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數(shù)據(jù)挖掘原理、方法及python應(yīng)用實(shí)踐教程 讀者對(duì)象:本書(shū)適合作為各高校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)課程入門(mén)教材,同時(shí)也可作為數(shù)據(jù)挖掘愛(ài)好者和各研究機(jī)構(gòu)或公司的研究人員與應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的參考書(shū)。
本書(shū)系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實(shí)現(xiàn),共分三部分:第一部分包含第1~2章,介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理;第二部分包含第3~11章,介紹經(jīng)典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹(shù)、k-近鄰、支持向量機(jī)等)、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法;第三部包含第12~14章,共有3個(gè)綜合案例,包括泰坦尼克號(hào)生存數(shù)據(jù)分析、心臟病預(yù)測(cè)分析和旅游評(píng)論傾向性分析。
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