序
前　言
第1章　物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)中間件 /1
1.1　物聯(lián)網(wǎng)基礎 /1
1.1.1　物聯(lián)網(wǎng)的定義 /1
1.1.2　物聯(lián)網(wǎng)的應用 /2
1.1.3　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 /4
1.2　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組成與物聯(lián)網(wǎng)中間件 /9
1.2.1　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組成 /9
1.2.2　物聯(lián)網(wǎng)的終端設備 /11
1.2.3　物聯(lián)網(wǎng)中間件 /12
1.2.4　物聯(lián)網(wǎng)中間件平臺的框架 /14
1.2.5　物聯(lián)網(wǎng)中間件的典型應用領域 /15
本章小結 /16
習題 /16
拓展閱讀 /16
第2章　物聯(lián)網(wǎng)中間件概述 /17
2.1　通用對象模型與組態(tài)設計 /17
2.2　業(yè)務邏輯與第三方組件 /19
2.3　協(xié)議轉(zhuǎn)換與設備連接 /20
2.4　數(shù)據(jù)整理與人機交互 /22
2.5　用戶體系與安全機制 /23
2.6　分布式架構與邊緣計算 /24
2.7　物聯(lián)網(wǎng)中間件與人工智能 /25
2.8　Niagara平臺簡介 /26
2.8.1　Niagara軟件安裝和授權 /26
2.8.2　Niagara站點的創(chuàng)建 /27
本章小結 /31
習題 /31
第3章　通用對象模型與組態(tài) /32
3.1　基本概念 /32
3.1.1　通用對象模型 /32
3.1.2　組態(tài)與組態(tài)程序設計 /34
3.2　通用對象模型的應用 /35
3.2.1　Niagara通用對象模型描述 /35
3.2.2　通用對象模型的數(shù)據(jù)類型 /36
3.2.3　通用對象模型向組態(tài)轉(zhuǎn)換 /39
3.3　組態(tài)設計與開發(fā) /39
3.3.1　組態(tài)設計的原則 /40
3.3.2　組態(tài)的功能需求確定 /41
3.3.3　組態(tài)開發(fā)流程與實例 /41
3.4　功能擴展方法與應用 /46
3.4.1　功能擴展簡介 /46
3.4.2　系統(tǒng)功能擴展—報警功能 /47
3.4.3　第三方功能擴展 /49
3.5　中間件組態(tài)庫與設計實例 /51
3.5.1　自定義組態(tài) /52
3.5.2　中間件組態(tài)庫的組成 /52
3.5.3　組態(tài)庫的調(diào)用與實例 /53
本章小結 /57
習題 /58
第4章　基于組件的業(yè)務邏輯設計 /60
4.1　業(yè)務邏輯的設計方法 /60
4.1.1　業(yè)務邏輯概述 /60
4.1.2　業(yè)務邏輯設計流程 /63
4.1.3　業(yè)務邏輯的組成 /65
4.1.4　業(yè)務邏輯設計實例 /67
4.2　多功能組件設計與封裝 /69
4.2.1　功能、組件與邏輯 /69
4.2.2　多功能組件設計 /70
4.2.3　多功能組件的封裝 /72
4.3　中間件平臺上的組件設計與數(shù)據(jù)仿真 /73
4.3.1　中間件平臺上的組件化設計 /74
4.3.2　仿真流程與數(shù)據(jù)準備 /77
4.3.3　邏輯組件的多視圖關系 /80
4.4　設計實例 /84
本章小結 /87
習題 /87
第5章　協(xié)議轉(zhuǎn)換與設備連接 /88
5.1　中間件與異構設備連接 /88
5.2　智能設備通信協(xié)議 /91
5.2.1　BACnet協(xié)議 /92
5.2.2　Modbus協(xié)議 /94
5.2.3　LonWorks協(xié)議 /95
5.2.4　SNMP協(xié)議 /98
5.2.5　其他協(xié)議 /99
5.2.6　通信協(xié)議連接設計實例 /100
5.3　面向網(wǎng)絡平臺的中間件服務 /103
5.3.1　面向云服務的通信協(xié)議 /104
5.3.2　面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議OPC UA /105
5.3.3　面向數(shù)據(jù)庫連接的通信協(xié)議 /110
5.3.4　面向分布式系統(tǒng)的多站點通信協(xié)議Fox /111
5.3.5　通信協(xié)議連接設計實例 /111
5.4　智能設備代理點集成與連接 /115
5.4.1　智能代理 /115
5.4.2　移動代理 /116
5.4.3　Niagara平臺的代理 /119
5.5　基于平臺的完整物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設計實例 /119
5.5.1　常用平臺框架簡介 /119
5.5.2　基于Niagara平臺的設計實例 /123
本章小結 /126
習題 /126
拓展閱讀 /127
第6章　物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)整理與人機交互 /128
6.1　物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)采集與整理 /128
6.1.1　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集 /129
6.1.2　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的信號轉(zhuǎn)換 /130
6.1.3　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整理 /130
6.2　人機交互的UI視圖設計 /133
6.2.1　UI視圖設計原則 /133
6.2.2　UI視圖的開發(fā)流程與方法 /133
6.3　Dashboard的設計 /134
6.3.1　Dashboard概述 /134
6.3.2　Dashboard數(shù)據(jù)呈現(xiàn) /135
6.4　人機交互呈現(xiàn)設計案例 /136
6.4.1　照明控制Px視圖實例 /136
6.4.2　能源管理界面實例 /138
6.5　支撐數(shù)據(jù)交互的Web Service /140
6.5.1　Web Service的概念 /140
6.5.2　Web Service的體系結構 /141
6.5.3　Web Service的相關技術 /141
6.5.4　物聯(lián)網(wǎng)中間件平臺上的Web Service /142
本章小結 /145
習題 /146
第7章　基于中間件的物聯(lián)網(wǎng)安全技術 /147
7.1　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全機制 /147
7.1.1　異構設備的安全連接機制 /148
7.1.2　數(shù)據(jù)安全機制 /150
7.1.3　隱私安全機制 /152
7.2　訪問控制技術 /153
7.2.1　訪問控制的概念 /153
7.2.2　訪問控制常用的模型 /154
7.2.3　物聯(lián)網(wǎng)中間件支撐的訪問控制 /157
7.3　安全連接協(xié)議 /160
7.3.1　SSL握手協(xié)議 /161
7.3.2　SSL記錄協(xié)議 /164
7.3.3　SSL加密過程 /164
7.4　物聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)安全技術 /165
7.4.1　RFID安全場景下的輕量級密碼算法 /165
7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)中同態(tài)加密技術的應用 /166
7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)中區(qū)塊鏈技術的應用 /167
7.4.4　工業(yè)控制網(wǎng)絡中的安全技術 /168
7.5　物聯(lián)網(wǎng)微處理器架構中的安全問題 /169
7.5.1　基于軟件漏洞的安全問題 /170
7.5.2　基于硬件處理器架構的安全問題 /171
7.5.3　相關的防御機制和措施 /173
本章小結 /174
習題 /174
拓展閱讀 /175
第8章　物聯(lián)網(wǎng)中的分布式架構 /176
8.1　分布式系統(tǒng)概述 /176
8.1.1　分布式系統(tǒng)的定義 /176
8.1.2　分布式系統(tǒng)的特點 /177
8.1.3　分布式系統(tǒng)中的中間件 /178
8.2　分布式架構在物聯(lián)網(wǎng)中的應用 /179
8.2.1　傳感器網(wǎng)絡 /179
8.2.2　車聯(lián)網(wǎng) /182
8.3　邊緣計算概述 /184
8.3.1　邊緣計算的定義 /184
8.3.2　邊緣計算的特點 /185
8.3.3　邊緣計算的要素 /186
8.4　云邊協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)模式 /186
8.4.1　云邊協(xié)同的架構 /186
8.4.2　云邊協(xié)同的實踐 /188
本章小結 /191
習題 /191
第9章　物聯(lián)網(wǎng)中間件與人工智能 /192
9.1　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與智能化 /192
9.2　人工智能與中間件 /193
9.2.1　深度學習中間件概述 /194
9.2.2　常見的深度學習框架 /196
9.3　物聯(lián)網(wǎng)智能化算法和案例分析 /198
9.3.1　常用的智能算法與應用場景 /199
9.3.2　智慧醫(yī)療影像分析案例 /200
9.3.3　智慧交通控制案例 /201
9.4　物聯(lián)網(wǎng)中間件上的人工智能實踐 /202
9.4.1　環(huán)境安裝 /202
9.4.2　基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的智能數(shù)字識別系統(tǒng) /203
本章小結 /205
習題 /206
第10章　物聯(lián)網(wǎng)中間件綜合案例 /207
10.1　智慧工廠 /207
10.1.1　系統(tǒng)概述 /207
10.1.2　系統(tǒng)設計 /209
10.1.3　數(shù)字工廠系統(tǒng)的實現(xiàn) /220
10.2　智慧園區(qū)管理平臺 /225
10.2.1　系統(tǒng)概述 /226
10.2.2　系統(tǒng)設計 /226
10.2.3　系統(tǒng)實現(xiàn) /231
本章小結 /238
習題 /239