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數(shù)據(jù)挖掘原理、方法及python應(yīng)用實踐教程 
定 價：68 元
9 7 6 8 5 7 3 0 5 3 4 0 3 讀者對象:本書適合作為各高校相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)課程入門教材，同時也可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者和各研究機構(gòu)或公司的研究人員與應(yīng)用開發(fā)人員的參考書。
本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等）、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3個綜合案例，包括泰坦尼克號生存數(shù)據(jù)分析、心臟病預(yù)測分析和旅游評論傾向性分析。
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