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路邊視頻數據分析
路邊是一塊特殊的區(qū)域,在農業(yè)、林業(yè)、運輸業(yè)、能源和通訊、國家安全和環(huán)境保護部門等很多領域中具有重要的意義。如果能獲取路邊環(huán)境的精確信息,會有助于很多現實應用的建設,比如高效路邊管理、植被增長條件監(jiān)測和道路危險評估。深度神經網絡學習在機器學習和數據挖掘領域正變得越來越流行。本書介紹了新的場景分析構架,利用深度學習來解決路邊視頻數據的切分和分析,重點探討了路邊視頻數據分析的方法和應用,描述了多種系統構架和方法論,這些構架和方法論建立在專門為路邊視頻數據處理而設計的不同種類的學習算法之上,包括切分、特征提取和分類的具體設計。本書還演示了路邊火災風險測量上的應用路邊視頻分析案例。
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