Breastcanceriscurrentlythemostcommoncanceramongwomenworldwide.Mammographyisthemostreliableandeffectivetoolforthescreeningandearlydetectionofbreastcancer.Recently,withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,computer-aideddiagnosistechnologyhasbecomethemainresearchtopicinthefieldofartificialintelligenceplusmedicalimaging.Inthisbook,theapplicationofcomputervisionandimageprocessingtechniquesinmammographicimageanalysisisdiscussed.Aseriesofmammographicimageanalysismethodsareproposedbyusingadvancedartificialintelligencetechnologiessuchasdeeplearning.Anewframeworkforautomatedmammographicriskassessmentandanovelmodelforthedetectionandbenignversusmalignantdiagnosisofmassabnormalitiesareconstructed.《BR》　　乳腺癌是威脅全球女性健康最常見的惡性腫瘤。乳腺X線攝影術(shù)是目前國際上公認(rèn)的乳腺癌篩查及早期診斷的有效手段。最近人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，計算機輔助診斷技術(shù)成為人工智能+醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的主要研究熱點。作者綜合論述了計算機視覺和圖像處理技術(shù)在乳腺X線圖像分析中的應(yīng)用，采用深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，提出了一系列乳腺X線圖像分析方法，構(gòu)建了新的自動化乳腺癌風(fēng)險評估框架及腫塊病變檢測與良惡性診斷模型。

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