金融網(wǎng)絡(luò)與風(fēng)險(xiǎn)傳染
定 價(jià)：32 元
- 作者：賈凱威 著
- 出版時(shí)間：2020/10/1
- ISBN：9787522008097
- 出 版 社：中國(guó)金融出版社
- 中圖法分類：F832
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本書基于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)物理學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)模型與金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。
全書共分六章：第一章為緒論，圍繞問(wèn)題提出、研究意義、研究現(xiàn)狀、研究?jī)?nèi)容、研究方法等展開論述；第二章簡(jiǎn)要介紹了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用，包括勞動(dòng)力市場(chǎng)、買方/賣方網(wǎng)絡(luò)、金融網(wǎng)絡(luò)傳染、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與投資決策、投資銀行與網(wǎng)絡(luò)等；第三章基于CPI網(wǎng)絡(luò)連通性對(duì)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)感知偏差進(jìn)行了研究，通過(guò)刻畫CPI網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通性的時(shí)變性，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的視角進(jìn)一步定量的認(rèn)識(shí)CPI感知偏差的原因與程度；第四章借助金融網(wǎng)絡(luò)的連通結(jié)構(gòu)，解釋金融風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)制；第五章基于我國(guó)金融上市公司2010年9月至2020年2月的周數(shù)據(jù)，利用DCC-MGARCH與Granger-Causality構(gòu)建包含房地產(chǎn)部門的金融有向權(quán)重網(wǎng)絡(luò)，基于最小有向樹分析了房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)生不同程度沖擊時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)傳染路徑，并采用門限自回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)了金融網(wǎng)絡(luò)連通性的非線性自演化特征；第六章總結(jié)全文，對(duì)加強(qiáng)金融網(wǎng)絡(luò)建模與金融網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控并進(jìn)行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提出了政策建議。
第1 章 緒論 1
1. 1 問(wèn)題提出 1
1. 2 研究意義 2
1. 3 研究?jī)?nèi)容 2
1. 4 研究方法 3
第2 章 網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)金融中的應(yīng)用 4
2. 1 引言 4
2. 2 網(wǎng)絡(luò)理論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 6
2. 3 網(wǎng)絡(luò)理論在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 8
2. 3. 1 傳染 9
2. 3. 2 間接連通對(duì)傳染的影響 10
2. 3. 3 網(wǎng)絡(luò)的形成 11
2. 3. 4 銀行間市場(chǎng)凍結(jié) 12
2. 4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與投資決策 13
2. 5 投資銀行與網(wǎng)絡(luò) 15
2. 6 小微金融 16
2. 7 方法 17
2. 8 小結(jié) 20
第3 章 基于CPI 網(wǎng)絡(luò)連通性的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)感知偏差研究 21
3. 1 引言 21
3. 2 CPI 結(jié)構(gòu)、 CPI 感知偏差與測(cè)度方法 22
3. 2. 1 CPI 結(jié)構(gòu) 22
3. 2. 2 CPI 感知偏差 22
3. 2. 3 基于 DY 網(wǎng)絡(luò)的 CPI 網(wǎng)絡(luò)連通性測(cè)度方法 23
3. 3 中國(guó) CIP 網(wǎng)絡(luò)連通性測(cè)度實(shí)證研究 27
3. 3. 1 中國(guó) CPI 及其各子指數(shù)的走勢(shì)分析 27
3. 3. 2 基于全樣本 VAR 模型及方差分解的 CPI 網(wǎng)絡(luò)連通性測(cè)度 30
3. 3. 3 基于rolling - VAR - Variance Decomposition 的時(shí)變連通性測(cè)度 37
3. 4 小結(jié) 38
第4 章 網(wǎng)絡(luò)連通性與股票市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)傳染 39
4. 1 文獻(xiàn)綜述 40
4. 2 模型與方法 45
4. 2. 1 基于 aDCC - VAR - EGARCH 的股市時(shí)變相關(guān)性測(cè)度 45
4. 2. 2 基于Rolling - VAR 方差分解方法的金融網(wǎng)絡(luò)時(shí)變連通性測(cè)度 48
4. 2. 3 分位數(shù)回歸模型 49
4. 3 金磚五國(guó)金融傳染時(shí)變性實(shí)證分析 50
4. 3. 1 樣本、 數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)分析 50
4. 3. 2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn) 53
4. 3. 3 VAR - aDCC - EGARCH (1, 1) 模型的估計(jì) 54
4. 4 各國(guó)股市動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)連通性測(cè)度 57
4. 5 美國(guó)與金磚五國(guó)股市傳染機(jī)制實(shí)證分析: 分位數(shù)回歸 64
4. 6 小結(jié) 69
第5 章 房地產(chǎn)金融化背景下金融部門網(wǎng)絡(luò)連通性測(cè)度及風(fēng)險(xiǎn)傳染路徑研究 70
5. 1 引言與文獻(xiàn)綜述 70
5. 2 有向權(quán)重網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法 75
5. 2. 1 基于 DCC - MGARCH 模型的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù) 75
5. 2. 2 基于格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的方向確定 77
5. 3 樣本數(shù)據(jù)的獲取 78
5. 3. 1 數(shù)據(jù)說(shuō)明 78
5. 3. 2 描述性統(tǒng)計(jì)分析 80
5. 4 我國(guó)金融系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連通性測(cè)度 87
5. 4. 1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn) 87
5. 4. 2 DCC - MGARCH 模型的估計(jì) 88
5. 4. 3 基于格蘭杰因果關(guān)系及 DCC 的有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 93
5. 4. 4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 97
5. 4. 5 我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)傳染路徑分析 107
5. 5 我國(guó)金融網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化特征計(jì)量分析 109
5. 6 小結(jié) 112
第6 章 結(jié)論與政策建議 114
6. 1 結(jié)論 114
6. 2 政策建議 115
6. 2. 1 加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)與金融網(wǎng)絡(luò)建模研究 115
6. 2. 2 對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模與預(yù)警 116
參考文獻(xiàn) 118
書單推薦
