第一章 社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題
第一節(jié) 社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源
第二節(jié) 社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問題
第三節(jié) 社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究歷程
本章小結(jié)與思考練習(xí)

第二章 單變量的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 分布、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
第二節(jié) 集中趨勢測量法
第三節(jié) 離散趨勢測量法
本章小結(jié)、軟件操作與思考練習(xí)

第三章 相關(guān)測量法
第一節(jié) 交叉分組與列聯(lián)表
第二節(jié) 兩個(gè)定類變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)
第三節(jié) 兩個(gè)定序變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)
第四節(jié) 兩個(gè)定距變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)
第五節(jié) 定類或定序變量與定距變量的相關(guān)
第六節(jié) 偏相關(guān)系數(shù)
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第四章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)描述
第一節(jié) 時(shí)間序列的概念與分類
第二節(jié) 時(shí)間序列的水平指標(biāo)
第三節(jié) 時(shí)間序列的速度指標(biāo)
第四節(jié) 時(shí)間序列的構(gòu)成
第五節(jié) 時(shí)間序列的趨勢分析模型
第六節(jié) 時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整
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第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率
第二節(jié) 離散型變量的概率分布
第三節(jié) 連續(xù)型變量的概率分布
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第六章 抽樣分布與抽樣技術(shù)
第一節(jié) 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二節(jié) 抽樣分布
第三節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
第四節(jié) 抽樣技術(shù)
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第七章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的相關(guān)概念
第二節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
第三節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)差值的置信區(qū)間
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第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的概念、要素與性質(zhì)
第二節(jié) 總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體均值、成數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié) 兩個(gè)總體方差齊性的顯著性檢驗(yàn)
第五節(jié) 兩個(gè)變量的相關(guān)性檢驗(yàn)
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第九章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸模型的概念
第二節(jié) 回歸方程的估計(jì)
第三節(jié) 回歸方程的檢驗(yàn)
第四節(jié) 回歸方程基本假定的檢驗(yàn)
第五節(jié) 定類自變量的回歸模型
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第十章 Logistic回歸
第一節(jié) Logistic回歸模型的含義與建立
第二節(jié) Logistic模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三節(jié) 因變量為多分類Logistic回歸
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附錄