本書總結(jié)了作者近5年來在合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像智能解譯方面的研究成果。本書共分13章。第1～3章主要介紹SAR圖像解譯的研究背景和現(xiàn)狀、深度學(xué)習(xí)新技術(shù)的發(fā)展以及深度學(xué)習(xí)基本原理。第4～6章主要介紹基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的SAR圖像智能目標(biāo)識別研究，包括地面目標(biāo)識別、海面目標(biāo)識別以及目標(biāo)特征表征學(xué)習(xí)等。第7～10章介紹極化SAR圖像的智能解譯技術(shù)研究，包括基于深度學(xué)習(xí)的極化SAR地表分類、多極化SAR圖像重構(gòu)、極化SAR圖像因子分解以及極化干涉SAR植被參數(shù)反演。第11章介紹SAR圖像統(tǒng)計建模和基于深度學(xué)習(xí)的SAR相干斑濾波。第12章介紹基于深度學(xué)習(xí)的虛擬場景重建。第13章介紹基于深度學(xué)習(xí)的SAR圖像與光學(xué)圖像相互翻譯。主要章節(jié)均附有實(shí)例代碼。

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