智能優(yōu)化技術(shù)——適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問題的應(yīng)用
定 價(jià)：88 元
- 作者：路輝 周容容 石津華 孫升杰 編著
- 出版時(shí)間：2021/1/1
- ISBN：9787111658467
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：O242 23
- 頁碼：173
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16開
智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn)，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時(shí)域、頻域和空域分別對適應(yīng)度地形理論進(jìn)行研究、整理，并以工程應(yīng)用中的組合優(yōu)化問題為載體，對適應(yīng)度地形理論的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行介紹。作者在本書內(nèi)容的介紹過程中，結(jié)合個(gè)人及相關(guān)人員的研究成果，不僅可以對智能優(yōu)化理論提供技術(shù)支持，同時(shí)也可為各領(lǐng)域中實(shí)際工程問題的特性分析以及解決方法提供借鑒。
本書可供計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、管理、航天工程等各領(lǐng)域的本科生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)人員閱讀，同時(shí)為從事智能優(yōu)化技術(shù)及工程應(yīng)用的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供翔實(shí)的資料。
序
前言
第1章引言1
11優(yōu)化問題1
12組合優(yōu)化問題2
121組合優(yōu)化問題的定義2
122組合優(yōu)化問題的特點(diǎn)2
123組合優(yōu)化問題的應(yīng)用3
124組合優(yōu)化問題的求解方法4
13智能優(yōu)化方法6
131智能優(yōu)化方法簡介6
132智能優(yōu)化方法的分類7
133典型的智能優(yōu)化方法8
14適應(yīng)度地形10
141適應(yīng)度地形的基本概念10
142適應(yīng)度地形的發(fā)展11
15本章小結(jié)14
參考文獻(xiàn)14
第2章崎嶇性18
21定義18
22NK地形19
23適應(yīng)度的相關(guān)性20
24距離相關(guān)性21
25信息熵分析21
26尖銳性24
27本章小結(jié)26
參考文獻(xiàn)26
第3章中性28
31中性隨機(jī)游走28
32中性網(wǎng)絡(luò)29
33局部最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)30
34標(biāo)準(zhǔn)遺傳距離35
35本章小結(jié)36
參考文獻(xiàn)36
第4章可演進(jìn)性38
41適應(yīng)度進(jìn)化肖像38
42適應(yīng)度云41
43負(fù)斜率系數(shù)42
44適應(yīng)度概率云44
45本章小結(jié)46
參考文獻(xiàn)46
第5章依賴性48
51上位方差48
52位上位性50
53香農(nóng)信息論50
54內(nèi)/外上位性52
55本章小結(jié)54
參考文獻(xiàn)54
第6章相似性55
61相似性指標(biāo)55
62標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的分析56
621基本初等函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)適應(yīng)度
地形分析56
622動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)地形的分析59
63本章小結(jié)63
參考文獻(xiàn)63
第7章頻域分析64
71幅度譜64
711適應(yīng)度地形的傅里葉分析64
712幅度譜64
713NK模型分析65
72離散時(shí)間傅里葉變換的分析66
721振幅變化穩(wěn)定性66
722頻域尖銳性67
723周期性67
724平均適應(yīng)度值的變化程度68
725頻域指標(biāo)的分析68
73本章小結(jié)73
參考文獻(xiàn)73
第8章地形可視化技術(shù)74
81分析適應(yīng)度地形74
82網(wǎng)絡(luò)可視化75
83空間地形可視化76
831空間適應(yīng)度地形求解框架77
832映射策略78
833空域特征的分析80
84本章小結(jié)87
參考文獻(xiàn)87
第9章動(dòng)態(tài)適應(yīng)度地形89
91定義89
92動(dòng)態(tài)適應(yīng)度地形的生成90
93動(dòng)態(tài)適應(yīng)度地形的分析工具92
931拓?fù)鋵傩缘姆治?2
932動(dòng)態(tài)屬性的分析94
933動(dòng)態(tài)適應(yīng)度地形的頻域分析94
94本章小結(jié)95
參考文獻(xiàn)95
第10章調(diào)度問題96
101Job-based類調(diào)度問題96
102數(shù)學(xué)模型的分析97
103解空間的獲取方法100
1031枚舉方法100
1032采樣方法101
104本章小結(jié)102
參考文獻(xiàn)102
第11章調(diào)度問題的多維度適應(yīng)度地形
分析105
111時(shí)頻域適應(yīng)度地形的分析105
1111小規(guī)模實(shí)例的分析105
1112大規(guī)模實(shí)例的分析112
112空間適應(yīng)度地形的分析115
1121特征參數(shù)的分析115
1122評價(jià)指標(biāo)的對比117
113本章小結(jié)119
參考文獻(xiàn)119
第12章一種調(diào)度算法框架120
121關(guān)鍵調(diào)度策略120
1211分組調(diào)度策略120
1212分配規(guī)則PBSCR122
122編碼方式123
123組內(nèi)優(yōu)化目標(biāo)124
124改進(jìn)粒子群算法124
125仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析126
1251求解體系應(yīng)用于TTSP126
1252求解體系應(yīng)用于FJSP127
1253求解體系應(yīng)用于UPMSP128
126本章小結(jié)128
參考文獻(xiàn)129
第13章單目標(biāo)調(diào)度算法131
131單目標(biāo)Job-based類調(diào)度問題的
分析131
1311問題特性的分析131
1312多模優(yōu)化算法的分析133
132多中心變尺度優(yōu)化算法133
1321多中心策略134
1322變尺度策略134
1323算法過程135
133基于適應(yīng)度地形參數(shù)的適應(yīng)性參數(shù)
控制135
1331評價(jià)指標(biāo)136
1332獎(jiǎng)懲機(jī)制137
134實(shí)驗(yàn)仿真與應(yīng)用137
1341標(biāo)準(zhǔn)多模測試函數(shù)138
1342調(diào)度問題139
1343變異程度的調(diào)參實(shí)驗(yàn)142
1344中心點(diǎn)數(shù)目的調(diào)參實(shí)驗(yàn)145
135本章小結(jié)146
參考文獻(xiàn)146
第14章多目標(biāo)調(diào)度算法147
141多目標(biāo)Job-based類調(diào)度問題的
分析147
1411問題特性的分析147
1412優(yōu)化算法的分析149
142多目標(biāo)Job-based類調(diào)度問題的
優(yōu)化算法149
1421純粹的“精英”策略150
1422基于縮減規(guī)模的非支配快速
排序151
1423去重策略151
1424前沿預(yù)測策略152
1425變尺度的搜索策略154
143基于多目標(biāo)前沿分布的適應(yīng)性參數(shù)
控制155
1431前沿分布155
1432調(diào)整策略156
144實(shí)驗(yàn)仿真與應(yīng)用156
1441評價(jià)指標(biāo)156
1442基于前沿預(yù)測多目標(biāo)優(yōu)化算法的
性能分析157
1443多目標(biāo)變尺度搜索算法的
性能分析158
1444前沿點(diǎn)數(shù)目的調(diào)參161
145本章小結(jié)162
參考文獻(xiàn)162
第15章調(diào)度問題的集成分析平臺164
151需求分析164
152架構(gòu)設(shè)計(jì)164
1521實(shí)例選擇與產(chǎn)生模塊165
1522適應(yīng)度地形分析模塊166
1523調(diào)度規(guī)劃模塊168
153原型平臺170
154本章小結(jié)172
參考文獻(xiàn)172
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