“讓每個(gè)人都成為數(shù)據(jù)分析師”是大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的出現(xiàn)恰恰從側(cè)面緩解了專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的缺乏。Tableau、Microsoft、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營(yíng)，在降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻的同時(shí)，為分析結(jié)果提供了更炫的展現(xiàn)效果。
　　但是，這些可視化工具存在不足之處，其中比較大的缺點(diǎn)是視圖定制化水平有限，不能根據(jù)分析師的想法進(jìn)行個(gè)性化定制。Python中的部分包恰好彌補(bǔ)了這個(gè)不足。Python是開(kāi)源免費(fèi)、簡(jiǎn)單易學(xué)、用途廣泛的編程語(yǔ)言。本書(shū)將圍繞如何使用Python對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化這一話(huà)題展開(kāi)，希望能對(duì)正在選型中的個(gè)人和企業(yè)有所幫助。
　　研究表明人類(lèi)大腦處理圖形的速度要比文字快幾萬(wàn)倍，如何將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化的圖形是數(shù)據(jù)分析的必修課。Matplotlib和Pyecharts是Python中常用的兩個(gè)可視化庫(kù)，其功能強(qiáng)大，可以方便地繪制折線(xiàn)圖、條形圖、柱形圖、散點(diǎn)圖等基礎(chǔ)圖形，還可以繪制復(fù)雜的圖形，如日歷圖、樹(shù)形圖、聚類(lèi)圖等。
　　Matplotlib是Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的泰斗，盡管已有十多年的歷史，但仍然是Python社區(qū)中使用廣泛的繪圖庫(kù)，它的設(shè)計(jì)與Matlab非常相似，提供了一整套和Matlab相似的命令A(yù)PI，適合交互式制圖，還可以將它作為繪圖控件，嵌入其他應(yīng)用程序中。
　　Pyecharts是一款將Python與Echarts相結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化工具，可以高度靈活地配置，輕松搭配出精美的視圖。其中，Echarts是百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，而Pyecharts將Echarts與Python進(jìn)行有機(jī)對(duì)接，方便在Python中直接生成各種美觀的圖形。
　　本書(shū)首先介紹大數(shù)據(jù)可視化分析的一些基礎(chǔ)知識(shí)和主要技術(shù)，然后通過(guò)實(shí)際案例重點(diǎn)講解Matplotlib和Pyecharts在數(shù)據(jù)可視化分析過(guò)程中的技巧及方法，包括圖形參數(shù)設(shè)置、繪制基本圖形、繪制高級(jí)圖形等。希望本書(shū)的出版能夠改變目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)相關(guān)圖書(shū)匱乏，而且書(shū)中案例較少的現(xiàn)狀。
　　本書(shū)由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹Python可視化技術(shù)，并且結(jié)合案例重點(diǎn)介紹Python在數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用和使用技巧。全書(shū)以案例為主線(xiàn)，既介紹軟件應(yīng)用與操作的方法和技巧，又融入了可視化的基礎(chǔ)知識(shí)，使讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)能夠輕松掌握可視化的方法。下載資源中包含每個(gè)案例采用的數(shù)據(jù)源文件，供讀者在閱讀本書(shū)時(shí)進(jìn)行操作練習(xí)。
　　本書(shū)可作為管理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)人文等相關(guān)從業(yè)人員學(xué)習(xí)Python軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化分析的參考書(shū)，也可以作為高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)。
　　截至2019年11月，Matplotlib的版本為3.1.1，Pyecharts的版本為1.5.1。本書(shū)正是基于以上版本編寫(xiě)的，全面且詳細(xì)地介紹它們?cè)跀?shù)據(jù)可視化分析中的應(yīng)用。
　　本書(shū)主要內(nèi)容
　　第一部分（第1～5章）介紹大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)。
　　第1章介紹大數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)挑戰(zhàn)、技術(shù)難點(diǎn)以及可視化工具的必備特性。
　　第2章介紹Hadoop集群的安裝及配置、集群案例數(shù)據(jù)集以及連接集群的工具。
　　第3章介紹大數(shù)據(jù)可視化軟件Tableau、Zeppelin和Python及其可視化案例。
　　第4章介紹Python環(huán)境的安裝、如何搭建代碼開(kāi)發(fā)環(huán)境以及如何連接各類(lèi)數(shù)據(jù)源。
　　第5章介紹Python主要的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn等。
　　第二部分（第6～8章）介紹Matplotlib數(shù)據(jù)可視化。
　　第6章介紹Matplotlib的圖形參數(shù)設(shè)置，如線(xiàn)條、坐標(biāo)軸、圖例等。
　　第7章介紹使用Matplotlib繪制基礎(chǔ)圖形，如直方圖、餅圖、散點(diǎn)圖等。
　　第8章介紹使用Matplotlib繪制高級(jí)圖形，如樹(shù)形圖、誤差條形圖等。
　　第三部分（第9～12章）介紹Pyecharts數(shù)據(jù)可視化。
　　第9章介紹Pyecharts的圖形參數(shù)配置，如全局配置項(xiàng)和系列配置項(xiàng)。
　　第10章介紹使用Pyecharts繪制常用視圖，如折線(xiàn)圖、條形圖、箱形圖等。
　　第11章介紹使用Pyecharts繪制高級(jí)視圖，如日歷圖、儀表盤(pán)、環(huán)形圖等。第12章通過(guò)實(shí)際案例介紹Pyecharts與Dj ango的集成，包括Dj ango框架等。