企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)財(cái)融合的實(shí)踐指南
定 價(jià):69.8 元
- 作者:李彤,賈小強(qiáng),季獻(xiàn)忠
- 出版時(shí)間:2021/2/1
- ISBN:9787115548603
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F279.23-39
- 頁碼:250
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:小16開
數(shù)字技術(shù)并非始自今-日,“大智移云物”和區(qū)塊鏈技術(shù)近幾年的快速發(fā)展、應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程,需要企業(yè)站在更高的視角來理解數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、運(yùn)營帶來的重大變化。這些變化正在影響新一代工業(yè)革命的演進(jìn)路徑,也在深刻影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的范式和質(zhì)量,加速全球產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作和更高層次的一體化進(jìn)程。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)實(shí)踐系列”的第2本,除了倡導(dǎo)企業(yè)要從戰(zhàn)略層面高度重視這場(chǎng)撲面而來的數(shù)字化大潮之外,更從戰(zhàn)術(shù)層面給出了企業(yè)主動(dòng)參與這場(chǎng)變革的方法和實(shí)施路徑,讓企業(yè)特別是集團(tuán)企業(yè)能夠?qū)φ兆陨戆l(fā)展?fàn)顩r,選擇合適的咨詢、系統(tǒng)、設(shè)備、軟件、實(shí)施等各類供應(yīng)商、服務(wù)商,完成歷史性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型!
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》內(nèi)容新穎,案例豐富,語言通俗,適合企業(yè)管理者以及對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的各界讀者閱讀。
一、財(cái)務(wù)投資專家、財(cái)政部全國會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)咨詢專家、財(cái)政部全國會(huì)計(jì)領(lǐng)軍(后備)人才聯(lián)手打造,來自元年科技股份有限公司、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)的智慧結(jié)晶。元年科技股份有限公司是國內(nèi)管理會(huì)計(jì)實(shí)施落地的領(lǐng)-先實(shí)踐者,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)方面,做了很多行業(yè)領(lǐng)-先的探索與實(shí)踐,已為國內(nèi)700+企業(yè)提供智能共享解決方案。
二、業(yè)務(wù)數(shù)字化+財(cái)務(wù)數(shù)字化+新技術(shù),全面升級(jí)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營模式!
(1)業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)字化:數(shù)字化營銷+智能制造+采購數(shù)字化+商旅數(shù)字化
(2)財(cái)稅管理數(shù)字化:財(cái)務(wù)共享+管理會(huì)計(jì)+稅務(wù)共享
(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)支撐:商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)+內(nèi)存計(jì)算+云計(jì)算+中臺(tái)架構(gòu)+人工智能
通過詳細(xì)闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中業(yè)務(wù)數(shù)字化、財(cái)務(wù)數(shù)字化的建設(shè)模式與新技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際案例,幫助企業(yè)打造融合企業(yè)數(shù)字化營銷、智能制造、采購數(shù)字化、商旅數(shù)字化的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為包含財(cái)務(wù)共享、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)共享的財(cái)稅管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供切實(shí)可行的解決方案,幫助企業(yè)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算。人工智能等新技術(shù)融入企業(yè)整體業(yè)務(wù)中臺(tái),為企業(yè)全面實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
三、叢書“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)實(shí)踐系列”的第2本,該套叢書從用智能技術(shù)引-領(lǐng)數(shù)字化運(yùn)營、用業(yè)財(cái)稅共享落地?cái)?shù)字化運(yùn)營、用中臺(tái)思維建構(gòu)數(shù)字化平臺(tái)三個(gè)層面,全面探尋企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展,加速實(shí)現(xiàn)我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行動(dòng)路徑。
李彤
清華大學(xué)工學(xué)博士,元年科技股份有限公司董事、高-級(jí)副總裁,北京國家會(huì)計(jì)學(xué)院特聘學(xué)術(shù)專家。從事管理會(huì)計(jì)信息化咨詢、研究、系統(tǒng)設(shè)計(jì)近20年。主持實(shí)施康明斯、 海爾、美的、TCL、國美、順豐等百余家大型企業(yè)集團(tuán)的管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)共享中心的信息化建設(shè)工作。
賈小強(qiáng)
元年科技股份有限公司副總裁,曾供職于普華永道,具有16年的財(cái)務(wù)管理咨詢經(jīng)驗(yàn),主要研究領(lǐng)域包括企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型、全面預(yù)算管理、財(cái)務(wù)分析報(bào)告、成本管理等,曾為吉利集團(tuán)、中集集團(tuán)、華潤萬家、中化集團(tuán)、中鐵股份、恒大地產(chǎn)等多家企業(yè)集團(tuán)提供專業(yè)咨詢服務(wù)。在企業(yè)戰(zhàn)略投資并購領(lǐng)域,曾在多起百億美元規(guī)模的重大國際并購案中擔(dān)任財(cái)務(wù)投資專家。作為客座講師,長期受國資委、國家會(huì)計(jì)學(xué)院、國家行政學(xué)院等部門和院校的邀請(qǐng)為企業(yè)學(xué)員進(jìn)行財(cái)務(wù)管理培訓(xùn),分享業(yè)界先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)。
季獻(xiàn)忠
元年研究院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究員。20多年來,擅長從“產(chǎn)業(yè)、財(cái)務(wù)、IT、政策”四個(gè)維度考察企業(yè)發(fā)展規(guī)律,以其敏銳的洞察能力、嫻熟的文字功底,為企業(yè)提供戰(zhàn)略、市場(chǎng)、營銷、供應(yīng)鏈等方面的咨詢服務(wù)。曾任美國SSA中國公司行業(yè)經(jīng)理、微軟中國MBS大客戶總監(jiān)、美國Symix中國區(qū)總經(jīng)理、軟通動(dòng)力公司集團(tuán)副總裁、《中國電子報(bào)》編輯記者、ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)創(chuàng)始人。
第 1 章數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) / 001
1.1 技術(shù)革命的發(fā)展規(guī)律 / 002
1.1.1 技術(shù)發(fā)展的成熟度曲線 / 002
1.1.2 戰(zhàn)略性技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) / 004
1.2 破解數(shù)字化焦慮 / 007
1.2.1 如何理解“要么數(shù)字化,要么‘滅亡’” / 008
1.2.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 / 008
業(yè)務(wù)篇
第 2 章數(shù)字化營銷 / 012
2.1 營銷理論的變遷 / 013
2.1.1 科特勒營銷理論 / 013
2.1.2 技術(shù)進(jìn)步讓營銷行為更趨經(jīng)營本質(zhì) / 015
2.1.3 整合營銷 / 015
2.2 內(nèi)容營銷 / 017
2.2.1 讓內(nèi)容產(chǎn)生銷售機(jī)會(huì) / 017
2.2.2 內(nèi)容管理系統(tǒng) / 019
2.3 獲客之道 / 020
2.3.1 產(chǎn)品數(shù)字化 / 020
2.3.2 從入口思維到全觸點(diǎn)營銷 / 021
2.3.3 提高流量轉(zhuǎn)化率 / 023
2.3.4 B2B 營銷特點(diǎn) / 024
2.3.5 提升線索精度 / 024
2.3.6 線索戰(zhàn)績管理 / 026
2.4 移動(dòng)營銷 / 026
2.4.1 移動(dòng)體驗(yàn)面臨的挑戰(zhàn) / 026
2.4.2 什么是先進(jìn)的移動(dòng)營銷理念 / 027
2.4.3 7 步實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先的移動(dòng)營銷 / 028
2.5 數(shù)據(jù)分析 / 030
2.5.1 用戶畫像的構(gòu)建及應(yīng)用 / 030
2.5.2 用戶畫像的關(guān)鍵難點(diǎn) / 031
2.5.3 構(gòu)建 360°用戶畫像體系 / 033
第 3 章智能制造 / 035
3.1 數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā) / 036
3.1.1 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) / 036
3.1.2 計(jì)算機(jī)輔助工程 / 038
3.1.3 計(jì)算機(jī)輔助工藝過程設(shè)計(jì) / 040
3.1.4 計(jì)算機(jī)輔助制造 / 041
3.1.5 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理 / 042
3.1.6 產(chǎn)品生命周期管理 / 043
3.1.7 集成產(chǎn)品開發(fā) / 045
3.2 智能工廠 / 045
3.2.1 生產(chǎn)過程自動(dòng)化技術(shù) / 046
3.2.2 三維打印 / 047
3.2.3 企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng) / 047
3.2.4 制造執(zhí)行系統(tǒng) / 048
3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) / 049
3.3.1 行業(yè)發(fā)展回顧 / 049
3.3.2 從 CPS 到 5G 時(shí)代的工業(yè)云 / 052
3.3.3 內(nèi)聯(lián)外通的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) / 053
3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) / 053
3.4.1 制造數(shù)據(jù)的分類和采集方式 / 054
3.4.2 制造數(shù)據(jù)的狀態(tài)管理 / 055
3.4.3 制造數(shù)據(jù)采集的發(fā)展方向 / 056
第 4 章采購數(shù)字化 / 058
4.1 采購面臨的挑戰(zhàn) / 059
4.1.1 采購流程不順暢 / 059
4.1.2 采購與供應(yīng)之間缺乏有效協(xié)同 / 060
4.1.3 采購系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的分隔 / 060
4.2 從傳統(tǒng)采購走向共享采購 / 062
4.2.1 采購模式的分類 / 062
4.2.2 采購共享模式 / 063
4.2.3 一站式支出管理 / 065
4.2.4 采購共享模式的特點(diǎn) / 067
4.3 數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化采購的關(guān)鍵 / 069
4.3.1 數(shù)據(jù) / 069
4.3.2 技術(shù)工具箱 / 070
4.3.3 直觀的用戶體驗(yàn) / 070
4.3.4 技能與人才 / 071
4.3.5 新政策、新流程和新運(yùn)作模式 / 072
4.4 采購共享的應(yīng)用場(chǎng)景 / 072
4.4.1 某綜合集團(tuán)的采購共享實(shí)踐 / 072
4.4.2 用數(shù)字化構(gòu)建典當(dāng)行業(yè)新商業(yè)邏輯 / 073
第 5 章商旅數(shù)字化 / 076
5.1 企業(yè)商旅管理的新挑戰(zhàn) / 077
5.1.1 企業(yè)商旅管理的發(fā)展階段 / 077
5.1.2 企業(yè)商旅管理的迫切需求 / 078
5.2 納入企業(yè)全支出管理范疇 / 080
5.2.1 把商旅供應(yīng)商納入企業(yè)供應(yīng)商管理體系中 / 080
5.2.2 支出管理數(shù)字化必須做好 4 件事情 / 081
5.2.3 用“寄存賬戶”匯總員工出行數(shù)據(jù) / 082
5.3 與財(cái)務(wù)系統(tǒng)整合 / 083
5.3.1 共享模式帶來商旅管理新模式 / 083
5.3.2 新一代商旅共享平臺(tái)為價(jià)值鏈賦能 / 085
5.3.3 融入業(yè)財(cái)稅一體化管理體系 / 086
5.4 費(fèi)控管理和數(shù)據(jù)分析 / 087
5.4.1 商旅共享實(shí)現(xiàn)事前管控 / 088
5.4.2 統(tǒng)一支付簡化員工報(bào)銷流程 / 089
5.4.3 實(shí)現(xiàn)事前管控讓過程更透明 / 090
5.4.4 用數(shù)據(jù)分析提升決策質(zhì)量 / 090
5.4.5 多技術(shù)融合提升服務(wù)水平 / 091
財(cái)務(wù)篇
第 6 章財(cái)務(wù)數(shù)字化之財(cái)務(wù)共享 / 094
6.1 財(cái)務(wù)共享的發(fā)展趨勢(shì) / 095
6.1.1 會(huì)計(jì)電算化歷史回顧 / 095
6.1.2 財(cái)務(wù)共享發(fā)展歷程 / 096
6.2 智能財(cái)務(wù)共享 / 099
6.2.1 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享的局限 / 099
6.2.2 “互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代的新挑戰(zhàn) / 100
6.2.3 智能共享平臺(tái) / 101
6.2.4 智能財(cái)務(wù)共享的特征 / 105
6.3 引領(lǐng)企業(yè)全面數(shù)字化 / 106
6.3.1 財(cái)務(wù)數(shù)字化推動(dòng)管理升級(jí) / 107
6.3.2 推動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目落地 / 108
6.3.3 從財(cái)務(wù)共享到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 109
第 7 章財(cái)務(wù)數(shù)字化之管理會(huì)計(jì) / 112
7.1 數(shù)字化下的預(yù)算管理 / 113
7.1.1 年度預(yù)算的弊端 / 114
7.1.2 從年度預(yù)算到滾動(dòng)預(yù)測(cè) / 115
7.1.3 從戰(zhàn)略化到場(chǎng)景化 / 117
7.1.4 預(yù)算的大數(shù)據(jù)化 / 124
7.2 全面預(yù)算是達(dá)成績效的牽引力量 / 127
7.2.1 編制預(yù)算是與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深度交互的過程 / 127
7.2.2 系統(tǒng)實(shí)施是助力業(yè)務(wù)部門提升績效的過程 / 129
7.3 數(shù)字化環(huán)境的成本管理 / 131
7.3.1 成本管理應(yīng)用的歷史變遷 / 131
7.3.2 成本管理的方法與實(shí)踐 / 133
7.3.3 數(shù)字化成本管理 / 137
7.4 數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告 / 141
7.4.1 管理會(huì)計(jì)報(bào)告概述 / 141
7.4.2 數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告的構(gòu)建基礎(chǔ) / 143
7.4.3 數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì) / 145
第 8 章稅務(wù)數(shù)字化 / 147
8.1 稅務(wù)政策發(fā)展脈絡(luò) / 148
8.2 稅務(wù)信息化發(fā)展趨勢(shì) / 149
8.2.1 部門合作監(jiān)管共享,協(xié)同護(hù)稅 / 149
8.2.2 發(fā)票管理更加嚴(yán)格,五流一致 / 150
8.2.3 企業(yè)稅務(wù)信息化落后,亟須轉(zhuǎn)型 / 150
8.3 稅務(wù)共享服務(wù)中心 / 151
8.3.1 稅務(wù)共享服務(wù)中心的管理模式 / 152
8.3.2 稅務(wù)共享服務(wù)中心的設(shè)計(jì)思路 / 154
8.3.3 稅務(wù)共享服務(wù)中心的核心功能 / 155
8.3.4 稅金管理數(shù)字化 / 159
8.3.5 管控決策數(shù)字化 / 160
技術(shù)篇
第 9 章商業(yè)智能與大數(shù)據(jù) / 164
9.1 數(shù)據(jù)倉庫 / 165
9.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 / 165
9.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) / 167
9.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型 / 171
9.2 內(nèi)存計(jì)算 / 175
9.2.1 內(nèi)存計(jì)算的商業(yè)價(jià)值 / 175
9.2.2 基于內(nèi)存計(jì)算的多維數(shù)據(jù)庫 / 178
9.2.3 自主可控的內(nèi)存多維數(shù)據(jù)平臺(tái) / 178
9.3 商業(yè)智能及場(chǎng)景化自助分析 / 180
9.3.1 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì) / 180
9.3.2 場(chǎng)景化導(dǎo)向的自助分析 / 182
9.3.3 以 AI 為用戶導(dǎo)向的自助分析 / 184
9.4 大數(shù)據(jù) / 185
9.4.1 大數(shù)據(jù)的基本概念 / 186
9.4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù) / 186
9.4.3 大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價(jià)值 / 188
9.5 數(shù)據(jù)挖掘 / 190
9.5.1 依靠算法解決數(shù)據(jù)挖掘問題 / 191
9.5.2 在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 / 192
9.5.3 不斷提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法 / 193
第 10 章云計(jì)算和中臺(tái)架構(gòu) / 195
10.1 云計(jì)算 / 196
10.1.1 云服務(wù)模式 / 196
10.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn) / 198
10.1.3 財(cái)務(wù)共享上云 / 200
10.2 中臺(tái)需求因何而生 / 201
10.2.1 中臺(tái)是企業(yè)管理變革的產(chǎn)物 / 202
10.2.2 企業(yè)管理模式和價(jià)值鏈變化催生了中臺(tái)思維 / 204
10.2.3 中臺(tái)思維的實(shí)質(zhì)和內(nèi)涵 / 206
10.2.4 中臺(tái)應(yīng)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的重要體現(xiàn)是什么 / 209
10.3 基于中臺(tái)的服務(wù) / 211
第 11 章人工智能的應(yīng)用 / 213
11.1 人工智能應(yīng)用場(chǎng)景 / 214
11.1.1 OCR 掃描和電子發(fā)票技術(shù) / 214
11.1.2 機(jī)器人流程自動(dòng)化 / 215
11.1.3 語音助手 / 216
11.1.4 酒店推薦 / 218
11.1.5 智能行程規(guī)劃 / 219
11.1.6 商品推薦 / 220
11.2 區(qū)塊鏈 / 222
11.3 智能化的規(guī)則 / 224
11.4 企業(yè) AI轉(zhuǎn)型應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) / 229
11.4.1 企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于認(rèn)知智能的突破 / 230
11.4.2 突破認(rèn)知智能需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同 / 230
11.4.3 強(qiáng)大的人才培養(yǎng)體系 / 231
11.4.4 從易到難的項(xiàng)目推進(jìn)原則 / 232
第 12 章搭建適應(yīng)數(shù)字化的 IT架構(gòu) / 233
12.1 中臺(tái)架構(gòu)加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 234
12.1.1 中臺(tái)架構(gòu)是商業(yè)實(shí)踐不斷調(diào)適的結(jié)果 / 234
12.1.2 企業(yè) IT 系統(tǒng)需要做出哪些重構(gòu) / 235
12.1.3 新一代技術(shù)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì) / 239
12.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn) / 242
12.2.1 “一把手”缺位 / 242
12.2.2 管理層沒有形成共識(shí) / 243
12.2.3 猶豫不決,貽誤良機(jī) / 243
12.2.4 在如何起步上糾纏太久 / 243
12.2.5 沒有合適的技術(shù)人才策略 / 244
12.2.6 變革的阻力 / 244
12.2.7 落入技術(shù)的陷阱 / 244
12.2.8 缺乏連續(xù)性 / 245
參考文獻(xiàn) / 247
后記 / 249