《Python數(shù)據(jù)分析》通過研究重要的行業(yè)案例探索這種數(shù)據(jù)分析方法的威力。四個內(nèi)容精彩且結(jié)構(gòu)完整的項目將你與每天可能遇到的重要數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)聯(lián)系在一起。第一個案例是TensorFlow圖像識別應(yīng)用程序——包括讓你在數(shù)據(jù)分析中使用如火如荼的人工智能技術(shù)。第二個案例分析社交媒體趨勢，探索大數(shù)據(jù)問題和自然語言處理的人工智能方法。第三個案例是一個金融投資組合分析應(yīng)用程序，讓你參與時間序列分析技術(shù)——這是當(dāng)今諸多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序的關(guān)鍵。第四個案例將帶領(lǐng)你深入了解圖形算法以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)中編程的能力。最后，作者將與你共同展望數(shù)據(jù)科學(xué)的未來以及它將如何借助算法和人工智能的力量。

你將學(xué)到：

將你的數(shù)據(jù)分析與編程、復(fù)雜算法和人工智能的強大功能聯(lián)系起來

使用Python及其豐富的第三方庫增強對數(shù)據(jù)的洞察力

一個為迎接數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)而精心編制的新工具集

工具集在目前幾個重要行業(yè)場景中的完整和詳細(xì)的研究案例

使用人工智能算法、TensorFlow、圖形算法、NLP和時間序列技術(shù)

通過使用跨Python和Jupyter Notebook的新工具集變得超級高效

展望數(shù)據(jù)科學(xué)的未來，與你共同探討技能發(fā)展的新方向