大數(shù)據(jù)審計已經(jīng)成為目前審計領(lǐng)域研究與應(yīng)用的熱點�！队嬎銠C輔助審計原理及應(yīng)用（第四版）：大數(shù)據(jù)審計基礎(chǔ)》按照從常用電子數(shù)據(jù)審計方法到大數(shù)據(jù)審計方法的思路，不僅系統(tǒng)地分析了電子數(shù)據(jù)審計的理論知識（特別是大數(shù)據(jù)審計），還重點結(jié)合實際案例和具體操作，從審計數(shù)據(jù)采集、審計數(shù)據(jù)預(yù)處理和審計數(shù)據(jù)分析等電子數(shù)據(jù)審計的關(guān)鍵步驟出發(fā)，系統(tǒng)地分析了如何開展電子數(shù)據(jù)審計（特別是大數(shù)據(jù)審計）。附錄中設(shè)計了9個實驗?zāi)K（包括3個大數(shù)據(jù)審計實驗?zāi)K），滿足了開設(shè)實驗課程的需要。
《計算機輔助審計原理及應(yīng)用（第四版）：大數(shù)據(jù)審計基礎(chǔ)》可作為高等院校審計、會計和信息管理等專業(yè)的教材，也可作為審計從業(yè)人員的專業(yè)培訓(xùn)教材和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)資料。
本書前幾版獲得“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材、“十二五”江蘇省高等學(xué)校重點教材、全國電子信息類和財經(jīng)類優(yōu)秀教材稱號。應(yīng)廣大老師和讀者的要求，結(jié)合近三年的教材應(yīng)用經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)審計的z新進展，作者對第三版的內(nèi)容做了進一步的修訂。相對于第三版，第四版的主要變化表現(xiàn)為：在理論和實踐教學(xué)內(nèi)容上均加強大數(shù)據(jù)審計的內(nèi)容，每章都增加了大數(shù)據(jù)審計的相關(guān)內(nèi)容，本書具有前沿性、系統(tǒng)性、可操作性、理論聯(lián)系實際等特點。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)審計的實務(wù)教材，也可作為審計人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)審計的理論教材。
審計對象的信息化使得審計信息化成為必然，大數(shù)據(jù)時代的到來使得電子數(shù)據(jù)審計的研究與應(yīng)用成為近年來審計信息化領(lǐng)域的熱點問題。伴隨著審計信息化的浪潮，作者15年來一直致力于審計信息化方面的科研、教學(xué)與社會服務(wù)工作。為了適應(yīng)信息化環(huán)境下審計事業(yè)的發(fā)展，滿足高等院校開設(shè)數(shù)據(jù)審計課程以及相關(guān)審計人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)審計技術(shù)的需要，根據(jù)多年來開設(shè)這門課程的經(jīng)驗，作者于2008年在清華大學(xué)出版社出版了《計算機輔助審計原理及應(yīng)用》，2012年出版了第二版，2016年出版了第三版，本書現(xiàn)已被國內(nèi)百余所大學(xué)選作教材，已十余次印刷，先后被評為“十二五”江蘇省高等學(xué)校重點教材、全國電子信息類和財經(jīng)類優(yōu)秀教材、“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材。書中所總結(jié)和提出的審計信息化理論體系被廣大同行所采用和推廣。應(yīng)廣大教師和讀者的要求，結(jié)合近三年的教材應(yīng)用經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)審計的最新進展，作者對第三版的內(nèi)容做了進一步的修訂。相對于第三版，第四版的主要變化表現(xiàn)為： 在理論和實踐教學(xué)上均加強了大數(shù)據(jù)審計的內(nèi)容，每章都增加了大數(shù)據(jù)審計的相關(guān)內(nèi)容，如大數(shù)據(jù)審計工具簡介、大數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)采集方法、大數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、大數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)分析方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息系統(tǒng)審計方法等，并在第9章系統(tǒng)地分析了大數(shù)據(jù)審計相關(guān)知識； 在實驗教學(xué)上加強大數(shù)據(jù)審計實踐操作能力，修訂和增加了3個實驗?zāi)K，實驗不僅涵蓋了原有的基于通用軟件Excel、Access、SQL Server，國外審計軟件IDEA，國內(nèi)審計軟件AO以及作者根據(jù)電子數(shù)據(jù)審計教學(xué)的需要所研發(fā)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的電子數(shù)據(jù)審計模擬實驗室軟件V1.0的數(shù)據(jù)審計實驗，而且還設(shè)計了基于數(shù)據(jù)庫工具、R語言和Python語言的大數(shù)據(jù)審計實驗，可供高等院校根據(jù)自身所具備的實驗條件和教學(xué)需要選擇開設(shè)所需的課程實驗。
內(nèi)容
早在本書的第一版中，作者就把我國開展的計算機輔助審計概括為面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計，也可以稱為電子數(shù)據(jù)審計。目前，電子數(shù)據(jù)審計是國內(nèi)外審計領(lǐng)域關(guān)注的重點，2014年12月，國家審計署機構(gòu)調(diào)整，增設(shè)了電子數(shù)據(jù)審計司，這充分說明當(dāng)前電子數(shù)據(jù)審計在我國審計工作中的重要性。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)審計成為目前審計領(lǐng)域研究與應(yīng)用的熱點問題。審計署在2013年12月27日召開的全國審計工作會議上指出： 積極跟蹤國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的新進展、新動態(tài)，探索在審計實踐中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的途徑，為推動大數(shù)據(jù)背景下的審計信息化建設(shè)做好準備。2015年12月8日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于實行審計全覆蓋的實施意見》指出“創(chuàng)新審計技術(shù)方法是實現(xiàn)審計全覆蓋的一個重要手段，要求構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計工作模式，提高審計能力、質(zhì)量和效率，擴大審計監(jiān)督的廣度和深度”。2017年3月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于深化國有企業(yè)和國有資本審計監(jiān)督的若干意見》提出“創(chuàng)新審計理念，完善審計監(jiān)督體制機制，改進審計方式方法”。在中國審計署的倡導(dǎo)下，世界審計組織大數(shù)據(jù)審計工作組于2016年12月成立，并于2017年4月18日在南京召開第一次會議。國家審計署胡澤君審計長在2018年1月召開的全國審計工作會議上指出“要積極推進大數(shù)據(jù)審計”。中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席、中央審計委員會主任習(xí)近平2018年5月23日在主持召開的中央審計委員會第一次會議上指出“要堅持科技強審，加強審計信息化建設(shè)”。國外實務(wù)界也高度關(guān)注大數(shù)據(jù)在審計中的應(yīng)用，國際內(nèi)部審計師協(xié)會2017年發(fā)布了《理解與審計大數(shù)據(jù)》指南。
本書力求全面反映審計領(lǐng)域國內(nèi)外的新成果，特別是大數(shù)據(jù)審計的研究與應(yīng)用。在內(nèi)容安排上： 第1~6章內(nèi)容供讀者掌握電子數(shù)據(jù)審計的基礎(chǔ)理論知識，這部分首先分析了國內(nèi)外審計信息化的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀； 隨后介紹了開展面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）所需的相關(guān)基礎(chǔ)知識，分析了國內(nèi)外常用的審計軟件； 在此基礎(chǔ)上，結(jié)合案例重點分析了面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）的關(guān)鍵步驟： 審計數(shù)據(jù)采集、審計數(shù)據(jù)預(yù)處理和審計數(shù)據(jù)分析。第7~9章內(nèi)容供讀者了解審計信息化新的理論知識與應(yīng)用實踐，特別是新的熱點問題，如大數(shù)據(jù)審計等。附錄中基于Excel、 Access、SQL Server、IDEA、AO以及電子數(shù)據(jù)審計模擬實驗室軟件V1.0，設(shè)計了6個基本實驗?zāi)K，另外，還設(shè)計了3個大數(shù)據(jù)審計的實驗?zāi)K，滿足了不同高等院校在不同環(huán)境下都能很好地開設(shè)實驗課程的需要。
本書每部分內(nèi)容都從常用審計方法到大數(shù)據(jù)審計方法進行介紹。本書既保留了前三版的經(jīng)典內(nèi)容與理論知識框架，同時又與時俱進，新增加了目前大數(shù)據(jù)審計的理論知識與應(yīng)用實踐。
特色
作為一本高等院校的教材，僅僅講解如何應(yīng)用數(shù)據(jù)審計技術(shù)是不夠的，還需要有相應(yīng)的系統(tǒng)理論知識。本書是在多項國家級和省部級課題研究，多年高等院校教學(xué)經(jīng)驗與審計行業(yè)實踐與實務(wù)培訓(xùn)的基礎(chǔ)上完成的。本書緊扣當(dāng)前我國開展的面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）的現(xiàn)狀和特點，在介紹了國內(nèi)外關(guān)于審計信息化研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合案例，系統(tǒng)地分析了面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）的概念、原理以及技術(shù)方法。本書設(shè)計了9個實驗?zāi)K，滿足了各種條件下開設(shè)課程實驗的需要。此外，本書還系統(tǒng)地介紹了持續(xù)審計、聯(lián)網(wǎng)審計和大數(shù)據(jù)審計等審計前沿理論與應(yīng)用。因此，本書具有前沿性、系統(tǒng)性、可操作性、理論聯(lián)系實際等特點。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)審計的實務(wù)教材，也可作為審計人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)審計的理論教材。
對象
本書可作為高等院校審計、會計、財務(wù)、信息管理和計算機等各相關(guān)專業(yè)的教材，可供本科生、研究生（特別是審計、會計碩士）兩個層次的讀者使用，也可作為審計從業(yè)人員的專業(yè)培訓(xùn)教材或業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)資料，還可作為審計專業(yè)人士、審計科技工作者的參考書。
致謝
在本書第一版到第四版的寫作過程中，南京審計大學(xué)以及國家審計署等審計實務(wù)部門的有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專家對本書寫作的指導(dǎo)思想和內(nèi)容框架結(jié)構(gòu)提出了許多中肯的意見。
本書第一版到第四版先后得到了國家自然科學(xué)基金項目（項目編號： 71572080、70971068、70701018），教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目（項目編號： 14YJAZH006、08JC630045），教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金（項目編號： 教外司留［2012］940號）和中國博士后科學(xué)基金（項目編號： 20060390281），江蘇省社會科學(xué)基金（項目編號： 13GLC016），江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項目（項目編號： 2014XXRJ015），江蘇省高校“青藍工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人項目（項目編號： 蘇教師［2010］27號），江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”以及江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程等項目的資助。
清華大學(xué)出版社對本書的出版給予了大力的支持。在此一并表示感謝！
本書的相關(guān)教學(xué)材料、實驗數(shù)據(jù)和教學(xué)軟件，可從清華大學(xué)出版社網(wǎng)站（www.tup.com.cn）下載。
本書不足之處，懇請讀者不吝賜教指正，作者將在第五版中進一步完善。
陳偉2020年3月于南京
陳偉，博士，南京審計大學(xué)教授，江蘇省高�！扒嗨{工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才，江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人，加拿大多倫多大學(xué)Rotman管理學(xué)院會計系訪問學(xué)者；2017年在審計署駐上海特派辦掛職計算機審計處副處長1年，參與完成了多個中央企業(yè)、金融等方面的審計項目；江蘇省審計信息工程重點實驗室副主任；中國審計學(xué)會審計教育分會理事。
長期從事審計信息化、大數(shù)據(jù)審計等方向的科研、教學(xué)與社會服務(wù)工作。近年主持完成國家自然科學(xué)基金（3項）、教育部人文社會科學(xué)研究項目（2項）、教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金等國家、省部級課題近20項；作者或獨立在Kybernetes、《系統(tǒng)工程理論與實踐》《審計研究》等雜志上發(fā)表論文80余篇、出版著作10余部，多部著作被國內(nèi)眾多高校選作教材。近年來數(shù)百次受邀為政府審計機關(guān)、大型企事業(yè)單位、會計師事務(wù)所等講授審計信息化。
第1章 緒論
1．1 概述
1．1．1 科技強審的重要性
1．1．2 相關(guān)術(shù)語分析
1．2 國內(nèi)審計信息化的研究與應(yīng)用情況
1．2．1 金審工程
1．2．2 聯(lián)網(wǎng)審計
1．2．3 電子數(shù)據(jù)審計
1．2．4 大數(shù)據(jù)審計
1．3 國外審計信息化的研究與應(yīng)用情況
1．3．1 計算機輔助審計的起源
1．3．2 相關(guān)研究與應(yīng)用情況
1．4 計算機輔助審計技術(shù)分析
1．4．1 計算機輔助審計技術(shù)的分類
1．4．2 面向系統(tǒng)的計算機輔助審計技術(shù)
1．4．3 面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計技術(shù)
1．4．4 計算機輔助審計技術(shù)的優(yōu)缺點分析
1．5 面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）
1．5．1 信息化環(huán)境下實施審計項目的主要流程
1．5．2 面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）的原理
1．5．3 開展面向數(shù)據(jù)的計算機輔助審計（電子數(shù)據(jù)審計）的步驟
1．6 信息化時代對審計人員的基本素質(zhì)要求
1．7 本書的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
1．8 閱讀：12個“金”字號電子政務(wù)工程簡介
思考題
第2章 電子數(shù)據(jù)審計基礎(chǔ)
2．1 概述
2．2 信息技術(shù)與組織業(yè)務(wù)
2．3 SQL語言與電子數(shù)據(jù)審計
2．3．1 數(shù)據(jù)定義
2．3．2 數(shù)據(jù)操縱
2．3．3 數(shù)據(jù)查詢
2．4 常用電子表格軟件及數(shù)據(jù)庫與電子數(shù)據(jù)審計
2．4．1 Excel
2．4．2 Access
2．4．3 SQL Server
2．4．4 Oracle
2．5 大數(shù)據(jù)審計工具與電子數(shù)據(jù)審計
2．5．1 R語言
2．5．2 Python語言
2．5．3 Tableau
2．6 數(shù)據(jù)訪問技術(shù)與電子數(shù)據(jù)審計
2．6．1 常見數(shù)據(jù)訪問技術(shù)分析
2．6．2 ODBC總體結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用
思考題
第3章 審計軟件
3．1 概述
3．2 國內(nèi)外審計軟件概況
3．2．1 國外審計軟件概況
3．2．2 國內(nèi)審計軟件概況
3．3 電子數(shù)據(jù)審計軟件的基本功能
3．4 常用審計軟件介紹
3．4．1 國內(nèi)審計軟件
3．4．2 國外審計軟件
3．5 國內(nèi)外審計軟件功能比較
3．6 國內(nèi)審計人員開展審計使用的主要軟件概況
思考題
第4章 審計數(shù)據(jù)采集
4．1 概述
4．2 審計數(shù)據(jù)采集理論分析
4．2．1 審計數(shù)據(jù)采集的原理
4．2．2 審計數(shù)據(jù)采集的特點
4．2．3 審計數(shù)據(jù)采集的主要步驟
4．2．4 審計數(shù)據(jù)采集的方法
4．3 審計數(shù)據(jù)采集：以通用軟件為例
4．3．1 基于Excel的數(shù)據(jù)采集
4．3．2 基于Access的數(shù)據(jù)采集
4．3．3 基于SQL Server的數(shù)據(jù)采集
4．4 審計數(shù)據(jù)采集：以審計軟件為例
4．4．1 基于AO的數(shù)據(jù)采集
4．4．2 基于IDEA的數(shù)據(jù)采集
4．5 審計數(shù)據(jù)采集：以大數(shù)據(jù)分析工具為例
4．5．1 基于R語言的數(shù)據(jù)采集類型簡介
4．5．2 基于R語言的內(nèi)部數(shù)據(jù)采集
4．5．3 基于R語言網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)采集
4．6 審計數(shù)據(jù)驗證
4．6．1 審計數(shù)據(jù)驗證的重要性
4．6．2 審計數(shù)據(jù)驗證的方法
4．6．3 審計數(shù)據(jù)采集階段的審計數(shù)據(jù)驗證
思考題
第5章 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理
5．1 概述
5．2 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理理論分析
5．2．1 數(shù)據(jù)質(zhì)量
5．2．2 單數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
5．2．3 多數(shù)據(jù)源集成時數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
5．2．4 審計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題實例
5．2．5 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義
5．2．6 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容
5．3 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理應(yīng)用實例
5．3．1 基于Access
5．3．2 基于SQL Server
5．4 大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法簡介
5．4．1 不完整數(shù)據(jù)清理
5．4．2 相似重復(fù)記錄清理
5．4．3 PDF格式文件轉(zhuǎn)換成文本格式文件
5．5 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的數(shù)據(jù)驗證
5．5．1 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理階段數(shù)據(jù)驗證的重要性
5．5．2 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理階段數(shù)據(jù)驗證的內(nèi)容和方法
思考題
第6章 審計數(shù)據(jù)分析
6．1 概述
6．2 審計證據(jù)及審計取證
6．2．1 審計證據(jù)
6．2．2 電子審計證據(jù)
6．2．3 審計取證
6．3 傳統(tǒng)審計方法
6．4 信息化環(huán)境下常用審計數(shù)據(jù)分析方法
6．4．1 賬表分析
6．4．2 數(shù)據(jù)查詢
6．4．3 審計抽樣
6．4．4 統(tǒng)計分析
6．4．5 數(shù)值分析
6．4．6 賬齡分析
6．5 大數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)分析方法
6．5．1 大數(shù)據(jù)審計方法分類
6．5．2 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
6．5．3 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)
6．5．4 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)
思考題
第7章 持續(xù)審計
7．1 概述
7．2 持續(xù)審計的內(nèi)涵及研究內(nèi)容分類
7．2．1 持續(xù)審計的內(nèi)涵
7．2．2 持續(xù)審計研究內(nèi)容分類
7．3 持續(xù)審計的技術(shù)實現(xiàn)方法
7．3．1 嵌入式持續(xù)審計
7．3．2 分離式持續(xù)審計
7．3．3 兩種實現(xiàn)方法的比較
7．3．4 基于DBMS觸發(fā)器的持續(xù)審計模型
7．4 持續(xù)審計的相關(guān)理論研究
7．5 應(yīng)用于持續(xù)審計的關(guān)鍵技術(shù)研究
7．6 持續(xù)審計未來的研究方向
思考題
第8章 聯(lián)網(wǎng)審計
8．1 概述
8．2 聯(lián)網(wǎng)審計原理
8．3 實施聯(lián)網(wǎng)審計的優(yōu)缺點分析
8．3．1 主要優(yōu)點
8．3．2 主要缺點
8．4 聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)的安全問題分析
8．5 基于成本效益視角的聯(lián)網(wǎng)審計可行性分析方法
8．5．1 問題的提出
8．5．2 實施聯(lián)網(wǎng)審計的成本效益分析方法
8．5．3 提高聯(lián)網(wǎng)審計可行性的建議
8．6 聯(lián)網(wǎng)審計績效評價
8．6．1 聯(lián)網(wǎng)審計績效評價研究的意義
8．6．2 開展聯(lián)網(wǎng)審計績效評價的步驟
8．7 云計算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計實現(xiàn)方法探析
8．7．1 研究云計算環(huán)境下聯(lián)網(wǎng)審計的必要性
8．7．2 云計算環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計實現(xiàn)方法
8．7．3 云計算環(huán)境下實施聯(lián)網(wǎng)審計存在的風(fēng)險
8．7．4 云計算環(huán)境下實施聯(lián)網(wǎng)審計的建議
8．8 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的聯(lián)網(wǎng)審計實現(xiàn)方法
思考題
第9章 大數(shù)據(jù)審計
9．1 概述
9．2 大數(shù)據(jù)基本知識
9．2．1 大數(shù)據(jù)概念的來源
9．2．2 大數(shù)據(jù)的特點
9．3 國外大數(shù)據(jù)審計應(yīng)用情況
9．3．1 實務(wù)界應(yīng)用情況
9．3．2 政府開展大數(shù)據(jù)審計情況
9．4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計方法
9．4．1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子數(shù)據(jù)審計發(fā)展機遇和面臨的挑戰(zhàn)
9．4．2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計方法與現(xiàn)有電子數(shù)據(jù)審計方法比較
9．4．3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計方法原理
9．4．4 基于大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)的扶貧審計案例
9．4．5 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的扶貧審計案例
9．4．6 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于模糊匹配的電子數(shù)據(jù)審計方法案例
9．5 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息系統(tǒng)審計方法
9．5．1 研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息系統(tǒng)審計的重要性
9．5．2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息系統(tǒng)審計的主要變化
9．5．3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶及權(quán)限管理審計方法案例
9．5．4 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)連續(xù)性管理審計方法案例
思考題
附錄A 課程實驗設(shè)計
A．1 實驗?zāi)K一（基于Excel）
實驗一 熟悉Excel
實驗二 基于Excel的審計數(shù)據(jù)采集
實驗三 Excel的基本審計數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
實驗四 Excel中“圈釋”和“高級篩選”功能的審計數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
A．2 實驗?zāi)K二（基于Access）
實驗一 熟悉Access
實驗二 基于Access的審計數(shù)據(jù)采集
實驗三 基于Access的審計數(shù)據(jù)預(yù)處理
實驗四 基于Access的審計數(shù)據(jù)分析：以某稅收征收數(shù)據(jù)為例
實驗五 基于Access的審計數(shù)據(jù)分析：以某零售企業(yè)商品數(shù)據(jù)為例
實驗六 基于Access的審計數(shù)據(jù)分析：以某失業(yè)保險數(shù)據(jù)為例
A．3 實驗?zāi)K三（基于SQL Server）
實驗一 熟悉SQL Server
實驗二 基于SQL Server的審計數(shù)據(jù)采集
實驗三 基于SQL Server的審計數(shù)據(jù)預(yù)處理
實驗四 基于SQL Server的審計數(shù)據(jù)分析：以某稅收征收數(shù)據(jù)為例
實驗五 基于SQL Server的審計數(shù)據(jù)分析：以某零售企業(yè)商品數(shù)據(jù)為例
實驗六 基于SQL Server的審計數(shù)據(jù)分析：以某失業(yè)保險數(shù)據(jù)為例
A．4 實驗?zāi)K四（基于IDEA 8）
實驗一 熟悉IDEA 8
實驗二 IDEA審計數(shù)據(jù)采集
實驗三 審計數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)查詢
實驗四 審計數(shù)據(jù)分析：審計抽樣
實驗五 審計數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計分析
實驗六 審計數(shù)據(jù)分析：數(shù)值分析
實驗七 審計數(shù)據(jù)分析：其他功能
A．5 實驗?zāi)K五（基于AO 2011）
實驗一 熟悉AO 2011
實驗二 基于AO的審計數(shù)據(jù)采集
實驗三 基于AO的審計數(shù)據(jù)分析：以某稅收征收數(shù)據(jù)為例
實驗四 基于AO的審計數(shù)據(jù)分析：以某零售企業(yè)商品數(shù)據(jù)為例
實驗五 基于AO的審計數(shù)據(jù)分析：以某失業(yè)保險數(shù)據(jù)為例
實驗六 AO的其他功能練習(xí)
A．6 實驗?zāi)K六（基于電子數(shù)據(jù)審計模擬實驗室軟件）
實驗一 熟悉電子數(shù)據(jù)審計模擬實驗室軟件
實驗二 審計數(shù)據(jù)預(yù)處理模擬練習(xí)
實驗三 審計數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)查詢模擬練習(xí)
實驗四 審計數(shù)據(jù)分析：審計抽樣模擬練習(xí)
實驗五 審計數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計分析模擬練習(xí)
實驗六 審計數(shù)據(jù)分析：數(shù)值分析模擬練習(xí)
實驗七 審計數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)匹配模擬練習(xí)
實驗八 審計數(shù)據(jù)分析：相似數(shù)據(jù)查詢模擬練習(xí)
A．7 實驗?zāi)K七（基于大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗）
實驗一 基于Access的扶貧大數(shù)據(jù)審計
實驗二 基于SQL Server的扶貧大數(shù)據(jù)審計
實驗三 基于PL/SQL Developer的扶貧大數(shù)據(jù)審計（選做）
實驗四 基于電子數(shù)據(jù)審計模擬實驗室軟件的扶貧大數(shù)據(jù)審計（選做）
A．8 實驗?zāi)K八（基于R語言的大數(shù)據(jù)審計實驗）
實驗一 熟悉R語言
實驗二 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)網(wǎng)上數(shù)據(jù)采集（大數(shù)據(jù)采集）
實驗三 PDF格式文件轉(zhuǎn)換成文本格式文件（大數(shù)據(jù)預(yù)處理）
實驗四 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗（文本數(shù)據(jù)分析）
實驗五 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析）
A．9 實驗?zāi)K九（基于Python的大數(shù)據(jù)審計實驗）
實驗一 熟悉Python
實驗二 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗（散點圖分析）
實驗三 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗（條形圖分析）
實驗四 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗（折線圖分析）
實驗五 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)審計實驗（氣泡圖分析）
A．10 實驗所用數(shù)據(jù)
A．10．1 某稅收征收數(shù)據(jù)
A．10．2 某失業(yè)保險數(shù)據(jù)
A．10．3 某零售企業(yè)商品數(shù)據(jù)
A．10．4 某數(shù)據(jù)匹配實驗數(shù)據(jù)
A．10．5 某稅收征收數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)數(shù)據(jù)）
A．10．6 某扶貧審計示例數(shù)據(jù)
A．10．7 某扶貧審計公告數(shù)據(jù)
A．10．8 PDF格式某文件數(shù)據(jù)
A．10．9 某股票交易數(shù)據(jù)
附錄B 名詞術(shù)語中英文對照
參考文獻
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