第1章 行列式
§1.1 二階行列式與三階行列式
1.1.1 二階行列式
1.1.2 三階行列式
§1.2 n階行列式
§1.3 行列式的性質(zhì)
§1.4 克萊姆法則
習題1

第2章 矩陣
§2.1 矩陣的概念
2.1.1 矩陣的定義
2.1.2 若干特殊的矩陣
2.1.3 矩陣的應用舉例
§2.2 矩陣的性質(zhì)
2.2.1 矩陣的加法
2.2.2 數(shù)與矩陣相乘
2.2.3 矩陣與矩陣相乘
2.2.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
2.2.5 方陣的行列式與方陣的冪
§2.3 逆矩陣
2.3.1 逆矩陣的概念
2.3.2 方陣可逆的條件
2.3.3 逆矩陣的性質(zhì)
2.3.4 逆矩陣的應用
§2.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
2.4.1 矩陣的初等變換
2.4.2 矩陣的秩
習題2

第3章 線性方程組
§3.1 線性方程組的消元解法
3.1.1 消元法
3.1.2 用矩陣的初等行變換求逆矩陣
§3.2 線性方程組解的判定
3.2.1 非齊次線性方程組解的判定
3.2.2 齊次線性方程組解的判定
§3.3 線性方程組解的結構
3.3.1 齊次線性方程組解的結構
3.3.2 非齊次線性方程組解的結構
習題3

第4章 隨機事件與概率
§4.1 隨機事件
4.1.1 隨機試驗
4.1.2 樣本空間
4.1.3 隨機事件
4.1.4 事件間的關系與運算
§4.2 事件概率
4.2.1 概率的統(tǒng)計定義
4.2.2 概率的古典定義
4.2.3 概率的公理化定義
4.2.4 概率的性質(zhì)
4.2.5 條件概率
4.2.6 乘法定理
4.2.7 事件的獨立性
§4.3 全概率公式與貝葉斯公式
4.3.1 全概率公式
4.3.2 貝葉斯公式
習題4

第5章 一維隨機變量及其分布
§5.1 隨機變量
5.1.1 隨機變量
§5.2 離散型隨機變量及其概率分布
5.2.1 離散型隨機變量
5.2.2 常見的離散型隨機變量的分布
§5.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
5.3.1 連續(xù)型隨機變量
5.3.2 常見的連續(xù)型隨機變量的分布
§5.4 隨機變量的分布函數(shù)
5.4.1 分布函數(shù)
5.4.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
5.4.3 常見隨機變量的分布函數(shù)
§5.5 隨機變量函數(shù)的分布
5.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
5.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習題5

第6章 二維隨機變量及其分布
§6.1 二維隨機變量
6.1.1 n維隨機變量
6.1.2 聯(lián)合分布函數(shù)
6.1.3 二維離散型隨機變量
6.1.4 二維連續(xù)型隨機變量
§6.2 邊緣分布
6.2.1 邊緣分布函數(shù)
6.2.2 離散型隨機變量的邊緣分布律
6.2.3 連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度函數(shù)
6.2.4 兩個常見的二維連續(xù)型隨機變量
§6.3 條件分布
6.3.1 離散型隨機變量的條件分布
6.3.2 連續(xù)型隨機變量的條件分布
6.3.3 隨機變量的獨立性
§6.4 隨機變量函數(shù)的分布
6.4.1 離散型分布的情形
6.4.2 連續(xù)型分布的情形
習題6

第7章 隨機變量的數(shù)字特征
§7.1 數(shù)學期望
7.1.1 隨機變量的數(shù)學期望
7.1.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
7.1.3 數(shù)學期望的性質(zhì)
§7.2 方差
7.2.1 隨機變量的方差
7.2.2 方差的性質(zhì)
§7.3 協(xié)方差與相關系數(shù)
7.3.1 二維隨機變量的協(xié)方差
7.3.2 協(xié)方差的性質(zhì)
7.3.3 二維隨機變量的相關系數(shù)
習題7

第8章 大數(shù)定律和中心極限定理
§8.1 大數(shù)定律
8.1.1 切比雪夫不等式
8.1.2 大數(shù)定律
§8.2 中心極限定理
8.2.1 中心極限定理
習題8

第9章 數(shù)理統(tǒng)計
§9.1 總體與樣本
9.1.1 總體與樣本
9.1.2 統(tǒng)計量
9.1.3 常用統(tǒng)計量的分布
§9.2 參數(shù)估計
9.2.1 點估計
9.2.2 區(qū)間估計
§9.3 假設檢驗
9.3.1 假設檢驗的原理
9.3.2 正態(tài)總體的期望與方差的假設檢驗
§9.4 一元線性回歸分析
9.4.1 一元線性回歸方程
9.4.2 線性回歸的顯著性檢驗
習題9
總復習題
附錄一 習題參考答案
附錄二
附表一 標準正態(tài)分布表
附表二 t分布表
附表三 X2分布表
附表四 相關系數(shù)臨界值表
參考文獻