第1章 云的起源與發(fā)展／1
1.1 史海鉤沉—云計(jì)算之前的歷史／2
1.1.1 局域網(wǎng)／2
1.1.2 機(jī)房／3
1.1.3 數(shù)據(jù)中心／4
1.1.4 網(wǎng)格計(jì)算／5
1.1.5 大規(guī)模計(jì)算／6
1.1.6 超算／7
1.2 “云”從哪里來(lái)？／7
1.2.1 從資源池化說(shuō)起／8
1.2.2 虛擬化是什么？／10
1.2.3 觸手可及的寬帶網(wǎng)絡(luò)／11
1.2.4 技術(shù)的發(fā)展讓云成為必然／13
1.3 大話(huà)釋云／13
1.3.1 如何向老板解釋?zhuān)浚?3
1.3.2 如何向廚師解釋?zhuān)浚?4
1.3.3 如何向小朋友解釋?zhuān)浚?4
1.4 為什么是亞馬遜開(kāi)創(chuàng)了云計(jì)算？／15
1.5 自立門(mén)派，自成一行／16
1.5.1 云服務(wù)商層出不窮／16
1.5.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)高速發(fā)展／17
1.5.3 技術(shù)采納和普及規(guī)律／18
1.5.4 云計(jì)算對(duì)IT行業(yè)職場(chǎng)產(chǎn)生的影響／20
第2章 云，價(jià)值何在／22
2.1 商業(yè)炒作？還是技術(shù)創(chuàng)新？／23
2.1.1 新瓶裝舊酒？／23
2.1.2 與服務(wù)器租賃有什么不同？／24
2.2 數(shù)據(jù)中心對(duì)云的意義／25
2.2.1 不斷擴(kuò)張的規(guī)模／26
2.2.2 不斷創(chuàng)新的硬件體系／27
2.3 性能！最重要的還是性能�。�27
2.3.1 更高的規(guī)格／28
2.3.2 更快的速度／29
2.3.3 更強(qiáng)的服務(wù)／30
2.4 不斷提升的安全性／30
2.4.1 物理隔離／31
2.4.2 租戶(hù)隔離／32
2.5 越來(lái)越靈活開(kāi)放的云計(jì)算應(yīng)用模型／33
2.5.1 天生萬(wàn)物，始于IaaS／33
2.5.2 抽象化整合的PaaS／34
2.5.3 更進(jìn)一步，靈活易用的SaaS／34
2.5.4 其他云計(jì)算服務(wù)模型／35
2.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力推手／36
2.6.1 實(shí)惠好用的公有云／36
2.6.2 私家定制私有云／37
2.6.3 進(jìn)退自如的混合云／38
2.6.4 術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻—政務(wù)云和醫(yī)療云／38
2.7 卓越的業(yè)務(wù)價(jià)值／39
2.7.1 AWS上的Netflix／39
2.7.2 Azure上的波音／41
2.7.3 創(chuàng)業(yè)公司的云計(jì)算案例／41
第3章 打破常規(guī)的服務(wù)方式／43
3.1 穩(wěn)定性—N個(gè)9的SLA／44
3.1.1 評(píng)估穩(wěn)定性的SLA／44
3.1.2 穩(wěn)定性的計(jì)算方式／45
3.1.3 服務(wù)冗余的示例／46
3.1.4 提高穩(wěn)定性的最佳實(shí)踐／47
3.2 省錢(qián)嗎？服務(wù)定價(jià)與計(jì)費(fèi)方式／51
3.2.1 云服務(wù)的定價(jià)因素／52
3.2.2 略微混亂的定價(jià)策略／53
3.2.3 如何監(jiān)控和控制成本／55
3.3 彈性能力—縱向擴(kuò)展與水平伸縮／56
3.3.1 什么是可伸縮性？／56
3.3.2 自動(dòng)化擴(kuò)展云服務(wù)的一般設(shè)計(jì)／57
3.3.3 實(shí)例—擴(kuò)展Azure上的網(wǎng)站／58
第4章 云計(jì)算靠譜嗎？／60
4.1 我應(yīng)該用云嗎？／61
4.2 云，安全嗎？／64
4.2.1 基礎(chǔ)架構(gòu)安全／66
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全／72
4.2.3 數(shù)據(jù)安全／76
4.2.4 計(jì)算安全／83
4.2.5 審計(jì)日志／87
4.2.6 服務(wù)級(jí)別協(xié)議中的量化指標(biāo)／90
4.3 不可回避的合規(guī)性／92
4.4 可信云服務(wù)認(rèn)證／94
4.5 GDPR：史上最嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)保護(hù)條例／96
4.6 全球業(yè)務(wù)擴(kuò)張不是夢(mèng)／97
4.7 可靠的云端架構(gòu)設(shè)計(jì)／99
4.7.1 了解系統(tǒng)的彈性需求／101
4.7.2 認(rèn)識(shí)可復(fù)原性和高可用性／101
4.7.3 云端架構(gòu)設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)／102
4.7.4 AWS的云端架構(gòu)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則／103
4.7.5 微軟云服務(wù)決策樹(shù)／104
第5章 云計(jì)算核心服務(wù)詳解／105
5.1 堆砌CPU變超算—算力／106
5.1.1 什么是超算？／106
5.1.2 超算的結(jié)構(gòu)／107
5.1.3 堆砌算力／108
5.2 幾億TB也不是事—存儲(chǔ)／110
5.2.1 云存儲(chǔ)概述／110
5.2.2 云存儲(chǔ)的分類(lèi)／110
5.3 大規(guī)模服務(wù)架構(gòu)的拿手好戲—分析／112
5.3.1 數(shù)據(jù)分析概述／112
5.3.2 云端數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景／112
5.4 大數(shù)據(jù)不可或缺的—數(shù)據(jù)庫(kù)／114
5.4.1 云數(shù)據(jù)庫(kù)概述／114
5.4.2 云數(shù)據(jù)庫(kù)的例子／115
5.5 天上云朵朵，地面皆可連—同步／115
5.5.1 數(shù)據(jù)同步的進(jìn)化歷史／116
5.5.2 游戲進(jìn)化史就是云數(shù)據(jù)交互能力的進(jìn)化史／118
5.5.3 云服務(wù)上的多端同步基礎(chǔ)設(shè)施／120
5.6 高速路上的私人專(zhuān)用道—專(zhuān)線(xiàn)／121
5.6.1 專(zhuān)線(xiàn)的物理構(gòu)成／121
5.6.2 專(zhuān)線(xiàn)的優(yōu)勢(shì)／121
第6章 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，認(rèn)識(shí)主流云計(jì)算服務(wù)／123
6.1 微軟智能云／125
6.1.1 Azure的發(fā)展歷程／126
6.1.2 Azure運(yùn)行在Windows上嗎？／130
6.1.3 Azure的區(qū)域／132
6.1.4 Azure在中國(guó)／134
6.1.5 新手上路：注冊(cè)Azure賬號(hào)／135
6.1.6 牛刀小試：在A(yíng)zure上創(chuàng)建一臺(tái)虛擬機(jī)／137
6.1.7 微軟的Office 365和Dynamics 365云服務(wù)／148
6.2 亞馬遜的AWS／150
6.2.1 AWS的區(qū)域／151
6.2.2 AWS的發(fā)展歷程／152
6.2.3 AWS在中國(guó)／154
6.3 谷歌云服務(wù)平臺(tái)／154
6.3.1 GCP的區(qū)域服務(wù)架構(gòu)／156
6.3.2 GCP的優(yōu)勢(shì)／157
6.4 阿里云／159
6.4.1 阿里云的區(qū)域分布／160
6.4.2 阿里云的主要服務(wù)／161
6.5 騰訊云／162
6.6 專(zhuān)云有專(zhuān)用／162
6.6.1 專(zhuān)用云和私有云的對(duì)比／163
6.6.2 政府云／164
6.6.3 專(zhuān)注游戲的SpatialOS／167
第7章 云端的工業(yè)革命—自動(dòng)化運(yùn)維／171
7.1 圖形界面還是命令行？／172
7.1.1 認(rèn)識(shí)命令行／172
7.1.2 為什么程序員更喜歡命令行？／176
7.2 認(rèn)識(shí)持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布／179
7.2.1 持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布的定義／179
7.2.2 為什么持續(xù)集成和發(fā)布可以提高效率／180
7.2.3 在A(yíng)zure云建立一個(gè).NET Web程序的持續(xù)集成與發(fā)布／182
7.2.4 在云上創(chuàng)建自動(dòng)化編譯／186
7.3 自動(dòng)化監(jiān)控／195
7.3.1 極度簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)收集／195
7.3.2 大一統(tǒng)的監(jiān)控概念／196
7.3.3 用Azure Monitoring來(lái)監(jiān)視Web App的各項(xiàng)數(shù)據(jù)／197
第8章 云計(jì)算的局限性／202
8.1 網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)／203
8.2 易受攻擊／205
8.3 隱私保護(hù)／207
8.3.1 隱私保護(hù)概述／207
8.3.2 生活中的隱私數(shù)據(jù)與控制／208
8.4 平臺(tái)鎖定／211
8.5 成本問(wèn)題／214
8.6 其他潛在風(fēng)險(xiǎn)／217
第9章 騰云駕霧，云計(jì)算上的新技術(shù)／219
9.1 云計(jì)算與DevOps／220
9.2 人工智能／228
9.2.1 云計(jì)算與人工智能／229
9.2.2 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：3min搭建一個(gè)智能問(wèn)答聊天機(jī)器人／231
9.3 數(shù)據(jù)科學(xué)／240
9.4 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)／243
9.5 云計(jì)算與區(qū)塊鏈／245
第10章 未來(lái)新世界／247
10.1 數(shù)據(jù)+計(jì)算+分析=洞察力／248
10.2 人們會(huì)停止購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī)／251
10.3 硬盤(pán)？硬盤(pán)是什么？／257
10.4 開(kāi)源社區(qū)更加活躍／261
10.5 無(wú)服務(wù)器／263
10.6 容器的世界／265
10.7 更安全的世界／268
10.8 有得必有失，更可怕的威脅／272