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工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法與實(shí)踐 
定 價(jià)：98 元
9 7 8 8 4 7 9 5 5 4 1 7 4  本書(shū)給出了智能制造的基本概念及創(chuàng)新模式，向讀者介紹了智能化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)及評(píng)估方法、智能化轉(zhuǎn)型的核心數(shù)據(jù)資源的管理和治理、工業(yè)信息安全管理及評(píng)估，特別是闡述了比較新的數(shù)字孿生技術(shù)及與CPS的關(guān)系、5G及在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)還介紹了工業(yè)智能及邊緣技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及平臺(tái)。 適讀人群 ：廣大讀者 本書(shū)共分3篇12章, 分別介紹工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的方法、核心技術(shù)和實(shí)踐案例。 第1—4章為方法篇，主要介紹轉(zhuǎn)型模式及頂層設(shè)計(jì)工具和方法。第1章介紹智能制造的基本概念及創(chuàng)新模式，并介紹智能制造“燈塔”工廠的智能制造應(yīng)用場(chǎng)景、績(jī)效改善效果及變革管理經(jīng)驗(yàn)；第2章介紹智能化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)及評(píng)估方法，重點(diǎn)介紹“兩化”融合管理體系及成熟度模型；第3章介紹智能化轉(zhuǎn)型的核心工業(yè)數(shù)據(jù)資源的管理和治理，第四章介紹工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成功的保證工業(yè)信息安全體系、管理及評(píng)估。 第5—8章為技術(shù)篇，主要介紹智能化轉(zhuǎn)型階段相關(guān)的核心技術(shù)-數(shù)字孿生、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)智能。第5章介紹數(shù)字孿生技術(shù)及與CPS的關(guān)系；第6章介紹5G及在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章介紹工業(yè)智能及邊緣技術(shù)；第8章介紹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及平臺(tái)。 第9—12章為實(shí)踐篇，介紹智能制造成熟度模型、級(jí)別要求及案例分析。第9章涉及企業(yè)戰(zhàn)略組織，包括人員、技術(shù)和資源；第10章、第11章和第12章分別介紹設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、供應(yīng)和服務(wù)環(huán)節(jié)成熟度級(jí)別要求及相關(guān)案例分析。 隨著“工業(yè)4.0”和“中國(guó)制造2025”等概念深入人心，制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展已是大勢(shì)所趨，也是制造業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中生存革新的必然選擇。 所謂工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是指在工業(yè)領(lǐng)域中采用人工智能、知識(shí)工程、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論、大系統(tǒng)理論等，使工業(yè)制造系統(tǒng)具有人的某些智能，能替代或擴(kuò)展人的腦力勞動(dòng)，并實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)自動(dòng)化；并集信息技術(shù)、系統(tǒng)控制技術(shù)、軟件技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)群集于一體，實(shí)現(xiàn)一體化或綜合化，以提升企業(yè)的運(yùn)行效率和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 工業(yè)4.0、智能制造等，面對(duì)客戶(hù)需求的變化，企業(yè)如何適應(yīng)和跟上這一快速的變化，如何更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決的核心問(wèn)題。在過(guò)去，消費(fèi)者追求的更多是高性?xún)r(jià)比、產(chǎn)品功能豐富、耐用性高等功能訴求；而今天，年輕的消費(fèi)者不僅僅關(guān)注功能訴求，而且關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗(yàn)、分享與交流等體驗(yàn)訴求。消費(fèi)者的需求已變化，企業(yè)的供給必須跟上消費(fèi)者需求的變化。 伴隨著工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，商業(yè)系統(tǒng)的需求、生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜性逐漸增加，對(duì)信息系統(tǒng)的響應(yīng)要求也越來(lái)越高。面對(duì)商業(yè)和制造系統(tǒng)復(fù)雜性的持續(xù)增加，基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的解決方案越來(lái)越難以適應(yīng)日益復(fù)雜的制造系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和解決方案的云化遷移，使大量數(shù)據(jù)、模型、決策信息平臺(tái)化匯聚、在線(xiàn)化調(diào)用，系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通操作，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能重用、快速迭代、敏捷開(kāi)發(fā)、按需交付。伴隨著制造系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的組合編排、部署實(shí)現(xiàn)快速上線(xiàn)，系統(tǒng)響應(yīng)能力達(dá)到指數(shù)增長(zhǎng)。 面對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型大變革，企業(yè)該如何轉(zhuǎn)型？企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變： 一是以確定性應(yīng)對(duì)不確定性，面對(duì)需求的不確定性，企業(yè)需要以數(shù)據(jù)+算法的策略應(yīng)對(duì)不確定性；二是以增量革命構(gòu)建新型能力，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革最終轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力；三是從產(chǎn)品制造商到客戶(hù)運(yùn)營(yíng)商的轉(zhuǎn)變，制造企業(yè)應(yīng)成為一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品提供者，通過(guò)產(chǎn)品與客戶(hù)建立一種“強(qiáng)關(guān)系”，能成為24h在線(xiàn)，了解、預(yù)測(cè)、滿(mǎn)足客戶(hù)需求的“客戶(hù)運(yùn)營(yíng)商”。 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。 本書(shū)主要特點(diǎn)是： ① 針對(duì)信息化轉(zhuǎn)型的新階段——智能化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)的要求，提出了智能化轉(zhuǎn)型方法論；② 梳理了信息化轉(zhuǎn)型所涉及的方法和技術(shù)；③ 分領(lǐng)域分析了智能制造成熟度模型及相關(guān)案例。 本書(shū)由孔繁榮、鄭樹(shù)泉擔(dān)任主編；黃燕、徐侃、李索遠(yuǎn)、王倩、武智霞、宋光照等參與了部分章節(jié)的編寫(xiě)工作。 感謝上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心、上海嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用工程技術(shù)研究中心多年來(lái)的研究和應(yīng)用實(shí)踐為本書(shū)的寫(xiě)作積累了大量的素材和案例。本書(shū)的撰寫(xiě)得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)《智能工廠彈性服務(wù)管控平臺(tái)通用架構(gòu)及開(kāi)發(fā)工具》項(xiàng)目的支持。該項(xiàng)目提出了“智能工廠管控平臺(tái)彈性基礎(chǔ)架構(gòu)”，我們基于該架構(gòu)的模型已面向航空、電子信息、先進(jìn)制造等行業(yè)開(kāi)展了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用實(shí)踐。 同時(shí)，本書(shū)也得到了中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院及工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究小組、中國(guó)信息通信研究院及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟相關(guān)會(huì)員、工業(yè)智能服務(wù)聯(lián)盟會(huì)員企業(yè)、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家的支持，他們?yōu)楸緯?shū)的寫(xiě)作提供了不少建議和案例材料，在此一并表示感謝。 智能制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型是個(gè)不斷改進(jìn)和演化的過(guò)程，企業(yè)需要通過(guò)不斷實(shí)踐來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)和不斷推進(jìn)工作，本書(shū)只能起到一個(gè)拋磚引玉的作用。歡迎讀者對(duì)本書(shū)不足之處批評(píng)指正，希望分享體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)，共同推進(jìn)智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 孔繁榮于上海 2020年5月 孔繁榮，工學(xué)博士，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)自然計(jì)算及數(shù)字智能城市專(zhuān)業(yè)委員會(huì)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，上海市人工智能學(xué)會(huì)理事、上海嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用工程技術(shù)研究中心常務(wù)副主任，上海市五四青年獎(jiǎng)?wù)芦@得者�？追睒s長(zhǎng)期從事工業(yè)控制與工業(yè)智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用工作，主持包括“智能工廠彈性服務(wù)管控平臺(tái)通用架構(gòu)及開(kāi)發(fā)工具”在內(nèi)10多項(xiàng)國(guó)家J、省部級(jí)重大科研課題，獲得各類(lèi)型知識(shí)產(chǎn)權(quán)50余項(xiàng)，主持或參與制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)，獲得多項(xiàng)省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)項(xiàng)，以第一作者身份在SCI等國(guó)內(nèi)外刊物發(fā)表40余篇論文，出版各類(lèi)學(xué)術(shù)專(zhuān)著10余種。 鄭樹(shù)泉，上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心嵌入式工程中心副主任，上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院工程大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新中心主任，高級(jí)工程師。獲得4項(xiàng)相關(guān)專(zhuān)利，其中含發(fā)明專(zhuān)利二項(xiàng)，合作發(fā)表相關(guān)論文六篇，獲得上海科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。研究了德國(guó)的工業(yè)4.0戰(zhàn)略、美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，作為“智能工廠通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證”及“智能制造工業(yè)云、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證”二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的專(zhuān)家組成員參與了七個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的起草工作。提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)。是中國(guó)信標(biāo)委工業(yè)大數(shù)據(jù)工作組“工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書(shū)”主要起草人員之一，聯(lián)合上海市政工程設(shè)計(jì)院橋梁所聯(lián)合開(kāi)發(fā)了橋梁健康監(jiān)測(cè)及養(yǎng)護(hù)平臺(tái)等多個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 第1篇戰(zhàn)略與方法1 第1章智能制造與創(chuàng)新模式/3 1.1智能制造市場(chǎng)背景/3 1.2智能制造概念及關(guān)鍵技術(shù)/6 1.3智能制造創(chuàng)新模式/9 1.3.1智能互聯(lián)產(chǎn)品/9 1.3.2智能化生產(chǎn)/10 1.3.3網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同/13 1.3.4服務(wù)化延伸/16 1.3.5大規(guī)模個(gè)性化定制/18 1.4“燈塔工廠”的啟示/23 1.4.1應(yīng)用場(chǎng)景/23 1.4.2績(jī)效改善/25 1.4.3變革管理/27 參考文獻(xiàn)/29 第2章智能化轉(zhuǎn)型方法/31 2.1智能化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)/31 2.1.1適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化/31 2.1.2工具革命/32 2.1.3體系重構(gòu)/34 2.2智能化轉(zhuǎn)型方法論/34 2.2.1戰(zhàn)略與價(jià)值/35 2.2.2三項(xiàng)集成/36 2.2.3關(guān)鍵行動(dòng)/38 2.3兩化融合管理體系/46 2.3.1概念和原則/46 2.3.2管理體系框架/48 2.3.3評(píng)估內(nèi)容/49 2.3.4評(píng)估框架/50 2.3.5評(píng)估指標(biāo)體系/53 2.4智能制造能力成熟度模型/54 2.4.1成熟度模型起源/54 2.4.2模型框架及等級(jí)/55 2.4.3模型價(jià)值及評(píng)估過(guò)程/57 參考文獻(xiàn)/58 第3章工業(yè)數(shù)據(jù)管理與治理/59 3.1數(shù)據(jù)管理框架/59 3.1.1數(shù)據(jù)管理的主要內(nèi)容/60 3.1.2數(shù)據(jù)管理實(shí)施要點(diǎn)/62 3.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架/64 3.2.1工業(yè)數(shù)據(jù)治理原則/65 3.2.2工業(yè)數(shù)據(jù)治理范圍/65 3.2.3工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)施與評(píng)估/68 3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量/72 3.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念及度量/72 3.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素/73 3.3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理參考架構(gòu)/74 3.3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目實(shí)施方法/75 3.4工業(yè)數(shù)據(jù)的CRISPDM方法論/79 3.4.1CRISPDM方法論的概念/79 3.4.2CRISPDM 模型的工業(yè)領(lǐng)域落地難點(diǎn)/79 3.4.3工業(yè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中使用 CRISPDM/80 參考文獻(xiàn)/82 第4章工業(yè)信息安全/83 4.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架/83 4.1.1傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全框架/83 4.1.2典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架/86 4.1.3相關(guān)框架共性分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒/88 4.1.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架設(shè)計(jì)/88 4.2工業(yè)信息安全技術(shù)與措施/93 4.2.1設(shè)備安全/93 4.2.2控制安全/94 4.2.3網(wǎng)絡(luò)安全/95 4.2.4應(yīng)用安全/97 4.2.5數(shù)據(jù)安全/99 4.2.6監(jiān)測(cè)感知/100 4.2.7處置恢復(fù)/101 4.3人工智能數(shù)據(jù)安全/103 4.3.1人工智能數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵與架構(gòu)/103 4.3.2人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)/105 4.3.3人工智能數(shù)據(jù)安全應(yīng)用/108 4.4工業(yè)信息安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)/111 4.4.1與工業(yè)安全相關(guān)的等級(jí)保護(hù)內(nèi)容/111 4.4.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分類(lèi)分級(jí)/112 參考文獻(xiàn)/114 第2篇技術(shù)與平臺(tái)115 第5章數(shù)字孿生/117 5.1數(shù)字孿生及相關(guān)概念/118 5.1.1概念模型/118 5.1.2數(shù)字紐帶/118 5.1.3數(shù)字孿生與信息物理系統(tǒng)/119 5.2數(shù)字孿生模型/121 5.2.1數(shù)字孿生五維模型/121 5.2.2數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用準(zhǔn)則/122 5.3數(shù)字孿生工業(yè)應(yīng)用/123 5.3.1數(shù)字孿生車(chē)間/123 5.3.2數(shù)字孿生車(chē)間在產(chǎn)品全生命周期中的應(yīng)用/125 5.4數(shù)字孿生城市應(yīng)用/130 5.4.1數(shù)字孿生城市的內(nèi)涵及特征/130 5.4.2數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)理/131 5.4.3數(shù)字孿生城市應(yīng)用方向/132 參考文獻(xiàn)/140 第6章5G與工業(yè)應(yīng)用/141 6.15G發(fā)展背景/142 6.1.1移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展史/142 6.1.2國(guó)外5G發(fā)展/143 6.1.3中國(guó)5G發(fā)展/144 6.25G應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)/145 6.2.15G三大應(yīng)用場(chǎng)景/145 6.2.25G核心網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)/147 6.35G的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景/152 6.3.15G+機(jī)器視覺(jué)/152 6.3.25G+遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)/153 6.3.35G+遠(yuǎn)程控制/154 6.45G工業(yè)應(yīng)用案例/154 6.4.15G+智能工廠/154 6.4.25G+智能電網(wǎng)/155 6.4.35G+家電制造/156 6.4.45G+倉(cāng)儲(chǔ)物流/157 參考文獻(xiàn)/158 第7章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中臺(tái)技術(shù)/159 7.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念及架構(gòu)模型/159 7.2國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/162 7.2.1GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/162 7.2.2IIC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/164 7.2.3中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/164 7.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)/165 7.3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展歷程/165 7.3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能層次/166 7.3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值/168 7.3.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布/169 7.3.5垂直行業(yè)應(yīng)用/174 7.4中臺(tái)技術(shù)/178 7.4.1中臺(tái)概念起源/178 7.4.2數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能定位/180 參考文獻(xiàn)/181 第8章工業(yè)智能與邊緣計(jì)算/182 8.1工業(yè)智能發(fā)展背景與關(guān)鍵技術(shù)/183 8.1.1工業(yè)智能發(fā)展背景/183 8.1.2工業(yè)智能關(guān)鍵技術(shù)/184 8.2工業(yè)數(shù)字化智能化關(guān)系/187 8.2.1智能化與工業(yè)大數(shù)據(jù)/187 8.2.2從人工智能到工業(yè)智能/188 8.3工業(yè)智能化發(fā)展層次與應(yīng)用/189 8.3.1工業(yè)智能化五個(gè)發(fā)展層次/189 8.3.2工業(yè)智能的典型應(yīng)用/190 8.4邊緣計(jì)算架構(gòu)與平臺(tái)/197 8.4.1邊緣計(jì)算及其發(fā)展/198 8.4.2邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)/199 8.4.3工業(yè)邊緣計(jì)算平臺(tái)/200 參考文獻(xiàn)/203 第3篇應(yīng)用與實(shí)踐205 第9章案例——人員、技術(shù)與資源/207 9.1組織戰(zhàn)略/207 9.1.1戰(zhàn)略管理與組織戰(zhàn)略/207 9.1.2組織戰(zhàn)略能力子域成熟度模型/208 9.1.3案例分析/208 9.2人員技能/211 9.2.1人員技能/211 9.2.2人員技能能力子域成熟度模型/212 9.2.3案例分析/213 9.3數(shù)據(jù)/214 9.3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略作用/214 9.3.2數(shù)據(jù)能力域成熟度模型/215 9.3.3案例分析/216 9.4集成/218 9.4.1集成的意義和內(nèi)容/218 9.4.2集成能力子域成熟度模型/218 9.4.3案例分析/219 9.5信息安全/221 9.5.1工業(yè)領(lǐng)域中的信息安全/221 9.5.2信息安全能力子域成熟度模型/221 9.5.3案例分析/222 9.6網(wǎng)絡(luò)/224 9.6.1工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述/224 9.6.2網(wǎng)絡(luò)能力子域成熟度模型/225 9.6.3案例分析/225 9.7裝備/227 9.7.1智能制造裝備概述/227 9.7.2裝備能力域成熟度模型/228 9.7.3案例分析/228 參考文獻(xiàn)/229 第10章案例——產(chǎn)品與工藝設(shè)計(jì)/230 10.1產(chǎn)品設(shè)計(jì)/230 10.1.1人工智能對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的影響與塑造/230 10.1.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)子域成熟度級(jí)別要求/231 10.1.3案例分析/233 10.2工藝設(shè)計(jì)/234 10.2.1智能化的制造工藝/234 10.2.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)協(xié)同/235 10.2.3工藝設(shè)計(jì)子域成熟度級(jí)別要求/235 10.2.4案例分析/237 參考文獻(xiàn)/240 第11章案例——智能化生產(chǎn)/241 11.1計(jì)劃與調(diào)度/241 11.1.1計(jì)劃與調(diào)度在生產(chǎn)中的作用/241 11.1.2計(jì)劃與調(diào)度能力子域成熟度模型/242 11.1.3案例分析/243 11.2生產(chǎn)作業(yè)/244 11.2.1自動(dòng)化高柔性的自適應(yīng)生產(chǎn)/244 11.2.2生產(chǎn)作業(yè)能力子域成熟度模型/245 11.2.3案例分析/246 11.3設(shè)備管理/248 11.3.1預(yù)測(cè)性維護(hù)/248 11.3.2設(shè)備管理能力子域成熟度模型/248 11.3.3案例分析/250 11.4安全環(huán)保/255 11.4.1智能化為安全和環(huán)保帶來(lái)倍增效應(yīng)/255 11.4.2安全環(huán)保能力子域成熟度模型/255 11.4.3案例分析/256 11.5倉(cāng)儲(chǔ)配送/258 11.5.1供應(yīng)鏈中的資源提供者/258 11.5.2倉(cāng)儲(chǔ)配送能力子域成熟度模型/259 11.5.3案例分析/260 11.6能源管理/261 11.6.1智能化的能源管理/261 11.6.2能源管理能力子域成熟度模型/262 11.6.3案例分析/263 參考文獻(xiàn)/265 第12章案例——智慧供應(yīng)鏈與服務(wù)/266 12.1采購(gòu)/266 12.1.1供應(yīng)鏈條件下的采購(gòu)管理/266 12.1.2采購(gòu)能力子域成熟度模型/267 12.1.3案例分析/268 12.2物流/270 12.2.1物流管理/270 12.2.2物流子域成熟度級(jí)別要求/271 12.2.3案例分析/272 12.3銷(xiāo)售/275 12.3.1銷(xiāo)售管理/275 12.3.2銷(xiāo)售子域成熟度級(jí)別要求/276 12.3.3案例分析/277 12.4客戶(hù)服務(wù)/278 12.4.1客戶(hù)服務(wù)管理/278 12.4.2客戶(hù)服務(wù)成熟度級(jí)別要求/279 12.4.3案例分析/279 12.5產(chǎn)品服務(wù)/281 12.5.1產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)/281 12.5.2產(chǎn)品服務(wù)成熟度級(jí)別要求/282 10.5.3案例分析/283 參考文獻(xiàn)/284
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