《智能物流》第一章著重解析了智能物流的產(chǎn)生背景,第二章對于智能物流發(fā)展的可行性和必要性進行了論述,第三章通過大量的技術(shù)論述、案例論述的方式全面分析了智能物流的組成部分和各部分的主要功能與作用,第四章對智能物流未來發(fā)展進行了展望。
希望通過《智能物流》能夠讓更多的人認識并理解發(fā)展智能物流在我國國民經(jīng)濟發(fā)展及普通民眾日常生活中的重要作用和意義,并期待中國智能物流產(chǎn)業(yè)在國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃這一重大發(fā)展契機的影響和推動下,能夠為中國經(jīng)濟的發(fā)展提供新的支撐和動力。
人工智能是指利用計算機模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能雖然是計算機科學(xué)的一個分支,但它的研究跨越計算機學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認知科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué),以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域,具有高度交叉性。此外,人工智能又是一種基礎(chǔ)性的技術(shù),具有廣泛滲透性。當前,以計算機視覺、機器學(xué)習、知識圖譜、自然語言處理等為代表的人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用到制造、金融、醫(yī)療、交通、安全、智慧城市等領(lǐng)域。未來隨著技術(shù)不斷迭代更新,人工智能應(yīng)用場景將更為廣泛,滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展的方方面面。
人工智能的發(fā)展并非一帆風順。自1956年在達特茅斯夏季人工智能研究會議上人工智能概念被首次提出以來,人工智能經(jīng)歷了20世紀50-60年代和80年代兩次浪潮期,也經(jīng)歷過70年代和90年代兩次沉寂期。近年來,隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長、計算能力的大幅提升及深度學(xué)習算法的發(fā)展和成熟,當前已經(jīng)迎來了人工智能概念出現(xiàn)以來的第三個浪潮期。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。2018年麥肯錫發(fā)布的研究報告顯示,到2030年,人工智能新增經(jīng)濟規(guī)模將達13萬億美元,其對全球經(jīng)濟增長的貢獻可與其他變革性技術(shù)如蒸汽機相媲美。近年來,世界主要發(fā)達國家已經(jīng)把發(fā)展人工智能作為提升其國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略,并進行針對性布局,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。
德國2012年發(fā)布十項未來高科技戰(zhàn)略計劃,以“智能工廠”為重心的工業(yè)4.0是其中的重要計劃之一,包括人工智能、工業(yè)機器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、3D打印等在內(nèi)的技術(shù)得到大力支持。英國2013年將“機器人技術(shù)及自治化系統(tǒng)”列入了“八項偉大的科技”計劃,宣布要力爭成為第四次工業(yè)革命的全球領(lǐng)導(dǎo)者。美國2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度,為國家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略,確定了美國在人工智能領(lǐng)域的七項長期戰(zhàn)略。日本2017年制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖,計劃分3個階段推進利用人工智能技術(shù),大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護理行業(yè)效率。法國2018年3月公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,擬從人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、資金扶持及倫理建設(shè)等方面人手,將法國打造成在人工智能研發(fā)方面的世界一流強國。歐盟委員會2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能》報告,制訂了歐盟人工智能行動計劃,提出增強技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力,為迎接社會經(jīng)濟變革做好準備,確立合適的倫理和法律框架三大目標。
黨的十八大以來,習近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置,高度重視人工智能發(fā)展,多次談及人工智能重要性,為人工智能如何賦能新時代指明方向。2016年8月,國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)等方面提出了六大重點任務(wù),目標是到2030年使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。截至2018年年底,全國超過20個省市發(fā)布了30余項人工智能的專項指導(dǎo)意見和扶持政策。
當前,我國人工智能正迎來史上最好的發(fā)展時期,技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。在技術(shù)研發(fā)方面,深度學(xué)習算法日益精進,智能芯片、語音識別、計算機視覺等部分領(lǐng)域走在世界前列。2017-2018年,中國在人工智能領(lǐng)域的專利總數(shù)連續(xù)兩年超過了美國和日本。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,截至2018年上半年,國內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)達1040家,位居世界第二,在智能芯片、計算機視覺、自動駕駛等領(lǐng)域,涌現(xiàn)了寒武紀、曠視等一批獨角獸企業(yè)。在應(yīng)用領(lǐng)域方面,伴隨著算法、算力的不斷演進和提升,越來越多的產(chǎn)品和應(yīng)用落地,比較典型的產(chǎn)品有語音交互類產(chǎn)品(如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等)、智能機器人、無人機、無人駕駛汽車等。人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在制造、醫(yī)療、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。總體來說,目前我國在開發(fā)各種人工智能應(yīng)用方面發(fā)展非常迅速,但在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺、標準規(guī)范等方面,距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距。
1956年,在美國達特茅斯會議上首次提出人工智能的概念時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有誕生;今天,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習等詞匯已為公眾所熟知。未來,人工智能將對世界帶來顛覆性的變化,它不再是科幻小說里令人驚嘆的場景,也不再是新聞媒體上“聳人聽聞”的頭條,而是實實在在地來到我們身邊:它為我們處理高危險、高重復(fù)性和高精度的工作,為我們做飯、駕駛、看病,陪我們聊天,甚至幫助我們突破空間、表象、時間的局限,見所未見,賦予我們新的能力……
這一切,既讓我們興奮和充滿期待,同時又有些擔憂、不安乃至惶恐。就業(yè)替代、安全威脅、數(shù)據(jù)隱私、算法歧視……人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用也會帶來一系列已知和未知的挑戰(zhàn)。但不管怎樣,人工智能的開始按鈕已經(jīng)按下,而且將永不停止。管理學(xué)大師彼得·德魯克說:“預(yù)測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來。”別人等風來,我們造風起。只要我們不忘初心,為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好全力奔跑,相信在不遠的未來,人工智能將不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,它就在我們身邊,就在我們眼前!坝鲆娔,便是遇見了美好。”
新一代人工智能2030全景科普叢書力圖向我們展現(xiàn)30年后智能時代人類生產(chǎn)生活的廣闊畫卷,它描繪了來自未來的智能農(nóng)業(yè)、制造、能源、汽車、物流、交通、家居、教育、商務(wù)、金融、健康、安防、政務(wù)、法庭、環(huán)保等令人嘆為觀止的經(jīng)濟、社會場景,以及無所不在的智能機器人和伸手可及的智能基礎(chǔ)設(shè)施。同時,我們還能通過這套叢書了解人工智能發(fā)展所帶來的法律法規(guī)、倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)及應(yīng)對舉措。
本叢書能及時和廣大讀者、同仁見面,應(yīng)該說是集眾人智慧。他們主要是本叢書作者、為本叢書提供研究成果資料的專家,以及許多業(yè)內(nèi)人士。在此對他們的辛苦和付出一并表示衷心的感謝!最后,由于時間、精力有限,叢書中定有一些不當之處,敬請讀者批評指正!
程光,工學(xué)博士、教授、博士生導(dǎo)師
北京聯(lián)合大學(xué)城市軌道交通與物流學(xué)院院長、北京機械工程學(xué)會副理事長、北京設(shè)計學(xué)會副會長、中國機械工程學(xué)會理事、教育部高等學(xué)校工業(yè)工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、全國專業(yè)標準化技術(shù)委員會委員,曾擔任機電學(xué)院院長、機器人學(xué)院執(zhí)行院長、北京市智能機械創(chuàng)新設(shè)計服務(wù)工程技術(shù)研究中心主任。
第一章 智能物流是什么
1.1 物流的起源
1.2 人工智能在物流中的應(yīng)用
1.3 新一代智能物流
第二章 為什么要發(fā)展智能物流
2.1 復(fù)興強國的必要選擇
2.2 智能化升級的必由之路
2.3 消費升級的客觀需求
第三章 怎樣才能實現(xiàn)智能物流
3.1 智能物流核心基礎(chǔ)技術(shù)
3.2 智能物流裝備
3.3 物流大數(shù)據(jù)與云平臺
3.4 智能倉儲系統(tǒng)
3.5 智能運輸系統(tǒng)
3.6 智能無人配送
3.7 追溯物流
3.8 物流公共信息平臺
3.9 物流大腦
第四章 展望未來的智能物流
4.1 智能物流將成為國家新興的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)
4.2 智能物流走進千家萬戶
4.3 開啟智能物流新時代
參考文獻