第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 可靠性分析與設(shè)計(jì)方法
1．2．2 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法
1．2．3 代理模型方法
1．2．4 多學(xué)科可靠性分析與設(shè)計(jì)方法
1．3 主要內(nèi)容

第2章 非概率可靠性分析的凸集與區(qū)間理論
2．1 凸集合及相關(guān)性質(zhì)
2．1．1 凸集合定義
2．1．2 凸集合性質(zhì)
2．1．3 極值點(diǎn)和凸包
2．1．4 線性系統(tǒng)在凸集合上的極值
2．2 凸集模型及分類
2．2．1 凸集模型定義
2．2．2 凸集模型分類
2．2．3 凸集模型的代數(shù)運(yùn)算
2．3 區(qū)間數(shù)學(xué)
2．3．1 區(qū)間數(shù)及其運(yùn)算
2．3．2 函數(shù)的區(qū)間擴(kuò)張
2．3．3 區(qū)間變量的函數(shù)值域計(jì)算
2．4 本章小結(jié)

第3章 基于區(qū)間不確定性的非概率可靠性模型
3．1 不確定性及區(qū)間不確定性
3．1．1 不確定性
3．1．2 區(qū)間不確定性
3．1．3 廣義區(qū)間模型
3．2 基于區(qū)間不確定性的非概率可靠性模型
3．2．1 基本定義形式的非概率可靠性指標(biāo)
3．2．2 擴(kuò)展定義形式的非概率可靠性指標(biāo)
3．2．3 兩種定義形式非概率可靠性指標(biāo)的比較
3．2．4 非概率意義下的可靠度
3．3 考慮權(quán)重因素的非概率可靠性模型
3．3．1 熵理論及熵判定法
3．3．2 考慮權(quán)重因素的非概率可靠性評估步驟
3．3．3 算例分析
3．4 概率-非概率混合可靠性模型
3．4．1 概率-非概率模型
3．4．2 改進(jìn)的概率-非概率模型
3．4．3 兩種模型的比較
3．4．4 算例分析
3．5 概率-模糊-非概率可靠性模型
3．5．1 模糊性及模糊隨機(jī)化方法
3．5．2 概率-模糊-非概率模型計(jì)算步驟
3．5．3 概率-模糊-非概率模型的修正
3．6 本章小結(jié)

第4章 非概率可靠性分析的響應(yīng)面法
4．1 代理模型理論概述
4．1．1 代理模型基本原理
4．1．2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
4．1．3 基本近似模型
4．1．4 誤差評價(jià)方法
4．1．5 近似能力的評價(jià)策略
4．2 響應(yīng)面法在非概率可靠性問題中的應(yīng)用分析
4．2．1 非概率可靠性問題中的代理模型選擇
4．2．2 非概率可靠性分析響應(yīng)面法的流程
4．2．3 實(shí)例驗(yàn)證
4．3 基于均勻設(shè)計(jì)和加權(quán)最小二乘的非概率可靠性響應(yīng)面法
4．3．1 響應(yīng)面的構(gòu)造策略
4．3．2 加權(quán)最小二乘法
4．3．3 響應(yīng)面的實(shí)現(xiàn)流程
4．3．4 算例分析
4．3．5 案例分析
4．4 本章小結(jié)

第5章 基于區(qū)間不確定性的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化方法
5．1 基于區(qū)間不確定性的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
5．1．1 常規(guī)設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
5．1．2 可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
5．1．3 兩類可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型的比較
5．2 基于區(qū)間不確定性的可靠性約束處理方法
5．2．1 最壞可能分析法
5．2．2 改進(jìn)的角空間分析法
5．2．3 區(qū)間不確定性下的性能測量法
5．3 基于區(qū)間不確定性的可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化方法
5．3．1 雙循環(huán)優(yōu)化法
5．3．2 序列優(yōu)化與可靠性評估法
5．3．3 基于兩級響應(yīng)面的單循環(huán)優(yōu)化法
5．4 ．渦輪盤可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化
5．4．1 渦輪盤設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
5．4．2 渦輪盤可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化
5．4．3 結(jié)果討論
5．5 本章小結(jié)

第6章 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法研究
6．1 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化理論
6．1．1 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
6．1．2 典型MD0方法的分析與評估
6．2 基于漸近松弛的協(xié)同優(yōu)化方法
6．2．1 C0-AR法的改進(jìn)思路
6．2．2 CO-AR法的實(shí)現(xiàn)流程
6．2．3 C0-AR法算例分析
6．3 渦輪葉片多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化
6．3．1 渦輪葉片設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
6．3．2 多學(xué)科可行法求解
6．3．3 單學(xué)科可行法求解
6．3．4 協(xié)同優(yōu)化法求解
6．3．5 C0-AR法求解
6．4 本章小結(jié)

第7章 基于區(qū)間不確定性的多學(xué)科可靠性分析
7．1 引言
7．2 多學(xué)科不確定性分析方法
7．2．1 單學(xué)科區(qū)間不確定性分析方法
7．2．2 多學(xué)科區(qū)間不確定性分析方法
7．2．3 多學(xué)科區(qū)間不確定性分析算例
7．3 多學(xué)科可靠性分析方法
7．3．1 多學(xué)科可靠性分析模型
7．3．2 多學(xué)科可靠性分析的直接法
7．3．3 多學(xué)科可靠性分析的解耦法
7．3．4 多學(xué)科可靠性分析的響應(yīng)面法
7．3．5 多學(xué)科可靠性分析算例
7．4 渦輪葉片多學(xué)科可靠性分析
7．4．1 渦輪葉片多學(xué)科可靠性分析模型
7．4．2 直接法求解
7．4．3 解耦法求解
7．5 本章小結(jié)

第8章 基于區(qū)間不確定性的多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化
8．1 多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型及求解策略
8．1．1 多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型
8．1．2 多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型求解策略
8．2 多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化的S0RA法
8．2．1 求解框架及求解流程
8．2．2 確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化
8．2．3 基于PMA的多學(xué)科可靠性分析
8．2．4 算例分析
8．3 多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化的單循環(huán)優(yōu)化法
8．3．1 求解思路及求解步驟
8．3．2 可靠性指標(biāo)的響應(yīng)面構(gòu)造
8．4 渦輪葉片多學(xué)科可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化
8．4．1 SORA法求解
8．4．2 單循環(huán)優(yōu)化法求解
8．4．3 結(jié)果討論
8．5 本章小結(jié)

第9章 結(jié)論與展望
9．1 主要工作與結(jié)論
9．2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
9．3 展望
參考文獻(xiàn)