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基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)

基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)

定  價(jià):68 元

        

  • 作者:[美] 伊恩波恩特(Ian Pointer) 著
  • 出版時(shí)間:2020/9/1
  • ISBN:9787519848323
  • 出 版 社:中國電力出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:252
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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·學(xué)習(xí)如何在生產(chǎn)環(huán)境部署深度學(xué)習(xí)模型。


·研究多家領(lǐng)先公司的PyTorch用例。


·學(xué)習(xí)如何對(duì)圖像應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)。


·使用Wikipedia上訓(xùn)練的一個(gè)模型應(yīng)用前沿的NLP技術(shù)。


·使用PyTorch的torchaudio庫用一個(gè)基于卷積的模型完成音頻分類。


·使用TensorBoard和火焰圖調(diào)試PyTorch模型。


·用Docker容器和Google Cloud上運(yùn)行的Kubernetes集群在生產(chǎn)環(huán)境中部署PyTorch應(yīng)用。



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