作為計算機網絡技術的前沿科學,與傳統(tǒng)類型的無線網絡相比,無線自組織網絡具有成本低、組網靈活、大吞吐量的優(yōu)勢。本書主要研究自組織網絡的組播容量、無線混合網絡的聚合容量等,具有較高的學術性和實踐性,對我國無線網絡、物聯(lián)網的發(fā)展具有指導和應用價值。本書可供計算機專業(yè)師生及業(yè)內人士閱讀參考。
總序
論叢前言
前言
第1章 緒論
1.1 無線自組織網絡概述
1.2 無線網絡標度律問題
1.2.1 研究全景
1.2.2 研究挑戰(zhàn)
1.3 本書研究內容
1.4 本書結構
第2章 系統(tǒng)模型
2.1 靜態(tài)節(jié)點部署模型
2.1.1 任意部署模型
2.1.2 隨機部署模型
2.2 隨機移動模型
2.2.1 移動自組織網絡模型
2.2.2 移動混合網絡模型
2.2.3 網絡的靜態(tài)時間片和節(jié)點表示
2.3 通信/干擾模型
2.3.1 針對網絡理論界限的通信模型
2.3.2 針對信息理論界限的通信模型
2.4 傳輸會話類別
2.5 網絡容量和延遲
2.5.1 通信策略
2.5.2 網絡容量
2.5.3 網絡延遲
2.6 關于階的一些表示
第3章 靜態(tài)功率受限自組織網絡的組播容量標度律
3.1 相關工作介紹
3.1.1 單播容量
3.1.2 廣播容量
3.1.3 組播容量
3.2 模型和定義
3.2.1 組播構造方式
3.2.2 可達組播吞吐量和組播容量
3.2.3 功率受限通信模型
3.2.4 相關符號
3.3 理論工具和推導方法
3.3.1 相關工具
3.3.2 上界相關概念和方法
3.3.3 下界相關概念和方法
3.4 組播容量上界
3.4.1 網格視圖1
3.4.2 網格視圖2
3.4.3 綜合上界
3.5 組播容量下界
3.5.1 高速公路系統(tǒng)
3.5.2 組播策略1
3.5.3 組播策略1的網絡吞吐量
3.5.4 組播策略2
3.5.5 組播策略2的網絡吞吐量
3.5.6 隨機擴展網一般組播吞吐量
3.6 本章小結
3.6.1 消除隨機擴展網組播容量上下界間的差距
3.6.2 一般密度的隨機網絡的容量
第4章 移動自組織網絡性能的基本限制
4.1 相關工作介紹
4.2 本書的貢獻
4.2.1 針對HRWMM的結論
4.2.2 針對DRDMM的結論
4.2.3 基于閾值通信模型下的結果比較
4.3 網絡模型
4.3.1 移動模型
4.3.2 通信模型
4.4 理論工具和知識準備
4.4.1 概率不等式
4.4.2 隨機移動相關結論
4.5 自適應速率模型下的通信策略
4.5.1 經典兩跳機制
4.5.2 移動網絡相關屬性
4.6 自適應速率模型下的容量和延遲分析
4.6.1 HRWMM下容量和延遲分析
4.6.2 DRDWW下容量和延遲分析
4.7 本章小結
4.7.1 延遲一容量權衡的一般結果
4.7.2 一般信息分發(fā)會話模式的性能基本限制
4.7.3 異構移動節(jié)點的網絡基本限制
第5章 混合無線網絡的漸近性能分析
5.1 相關結果
5.1.1 固定速率通信模型下混合無線網容量
5.1.2 一般物理模型下混合無線網容量
5.2 本書的主要結果
5.2.1 基于三種機制的最優(yōu)策略
5.2.2 結果的相關討論
5.3 歐幾里得生成森林
5.4 針對混合擴展網的組播機制
5.4.1 混合機制
5.4.2 一般Ad Hoc機制
5.4.3 基站機制
5.4.4 結合三種機制
5.5 針對混合密集網的組播機制
5.5.1 混合機制
5.5.2 一般Ad Hoc:機制
5.5.3 基站機制
5.5.4 結合三種機制
5.6 本章小結
5.6.1 關于匹配的上界
5.6.2 混合移動網絡的漸近性能分析
第6章 大規(guī)模無線傳感器網絡的聚合容量分析
6.1 隨機擴展無線傳感器網絡的聚合容量
6.1.1 相關工作
6.1.2 系統(tǒng)模型
6.1.3 聚合容量的下界
6.1.4 聚合容量的上界
6.1.5 多Sink提高網絡聚合吞吐量
6.2 針對一般密度隨機無線傳感器網絡的可擴展聚合協(xié)議
6.2.1 本章介紹
6.2.2 系統(tǒng)模型
6.2.3 隨機傳感器網絡的聚合機制
6.2.4 可達的聚合吞吐量
6.2.5 結合Block Coding的聚合機制
6.2.6 相關討論
6.3 本章小結
第7章 認知網絡的容量標度律研究
7.1 相關工作
7.2 系統(tǒng)模型和相關基礎
7.2.1 網絡拓撲
7.2.2 保證主網的權益
7.2.3 次網節(jié)點的認知功能
7.2.4 通信模型
7.2.5 容量定義的拓展
7.2.6 滲流模型介紹
7.3 本章主要結果
7.4 組播機制
7.4.1 主網的機制
7.4.2 次網的機制
7.4.3 最優(yōu)決策
7.5 吞吐量分析
7.5.1 服務集合分析
7.5.2 組播吞吐量分析
7.6 本章小結
第8章 結論與展望
8.1 工作總結
8.2 研究展望
參考文獻
后記