浙江傳媒學(xué)院視頻監(jiān)測(cè)及滿意度研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期關(guān)注娛樂視頻用戶的態(tài)度效果測(cè)評(píng)，致力于建立和完善電視劇、綜藝、電影和明星等文化產(chǎn)品的綜合評(píng)價(jià)體系，企為文化企業(yè)和規(guī)制部門提供決策參考，以利文化產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展和文化產(chǎn)品市場(chǎng)的長(zhǎng)期繁榮。
　　文化產(chǎn)品用戶反饋的滯后，決定了其社會(huì)效益只能是事后評(píng)價(jià)，這有三方面的原因，一是界定一部電影、電視劇或一檔綜藝是否成為文化產(chǎn)品，要以電影院上映，電視臺(tái)播出，網(wǎng)站上線的時(shí)間為準(zhǔn)，沒有在大眾媒體上傳播的不是文化產(chǎn)品。二是文化產(chǎn)品在傳播過程中，有的可以迅速做出評(píng)價(jià)，有的卻需要隔一段時(shí)間才能做出評(píng)價(jià)。一些明顯政治反動(dòng)、淫穢暴力的，能很快被識(shí)別；然而有一些文化產(chǎn)品，其社會(huì)評(píng)價(jià)卻難以判斷清楚，用戶和評(píng)論者眾說紛紜，爭(zhēng)論不休。這種情況下，間隔一段時(shí)間再進(jìn)行社會(huì)評(píng)價(jià)，有利于得出更科學(xué)、客觀的結(jié)論①。三是文化產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)沒有定量的客觀標(biāo)準(zhǔn)，文化產(chǎn)品的事前評(píng)價(jià)極其困難。2017年上線的《去他的世界》很受歡迎，但這部劇上線之前，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先者Netflix公司的內(nèi)部評(píng)估其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這部劇的實(shí)際表現(xiàn)，不僅是對(duì)美國(guó)受眾的預(yù)估，在全世界都是如此②。
　　人工智能不斷發(fā)展，文化產(chǎn)品態(tài)度評(píng)價(jià)大有可為。1997年、2007年IBM Deep Blue擊敗人類國(guó)際象棋高手；2016年、2017年Google的Alpha Go連續(xù)戰(zhàn)勝李世石、柯潔；2019年OpenAI Five戰(zhàn)勝《Dota2》世界冠軍OG戰(zhàn)隊(duì)。在人類擅長(zhǎng)的思想表達(dá)和辯論領(lǐng)域，AI仍然奮勇向前。2019年2月11日，戰(zhàn)勝人類辯手IBM的Project Debater對(duì)戰(zhàn)2016年世界辯論決賽選手Harish Natarajan，圍繞“政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育”進(jìn)行辯論，盡管反方Harish憑借更少跑票數(shù)獲勝。但Project Debter即時(shí)且富有邏輯的語言組織能力，令人印象深刻。在每一次辯論開始時(shí)，圍繞某一辯題，Project Debater從離線數(shù)據(jù)庫(kù)100億句子中挑選具備強(qiáng)相關(guān)性的語料整合生成有說服力的觀點(diǎn)，并組織成一篇流暢的四分鐘陳詞；在駁論環(huán)節(jié)，Project Debater通過吸收人類辯手觀點(diǎn)，創(chuàng)造自己的駁論①。
　　為此，我們相信使用人工智能技術(shù)收集并分析的海量信息，可以對(duì)文化產(chǎn)品的社會(huì)態(tài)度做出實(shí)時(shí)、連續(xù)地評(píng)價(jià)。電影、電視劇、網(wǎng)劇、電視綜藝、網(wǎng)綜、網(wǎng)絡(luò)大電影等文化產(chǎn)品的綜合評(píng)價(jià)體系建構(gòu)，行為指標(biāo)和態(tài)度指標(biāo)的權(quán)重如何分配，雖然有社會(huì)效益優(yōu)先，收聽率，收視率數(shù)據(jù)的權(quán)重不超過40%的要求，但操作性差，難以執(zhí)行②。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為票房、收視率、點(diǎn)擊量等行為指標(biāo)應(yīng)該占80%-60%的權(quán)重，滿意度、褒貶值、豆瓣評(píng)分等社會(huì)態(tài)度評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該占20%-40%的權(quán)重。