Excel電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)
定 價:58 元
- 作者:陳海城
- 出版時間:2021/1/1
- ISBN:9787115546289
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F713.36
- 頁碼:264
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書共分為三篇,第一篇是理論基礎(chǔ),主要內(nèi)容包括電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、數(shù)據(jù)分析方法論。第二篇是技術(shù)方法,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗方法。第三篇是應(yīng)用場景,主要內(nèi)容包括運營與數(shù)據(jù)平臺、運營診斷與復(fù)盤、宏觀市場分析、市場細(xì)分及競爭分析、流量運營分析、產(chǎn)品運營分析、消費者運營分析、商務(wù)數(shù)據(jù)報告撰寫與商業(yè)分析案例。
本書既可以作為高等院校電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)等專業(yè)相關(guān)課程的教材,也可以作為數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員學(xué)習(xí)電商數(shù)據(jù)分析及報考商務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)資格考試的參考書。
第一,將理論與實踐結(jié)合。本書在理論體系完備的同時,與實踐緊密結(jié)合,案例涵蓋了常見的電商數(shù)據(jù)分析場景。結(jié)合案例,對基礎(chǔ)理論進行了深入淺出的闡述,使讀者更加牢固地掌握電商數(shù)據(jù)分析的理論知識。
第二,立足于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景。本書以培養(yǎng)懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師為目標(biāo),圍繞電商數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景,精選多個實操案例進行詳細(xì)的解析,便于讀者快速掌握電商數(shù)據(jù)分析的方法并達(dá)到學(xué)以致用的目的。
第三,配套資源豐富。本書所有案例均由慕研數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所提供,所有實操案例均提供高清微課視頻,掃描二維碼即可觀看。同時,還提供配套的教學(xué)課件PPT 、電子教案、教學(xué)大綱、拓展案例等教學(xué)資源。
陳海城,浙江師范大學(xué)等多所院校的創(chuàng)業(yè)實踐講師及創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,數(shù)據(jù)分析專家,10年電商行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗,代表暢銷書:《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與可視化實戰(zhàn)》《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》。
第 一篇 理論基礎(chǔ)篇 1
第 1章 電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 1
1.1認(rèn)知數(shù)據(jù)分析 1
1.1.1什么是數(shù)據(jù)分析 1
1.1.2數(shù)據(jù)分析的作用 2
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程 3
1.2電商數(shù)據(jù)分析的技能圖譜 6
1.2.1數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué) 6
1.2.2運籌學(xué) 7
1.2.3數(shù)據(jù)分析方法論 7
1.2.4數(shù)據(jù)分析工具 8
1.2.5電商業(yè)務(wù)能力 9
1.2.6電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 9
1.3數(shù)據(jù)分析在電商的應(yīng)用 9
1.3.1數(shù)據(jù)診斷 10
1.3.2數(shù)據(jù)復(fù)盤 10
1.3.3市場分析 11
1.3.4競爭分析 11
1.3.5渠道分析 11
1.3.6活動及廣告分析 12
1.3.7產(chǎn)品分析 12
1.3.8庫存分析 12
1.3.9客戶分析 12
1.4統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的核心理論基礎(chǔ) 13
1.4.1統(tǒng)計學(xué)來源及特點 13
1.4.2統(tǒng)計的基本概念 13
1.4.3統(tǒng)計的工作過程 15
1.4.4統(tǒng)計的研究方法 16
1.5 運籌學(xué)基礎(chǔ) 17
1.5.1 博弈論和運籌學(xué) 17
1.5.2 運籌學(xué)的模型 18
1.5.3 規(guī)劃求解的經(jīng)典問題 20
1.6數(shù)據(jù)分析的專業(yè)名詞 22
1.6.1維度和分類數(shù)據(jù) 22
1.6.2度量和定量數(shù)據(jù) 23
1.6.3 粒度 23
1.6.4 量綱和單位 23
1.6.5數(shù)據(jù)集、事實表和維度表 23
1.6.6算法和函數(shù) 23
1.6.7模型 23
1.6電商數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系 23
1.6.1 數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)一 23
1.6.2數(shù)據(jù)口徑 24
1.6.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo) 24
1.6.4 常用分析度量 25
1.6.5建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 25
1.7 本章小結(jié) 26
1.8習(xí)題 27
第 2章 數(shù)據(jù)分析方法論 28
2.2基本分析方法 28
2.2.1對比法 29
2.2.2拆分法 29
2.2.3排序法 30
2.2.4分組法 31
2.2.5交叉法 31
2.2.6降維法 32
2.2.7增維法 32
2.2.8指標(biāo)法 33
2.2.9圖形法 33
2.2高級方法 35
2.2.1 SWOT分析法 35
2.2.2描述性統(tǒng)計法 36
2.2.3數(shù)據(jù)歸一化(指數(shù)化) 39
2.2.4 熵值法 41
2.2.5 漏斗分析法 42
2.2.6矩陣分析法 47
2.2.7多維分析法 50
2.2.8時間序列分析法 51
2.2.9相關(guān)性分析法 56
2.2.10杜邦分析法 60
2.3 本章小結(jié) 61
2.4習(xí)題 61
第二篇 技術(shù)方法篇 62
第3章 數(shù)據(jù)采集方法 62
3.1數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)知識 62
3.1.1 爬蟲權(quán)限申明 62
3.1.2 URL構(gòu)成原理 62
3.1.3 網(wǎng)站的構(gòu)成 63
3.1.4 HTML請求與響應(yīng) 64
3.2 數(shù)據(jù)采集 65
3.2.1靜態(tài)數(shù)據(jù)采集 65
3.2.2動態(tài)數(shù)據(jù)采集 72
3.3本章小結(jié) 76
3.4習(xí)題 76
第4章 數(shù)據(jù)清洗方法 77
4.1數(shù)據(jù)規(guī)整 77
4.2.1數(shù)據(jù)類型 77
4.2.2缺失值和異常值處理 77
4.2數(shù)據(jù)合并與分組 78
4.2.1縱向合并 78
4.2.2橫向合并 82
4.2.3數(shù)據(jù)分組 88
4.3數(shù)據(jù)變形 89
4.3.1數(shù)據(jù)透視 89
4.3.2數(shù)據(jù)逆透視 90
4.4本章小結(jié) 91
4.3習(xí)題 92
第三篇 應(yīng)用場景篇 93
第5章 運營與數(shù)據(jù)平臺 93
5.1百度指數(shù) 93
5.1.1趨勢研究 93
5.1.2需求圖譜 94
5.1.3人群畫像 94
5.2阿里指數(shù) 95
5.2.1行業(yè)大盤 96
5.2.2屬性細(xì)分 97
5.2.3采購商素描 99
5.3.4阿里排行 100
5.3生意參謀 103
5.3.1首頁 103
5.3.2實時數(shù)據(jù) 105
5.3.3流量和商品 107
5.3.4交易和服務(wù) 110
5.3.5市場數(shù)據(jù) 114
5.4本章小結(jié) 117
5.5習(xí)題 117
第6章 運營診斷與復(fù)盤 118
6.1店鋪診斷 118
6.1.1杜邦分析法建模診斷 118
6.1.2相關(guān)性分析法診斷 124
6.2 店鋪復(fù)盤 125
6.2.1復(fù)盤的步驟 126
6.2.2全店復(fù)盤案例 127
6.2.3利潤與投產(chǎn)比復(fù)盤案例 131
6.3本章小結(jié) 133
6.4習(xí)題 133
第7章 市場分析 134
7.1市場容量分析 134
7.1.1市場容量分析思路 134
7.1.2市場容量匯總 134
7.1.3 市場容量可視化 136
7.2市場趨勢分析 144
7.2.1 市場趨勢分析思路 144
7.2.2市場趨勢可視化 145
7.2.3同環(huán)比計算 148
7.2.4組合圖創(chuàng)建與設(shè)置 151
7.2.5預(yù)測工作表創(chuàng)建 154
7.3市場細(xì)分 156
7.3.1基于人群的市場細(xì)分 156
7.3.2基于產(chǎn)品的市場細(xì)分 159
7.3.3基于渠道的市場細(xì)分 162
7.4品牌分析 165
7.4.1品牌集中度 165
7.4.2品牌矩陣分析 167
7.5競爭分析 168
7.5.1競爭環(huán)境分析 168
7.5.2市場售價分析 174
7.5.3競爭對手的選擇 178
7.5.4競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)跟蹤 180
7.5.5競爭對手分析 180
7.6目標(biāo)市場選擇 198
7.6.1空白市場原則 198
7.6.2熱點原則 199
7.6.3高復(fù)購原則 199
7.6.4精神領(lǐng)域原則 199
7.7本章小結(jié) 199
7.8習(xí)題 199
第8章 運營分析 200
8.1 渠道分析 200
8.1.1 傳統(tǒng)流量渠道分析 200
8.1.2內(nèi)容渠道分析 210
8.2產(chǎn)品分析 212
8.1.1產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析 212
8.1.2產(chǎn)品矩陣 225
8.1.3產(chǎn)品生命周期分析 232
8.1.4產(chǎn)品銷售分析 234
8.3 活動及廣告分析 243
8.3.1 活動分析 243
8.3.1廣告效果分析 247
8.4 客戶分析 253
8.4.1客戶分布 253
8.4.2RFM模型 263
8.4.3復(fù)購分析 271
8.4.4客戶輿情分析 287
8.5 庫存分析 296
8.5.1庫存績效分析 296
8.5.2補貨模型 298
8.6本章小結(jié) 304
8.7習(xí)題 304
第9章 商務(wù)數(shù)據(jù)報告撰寫與案例 305
9.1數(shù)據(jù)報告撰寫 305
9.1.1數(shù)據(jù)報告類型 305
9.1.2數(shù)據(jù)報告撰寫流程 305
9.1.3數(shù)據(jù)報告撰寫技巧 306
9.2 商業(yè)分析案例 311
9.2.1市場分析 311
9.2.2用戶輿情分析 313
9.2.3互聯(lián)網(wǎng)話題分析(新媒體和知識付費方向) 315