健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應用
定 價:194 元
叢書名:精準預防診斷系列
- 作者:張路霞,段會龍,曾強 等 著,詹啟敏 編
- 出版時間:2020/4/1
- ISBN:9787313204776
- 出 版 社:上海交通大學出版社
- 中圖法分類:R319
- 頁碼:355
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應用》為“精準醫(yī)學出版工程·精準預防診斷系列”圖書之一。大數(shù)據(jù)作為一種顛覆性的技術,幾乎影響了所有行業(yè),而醫(yī)療健康將是其影響大、深遠的領域之一。
《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應用》由多位在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域具有豐富實踐經(jīng)驗的專家和學者共同編寫而成,書中介紹了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在健康管理、臨床醫(yī)療、公共衛(wèi)生等多個領域的研究和應用的新進展,內(nèi)容豐富且專業(yè)性強。希望對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)感興趣,并愿意在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域從事相關研究和應用工作的讀者能從中得到一定的幫助和啟發(fā)。
人類大約6000年的文明史,從某一個角度來看是構建在一系列很簡單但是意義非凡的突破中:數(shù)字、度量衡、歷法的發(fā)明。由此出發(fā),人類開始了對于世界不斷深入的認識,產(chǎn)生數(shù)據(jù)和信息,并從數(shù)據(jù)和信息中獲得知識,文明由此發(fā)展壯大。從古巴比倫的泥版書到殷商甲骨文,從《永樂大典》到《大英百科全書》,歷史的洪流奔涌到今天,世界形成了一個互聯(lián)網(wǎng)地球村。隨著泛在的數(shù)據(jù)、信息和知識爆炸式增長,一個大數(shù)據(jù)時代已來臨。
人類在從石器、青銅器到鐵器的工具發(fā)展中擴展個體能力,然后從蒸汽機革命和電氣革命中突破個體能力,但所有的發(fā)展和突破還局限在人類自身的智能創(chuàng)造中。直到大數(shù)據(jù)時代來臨,地平線上似乎出現(xiàn)了新的發(fā)展奇點。一時間,“阿爾法狗”使得職業(yè)圍棋選手毫無還手之力,“沃森”計算機宣稱能夠媲美臨床專家,人類開始接近突破個體智能的局限。讓機器具有智能已經(jīng)成為這個時代的標志,很多人相信這個智能將會超越人類智能高速進化為超級智能,可以解決人類此前所面對的一切難題。拂去歷史的泡沫,可以看到其中的本質:從數(shù)據(jù)、信息到知識轉化效率的質變。這個質變的基礎在于我們對于數(shù)據(jù)的生成、管理、集成和利用不斷提升的量變。如今每秒鐘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也許比此前一個世紀的數(shù)據(jù)還要多,而網(wǎng)絡信息技術使得這些數(shù)據(jù)的獲得、存儲、集成和利用越來越便捷,大規(guī)模計算、移動計算、云計算能力呈現(xiàn)超指數(shù)型增長。在過去20年中的這種量變帶來了今天知識轉化效率的質變。大數(shù)據(jù)的意義也正在于此。數(shù)據(jù)智能也許是更恰當?shù)拿Q。
大數(shù)據(jù)對所有行業(yè)都會帶來沖擊,而醫(yī)療健康是受其影響最大、最深遠的領域之一。首先,醫(yī)療健康所涉及的生老病死是所有時期、所有地區(qū)的人們最關注的,而且這種關注的程度將會隨著社會的不斷進步變得越來越高。其次,傳統(tǒng)的醫(yī)療過程本身是一個數(shù)據(jù)和信息密集型的知識決策過程,而且具有領域性的數(shù)據(jù)生成、管理和利用的生態(tài)特色,這些特色是獨一無二的,是其他行業(yè)所不具備的。此外,泛在感知、移動物聯(lián)網(wǎng)等新興技術為建立全新的健康產(chǎn)業(yè)和服務模式提供了無限的可能。
全書共計5章。從大數(shù)據(jù)的采集、存儲、整合和處理技術等基本概念和特點到健康醫(yī)療領域中的大數(shù)據(jù)資源,全面描述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用背景,詳細闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心的醫(yī)療信息集成融合技術。本書深入分析了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領域及技術基礎,探討了組學大數(shù)據(jù)在臨床和藥物研發(fā)中的利用,展望了今后的個性化診療發(fā)展模式和前景。同時,本書對公共衛(wèi)生領域存在的數(shù)據(jù)資源進行了全面介紹,圍繞傳染病防治、慢性病管理、藥品安全監(jiān)管、環(huán)境與健康等公共衛(wèi)生問題介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)利用帶來的變革。最后,對大數(shù)據(jù)資源建設和人工智能等技術的未來發(fā)展進行了展望。
本書由北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心張路霞教授、浙江大學生物醫(yī)學工程與儀器科學學院段會龍教授、中國人民解放軍總醫(yī)院曾強教授主持編著,經(jīng)國內(nèi)長期從事健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域相關工作的多位專家學者歷時1年編寫完成。第1章由張路霞、應俊、張立、叢亞麗、劉輝執(zhí)筆,第2章由曾強、謝朝輝、侯艷、賈海英、鄭延松、付君執(zhí)筆,第3章由段會龍、王海波、劉雷、呂旭東、劉濟全、鄧寧、黃正行、李昊曼、秦健勇、全雪萍、瞿昆、羅永章、陸遙、楊玲玲、王學興、李蘇、高文超、呂有勇、王向東執(zhí)筆,第4章由詹思延、賈忠偉,高培、楊羽、吳榮山、黃薇執(zhí)筆,第5章由段會龍、曾強、趙鵬、呂旭東、黃正行、李昊曼執(zhí)筆。
本書涉及面廣、專業(yè)性強、內(nèi)容比較新穎,編寫難免存在一些不足之處。我們希望為讀者提供一份全面、客觀,同時具有前瞻性的關于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的參考資料,也企盼有志投身于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)生成、管理和利用工作的各位讀者能夠從本書中獲益。
張路霞,1976年出生。北京大學醫(yī)學部臨床醫(yī)學專業(yè)博士、哈佛大學公共衛(wèi)生學院公共衛(wèi)生專業(yè)碩士,現(xiàn)任北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院院長助理,北京大學第一醫(yī)院腎內(nèi)科主任醫(yī)師、教授、碩士生導師。自2004年以來,一直致力于慢性腎臟病的流行病學研究,先后在我國慢性腎臟病的患病率、危險因素及并發(fā)癥、患者管理模式等方面開展了若干項國內(nèi)領先、國際先進的科研工作;在國內(nèi)率先開展了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在腎臟?祁I域的研究。近5年來主持各類研究基金項目6項,包括北京市科技計劃課題《慢性腎臟病早期診斷路徑與進展評估模型的建立與驗證》、首都醫(yī)學發(fā)展科研基金項目《北京市社區(qū)慢性腎臟病教育與干預模式的研究》等。作為第二完成人獲得2015年中華預防醫(yī)學會科學技術獎二等獎和2015年北京市科學技術獎三等獎。入選教育部“新世紀優(yōu)秀人才計劃”,獲得中華醫(yī)學會腎臟病學分會“青年研究者獎”。在The New England Journal of Medicine、The Lancet和British Medical,Journal等國際期刊發(fā)表研究論文40余篇,并在American Journal of Kidney Diseases發(fā)表了中國一個腎臟疾病年度報告。
段會龍,1963年出生。浙江大學生物醫(yī)學工程專業(yè)博士,現(xiàn)任浙江大學生物醫(yī)學工程與儀器科學學院教授、博士生導師,醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室副主任。主要研究方向為醫(yī)療儀器、生物醫(yī)學信息學、醫(yī)療信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、醫(yī)學人工智能等領域。2006-2008年,承擔了我國數(shù)字化醫(yī)療領域的863計劃目標導向類課題《醫(yī)療信息融合與臨床支持系統(tǒng)》,并以此為基礎建成了大型的數(shù)字化醫(yī)院示范工程,該課題的研究成果已作為國家863計劃生物和醫(yī)藥技術領域的代表性成果,收入《國家科技計劃年度報告2009》;承擔國家自然科學基金委員會一中國工程院聯(lián)合基金項目《國家電子健康檔案基礎信息構架戰(zhàn)略研究》,為我國發(fā)展國家電子健康檔案提出了戰(zhàn)略規(guī)劃。2012年起先后承擔“十二五”863計劃重大項目《醫(yī)療信息集成融合技術與系統(tǒng)開發(fā)》、國家科技重大專項項目《面向數(shù)字醫(yī)院的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術研究與設備開發(fā)及驗證》、“十三五”國家重點研發(fā)計劃項目《疾病表型數(shù)據(jù)標準化技術體系建設》等課題。獲得國家科學技術進步獎二等獎1項,省部級科學技術獎3項。近幾年來,在國內(nèi)外重要期刊和會議上發(fā)表學術論文100余篇,出版專著1部。在數(shù)字化醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域獲得發(fā)明專利近10項、軟件著作權60余項。
曾強,老年心血管內(nèi)科專業(yè)醫(yī)學博士,現(xiàn)任中國人民解放軍總醫(yī)院健康管理研究院主任,教授、博士生導師,老年醫(yī)學、健康管理專家,是我國健康管理學科的創(chuàng)立者之一,也是我國健康管理行業(yè)的積極推動者和實踐者。長期從事心腦血管疾病的基礎和臨床研究。近年來,潛心研究健康體檢和健康管理問題,率先提出并積極實踐體檢中心的三個戰(zhàn)略轉變:由單純經(jīng)營型向學科建設型轉變,由單純體檢向健康管理轉變,由單純疾病檢查向整體健康評估轉變。作為國家衛(wèi)生部“健康體檢管理辦法”起草委員會的專家組成員,參與了國家衛(wèi)生部《健康體檢管理暫行規(guī)定》和《健康體檢項目目錄》的編寫和制訂工作。作為首席科學家承擔國家863計劃和國家科技支撐計劃項目“亞健康研究”課題各1項,承擔國家自然科學基金、全軍醫(yī)藥衛(wèi)生基金項目多項。榮獲國家和軍隊科學技術進步獎7項,以及“健康管理杰出貢獻獎”(中華醫(yī)學會健康管理學分會評選,2013年)、“科學中國人年度人物”(2016年)、“中國健康管理十大風云人物”(《健康報》評選)等多項榮譽。同時還擔任國家科技部人口健康領域專家以及國家自然科學基金委評審專家等職。兼任中國健康管理協(xié)會副會長、中國老年醫(yī)學學會副會長、中華醫(yī)學會健康管理學分會主任委員、聯(lián)合國教科文組織生命技術研究院(亞洲區(qū))副主席、國際心臟代謝風險學會會員、《中華健康管理學雜志》總編輯。在國內(nèi)外期刊發(fā)表論文200余篇,其中SCI收錄論文46篇。
1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述
1.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念與特點
1.1.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念
1.1.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點
1.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集與管理
1.2.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集
1.2.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存取
1.2.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理
1.2.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析
1.3 與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)使用相關的倫理問題
1.3.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的使用與倫理相關
1.3.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)使用中存在的倫理問題
1.3.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)使用的管理規(guī)范
1.4 小結與展望
參考文獻
2 健康大數(shù)據(jù)的管理與應用
2.1 概述
2.1.1 健康大數(shù)據(jù)時代
2.1.2 健康大數(shù)據(jù)的來源
2.1.3 健康大數(shù)據(jù)的意義
2.2 健康大數(shù)據(jù)的應用
2.2.1 健康大數(shù)據(jù)在政府監(jiān)管部門的應用
2.2.2 健康大數(shù)據(jù)在社會保障部門的應用
2.2.3 健康大數(shù)據(jù)在公共服務部門的應用
2.2.4 健康大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用
2.2.5 健康大數(shù)據(jù)的應用需求
2.3 健康大數(shù)據(jù)平臺建設的建議
2.3.1 加強健康大數(shù)據(jù)立法
2.3.2 建立規(guī)范的健康大數(shù)據(jù)建設標準
2.3.3 加大健康大數(shù)據(jù)技術的研究投資
2.3.4 保障健康大數(shù)據(jù)的質量和安全
2.3.5 構建強大的健康大數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)庫
2.3.6 健康大數(shù)據(jù)與精準醫(yī)學結合使疾病預防更加個性化和精準
2.3.7 培養(yǎng)健康大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才隊伍
2.3.8 搭建健康大數(shù)據(jù)共享平臺
2.4 小結與展望
參考文獻
3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應用
3.1 概述
3.1.1 醫(yī)療信息化發(fā)展與沿革
3.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的意義
3.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的構成與管理
3.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源
3.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的標準
3.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的集成融合
3.2.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理與質量控制
3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療實踐中的應用
3.3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用技術基礎
3.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床輔助診療
3.3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的疾病預測預警
3.3.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智能健康管理
3.3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智能醫(yī)療過程
3.4 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應用
3.4.1 概述
3.4.2 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)
3.4.3 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的常用工具
3.4.4 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與整合
3.4.5 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)在藥物研發(fā)中的應用
3.4.6 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床上的應用
3.4.7 精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景
3.5 小結與展望
參考文獻
4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領域的應用
4.1 概述
4.1.1 公共衛(wèi)生的概念
4.1.2 公共衛(wèi)生工作的內(nèi)容
4.1.3 公共衛(wèi)生的功能
4.1.4 大數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生
4.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在傳染病預測中的應用
4.2.1 傳染病管理現(xiàn)狀
4.2.2 傳染病預警預測模型研究現(xiàn)狀
4.2.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)積累和互聯(lián)網(wǎng)+信息技術的發(fā)展
4.2.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為傳染病預測提供機遇
4.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在慢性病管理中的應用
4.3.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與慢性病管理
4.3.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的資料來源和應用
4.3.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在慢性病管理中應用的挑戰(zhàn)
4.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在藥品安全監(jiān)管中的應用
4.4.1 藥品上市后安全性被動監(jiān)測與早期主動監(jiān)測
4.4.2 基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的藥品上市后安全性主動監(jiān)測
4.4.3 我國基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的藥品上市后主動監(jiān)測系統(tǒng)
4.5 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在環(huán)境與健康研究中的應用
4.5.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的環(huán)境質量監(jiān)測和健康危害預測
4.5.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的環(huán)境暴露評價
4.5.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的環(huán)境健康風險評估
4.5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基因與環(huán)境的交互作用分析
4.6 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領域的其他應用
4.7 小結與展望
參考文獻
5 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向
5.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的資源化
5.1.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源化的建設目標
5.1.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源化的建設內(nèi)容
5.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的融合共享
5.2.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享的信息安全
5.2.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享開放
5.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)下的新興醫(yī)療模式
5.3.1 精準醫(yī)療服務模式
5.3.2 慢性病持續(xù)管理服務模式
5.3.3 個體主動健康服務模式
5.3.4 患者參與的醫(yī)療服務模式
5.4 人工智能技術在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應用
5.4.1 人工智能技術的發(fā)展
5.4.2 醫(yī)學人工智能技術在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應用
5.5 小結與展望
參考文獻
索引