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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

定　　價(jià)：119 元

        

  • 作者：唐宇迪 等
  • 出版時(shí)間：2020/8/1
  • ISBN：9787301314319
  • 出 版 社：北京大學(xué)出版社
  • 中圖法分類：TP18；O29 
  • 頁(yè)碼：552
  • 紙張：
  • 版次：1
  • 開本：16開
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讀者對(duì)象:普通讀者

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識(shí)篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機(jī)變量與概率估計(jì)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第3篇為 應(yīng)用篇，主要講述了回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內(nèi)容。書中案例均是與AI相關(guān)的案例。 本書適合準(zhǔn)備從事或?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)行業(yè)的讀者。
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