前言 001

PART1

能這樣下去嗎? 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)

01 數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史背景

02 目前商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)在發(fā)生什么?

03 經(jīng)營(yíng)者的問(wèn)題點(diǎn)

04 中間管理層的問(wèn)題點(diǎn)

05 系統(tǒng)集成商（System Integrator）的問(wèn)題點(diǎn)

O6 非數(shù)據(jù)科學(xué)家的問(wèn)題點(diǎn)

07 我們應(yīng)具備什么樣的技能?

總結(jié) 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)如何發(fā)展?

專欄 讓昭和時(shí)代舊思維的人退出歷史舞臺(tái)

PART 2

如何掌握牽引商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的力量

01 三種力量——科學(xué)、工程、商業(yè)

02 數(shù)據(jù)分析、2個(gè)“型”

03 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過(guò)程

04 商業(yè)視角 決定“想要做的事情”

05 數(shù)據(jù)科學(xué)的視角 設(shè)計(jì)方法

06 工程師的視角 測(cè)量數(shù)據(jù)

07 工程師的視角 采集、積累數(shù)據(jù)（線上數(shù)據(jù)）

08 工程師的視角 采集、積累數(shù)據(jù)（線下數(shù)據(jù)）

09 工程師的視角 數(shù)據(jù)核對(duì)

10 科學(xué)方法① 從數(shù)據(jù)群中選取代表性數(shù)據(jù)的\"概括\"

11 科學(xué)方法② “壓縮”∶把相似數(shù)據(jù)集合成一個(gè)

12 科學(xué)方法③ 發(fā)現(xiàn)同類的“分類分析”

13 科學(xué)方法④ 明確有無(wú)關(guān)系的“關(guān)聯(lián)性”

14 科學(xué)方法⑤ 證明假設(shè)的“檢驗(yàn)”

15 其他科學(xué)方法① 按照時(shí)間過(guò)程查看“時(shí)間序列數(shù)據(jù)”

16 其他科學(xué)方法② 通過(guò)數(shù)據(jù)傾向進(jìn)行預(yù)測(cè)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”

17 工程師的視角 用編程進(jìn)行裝載

18 工程師的視角 實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化

19 商業(yè)視角 報(bào)告分析結(jié)果

20 了解數(shù)據(jù)科學(xué)的局限性

21 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)案例 將人工智能引入數(shù)字市場(chǎng)

22 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的案例 將人工智能引入制造業(yè)

總結(jié) 肩負(fù)引領(lǐng)力沒(méi)有捷徑

專欄 有成就的人都曾奮斗過(guò)

PART 3

數(shù)據(jù)科學(xué)改變商業(yè)方式

01 “工作”的視角“數(shù)據(jù)”的優(yōu)先度大幅提高

O2 “工作”的視角 不再是建好就算完成任務(wù)

03 “組織”的視角 數(shù)據(jù)科學(xué)需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)

04 “組織”的視角 “現(xiàn)有的戰(zhàn)斗力”而非“即戰(zhàn)力”

05 與行政的關(guān)系 保護(hù)個(gè)人信息與數(shù)據(jù)

06 與行政的關(guān)系 教育與數(shù)據(jù)素養(yǎng)

總結(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)如何改變未來(lái)

專業(yè)詞匯