高等數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
定 價：19 元
- 作者：李樹冬 編
- 出版時間：2010/3/1
- ISBN：9787542924766
- 出 版 社：立信會計(jì)出版社
- 中圖法分類：O13
- 頁碼：191
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《高等數(shù)學(xué)-線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》依據(jù)教育部頒布的“高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，組織長期在高校教育第一線的教師編寫。該教材適用于成人高等教學(xué)高起本、專升本以及高職高專各類專業(yè)的高等數(shù)學(xué)教學(xué)。高等數(shù)學(xué)是各類專業(yè)的一門基礎(chǔ)課，該課程有一定的難度，在編寫過程中，我們力求做到由淺入深，循序漸進(jìn)；概念明了，敘述簡潔。為了使學(xué)生易于掌握高等數(shù)學(xué)知識，增強(qiáng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的能力，《高等數(shù)學(xué)-線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在每一章中按教學(xué)內(nèi)容進(jìn)程安排了課堂練習(xí)，編寫了有針對性的每一章習(xí)題和總復(fù)習(xí)題，并在書后附有習(xí)題答案。
《高等數(shù)學(xué)-線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共有9章，內(nèi)容包括線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。
第1章 行列式
§1.1 二階行列式與三階行列式
1.1.1 二階行列式
1.1.2 三階行列式
§1.2 n階行列式
§1.3 行列式的性質(zhì)
§1.4 克萊姆法則
習(xí)題1
第2章 矩陣
§2.1 矩陣的概念
2.1.1 矩陣的定義
2.1.2 若干特殊的矩陣
2.1.3 矩陣的應(yīng)用舉例
§2.2 矩陣的性質(zhì)
2.2.1 矩陣的加法
2.2.2 數(shù)與矩陣相乘
2.2.3 矩陣與矩陣相乘
2.2.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
2.2.5 方陣的行列式與方陣的冪
§2.3 逆矩陣
2.3.1 逆矩陣的概念
2.3.2 方陣可逆的條件
2.3.3 逆矩陣的性質(zhì)
2.3.4 逆矩陣的應(yīng)用
§2.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
2.4.1 矩陣的初等變換
2.4.2 矩陣的秩
習(xí)題2
第3章 線性方程組
§3.1 線性方程組的消元解法
3.1.1 消元法
3.1.2 用矩陣的初等行變換求逆矩陣
§3.2 線性方程組解的判定
3.2.1 非齊次線性方程組解的判定
3.2.2 齊次線性方程組解的判定
§3.3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.3.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.3.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)事件與概率
§4.1 隨機(jī)事件
4.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
4.1.2 樣本空間
4.1.3 隨機(jī)事件
4.1.4 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
§4.2 事件概率
4.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
4.2.2 概率的古典定義
4.2.3 概率的公理化定義
4.2.4 概率的性質(zhì)
4.2.5 條件概率
4.2.6 乘法定理
4.2.7 事件的獨(dú)立性
§4.3 全概率公式與貝葉斯公式
4.3.1 全概率公式
4.3.2 貝葉斯公式
習(xí)題4
第5章 一維隨機(jī)變量及其分布
§5.1 隨機(jī)變量
5.1.1 隨機(jī)變量
§5.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
5.2.1 離散型隨機(jī)變量
5.2.2 常見的離散型隨機(jī)變量的分布
§5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
5.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量
5.3.2 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
§5.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
5.4.1 分布函數(shù)
5.4.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
5.4.3 常見隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§5.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
5.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
5.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題5
第6章 二維隨機(jī)變量及其分布
§6.1 二維隨機(jī)變量
6.1.1 n維隨機(jī)變量
6.1.2 聯(lián)合分布函數(shù)
6.1.3 二維離散型隨機(jī)變量
6.1.4 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
§6.2 邊緣分布
6.2.1 邊緣分布函數(shù)
6.2.2 離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律
6.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度函數(shù)
6.2.4 兩個常見的二維連續(xù)型隨機(jī)變量
§6.3 條件分布
6.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
6.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
6.3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
§6.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
6.4.1 離散型分布的情形
6.4.2 連續(xù)型分布的情形
習(xí)題6
第7章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§7.1 數(shù)學(xué)期望
7.1.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
7.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
7.1.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
§7.2 方差
7.2.1 隨機(jī)變量的方差
7.2.2 方差的性質(zhì)
§7.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
7.3.1 二維隨機(jī)變量的協(xié)方差
7.3.2 協(xié)方差的性質(zhì)
7.3.3 二維隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
習(xí)題7
第8章 大數(shù)定律和中心極限定理
§8.1 大數(shù)定律
8.1.1 切比雪夫不等式
8.1.2 大數(shù)定律
§8.2 中心極限定理
8.2.1 中心極限定理
習(xí)題8
第9章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
§9.1 總體與樣本
9.1.1 總體與樣本
9.1.2 統(tǒng)計(jì)量
9.1.3 常用統(tǒng)計(jì)量的分布
§9.2 參數(shù)估計(jì)
9.2.1 點(diǎn)估計(jì)
9.2.2 區(qū)間估計(jì)
§9.3 假設(shè)檢驗(yàn)
9.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
9.3.2 正態(tài)總體的期望與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
§9.4 一元線性回歸分析
9.4.1 一元線性回歸方程
9.4.2 線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
習(xí)題9
總復(fù)習(xí)題
附錄一 習(xí)題參考答案
附錄二
附表一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表二 t分布表
附表三 X2分布表
附表四 相關(guān)系數(shù)臨界值表
參考文獻(xiàn)
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