) 214
第14章 使用DevOps文化來更快、更可靠地交付軟件 216
14.1 發(fā)展DevOps心態(tài) 217
14.2 自動化基礎(chǔ)設(shè)施 219
14.3 自動化部署 221
14.4 設(shè)計功能標(biāo)記 222
14.5 測量、監(jiān)控和試驗(yàn) 222
14.6 持續(xù)集成和持續(xù)交付 223
14.7 總結(jié) 226
第15章 評估云模式對組織的影響 227
15.1 企業(yè)模式vs彈性云模式 229
15.2 IT影響 230
15.3 商業(yè)影響 232
15.4 組織變革規(guī)劃 236
15.5 真實(shí)世界的變革 239
15.6 總結(jié) 240
第16章 最后的思考 241
16.1 云在快速進(jìn)化 242
16.2 云文化 244
16.3 新的商業(yè)模式 245
16.4 PaaS是游戲規(guī)則改變者 247
16.5 總結(jié) 250
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